6 月 20 日消息，在今日下午的華為開發者大會 HDC 2025 主題演講中，華為常務董事、華為云計算 CEO 張平安正式發布盤古大模型 5.5，自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、多模態、預測、科學計算五大基礎模型全面升級。

整理主要內容如下：

盤古自然語言處理 NLP 大模型：

全新的 718B 深度思考模型是一個由 256 個專家組成的 MoE 大模型，在知識推理、工具調用、數學等領域大幅增強，實現能力領先。盤古大模型是基于昇騰云的全棧軟硬件訓練而成的，這標志著基于昇騰架構可以打造出世界一流大模型。

盤古大模型 5.5 在高效長序列、低幻覺、快慢思考融合、Agent 等特性上進行升級，提升用戶體驗。例如，盤古提出了自適應快慢思考合一的技術，通過構建難度感知的快慢思考數據和兩階段漸進訓練，實現模型根據問題難易程度自適應地切換快慢思考，簡單問題敏捷回復，復雜問題深度思考，整體模型推理效率提升 8 倍。盤古深度研究 DeepDiver 通過長鏈難題合成、漸進式獎勵等關鍵技術，可以在網頁搜索、常識性問答等應用上獲得很高的執行效率，如可以在 5 分鐘內完成超過 10 跳的復雜問答、生成萬字以上的專業調研報告等，大幅提升工作效率。

盤古預測大模型：

采用業界首創的 triplet transformer 統一預訓練架構，將不同行業的數據，包括工藝參數的表格數據，設備運行日志的時間序列數據，產品檢測的圖片數據進行統一的三元組編碼，并在同一框架內高效處理和預訓練，極大地提升預測大模型的精度，并大幅提升跨行業、跨場景的泛化性。

盤古科學計算大模型：

華為云持續拓展盤古科學計算大模型與更多科學應用領域的結合。深圳氣象局基于盤古，進一步升級了“智霽”大模型，首次實現 AI 集合預報，能更直觀地反映天氣系統的演變可能性，減少單一預報模型的誤差。重慶市氣象局針對成渝地區降水局地性強，且降水強度大的特點，基于盤古打造了“天資?12h”氣象大模型，提升災害天氣的日內預報預警能力。深圳能源采用盤古進行中短期風光水發電量預測，減少發電側棄電，提升能源開發效率。

盤古計算機視覺 CV 大模型：

華為云發布全新 MoE 架構的 300 億參數視覺大模型，這是目前業界最大的視覺模型，并全面支持圖像、紅外、激光點云、光譜、雷達等多維度、泛視覺的感知、分析與決策。另外，盤古 CV 大模型通過跨維度生成模型，構建油氣、交通、煤礦等工業場景稀缺的泛視覺故障樣本庫，極大地提升了業務場景的可識別種類與精度。

盤古多模態大模型：

全新發布基于盤古多模態大模型的世界模型，可以為智能駕駛、具身智能機器人的訓練，構建所需要的數字物理空間，實現持續優化迭代。例如，在智能駕駛領域，輸入首幀的行車場景、行車控制信息和路網數據，盤古世界模型就可以生成每路攝像頭的行車視頻和激光雷達的點云，能夠為智能駕駛生成大量的訓練數據，而無需依賴高成本的路采。