譚待轉戰(zhàn)字節(jié)，火山秀出肌肉

2020年底，字節(jié)跳動完成一筆聲名不顯但影響深遠的行業(yè)并購。

成立一年半，聚焦“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療”服務的幺零貳四科技有限公司被字節(jié)跳動并收入囊中。

比幺零貳四公司本身更出名的，是它異常豪華的創(chuàng)始團隊。原百度副總裁吳海鋒，前百度執(zhí)行總監(jiān)孫雯玉，前百度搜索首席架構師譚待........一眾百度搜索技術大拿，赫然在列。

明面業(yè)務并購，實際暗俘人才與技術。以這種極為討巧的人才并購方式，字節(jié)將一眾百度搜索技術大拿攬入麾下。

在一眾大佬光環(huán)下，譚待并不是最出彩的那一位。盡管早早干到了百度最高的T11級工程師，但他依舊只能算是一名技術骨干。

沒有掌舵過業(yè)務，沒有管理過大團隊經(jīng)驗的譚待，繼續(xù)干老本行。最初，他被委任主導火山引擎技術架構設計，重點布局云計算與AI基礎設施。

雖背靠字節(jié)這棵大樹，但彼時同行對火山云業(yè)務并不看好。無他，字節(jié)云計算起步太晚了。整整十年的市場與技術代差，增加了譚待的闖關難度。

但字節(jié)硬是不信邪，譚待也偏向虎山行。一年后的2021年11月，火山引擎被字節(jié)跳動拔升為六大核心業(yè)務板塊之一，譚待也升任火山引擎總經(jīng)理。

壓力山大的譚待，以更具挑戰(zhàn)性的目標規(guī)劃直面外界質疑：未來8-10年火山引擎營收要破千億大關。

放在字節(jié)動輒萬億營收大盤下，這或許不算什么。但就彼時行業(yè)而言，這幾乎是一個不可能完成的跨越。

彼時，穩(wěn)坐國內公有云頭把交椅的阿里云，營收也不過600億（3年后方破千億）。而隨著經(jīng)濟放緩帶來的存量競爭加劇，包括阿里云在內的頭部云服務商增速也都在放緩。不少同行，甚至在等譚待的一個笑話......

如今，距離譚待喊出千億營收目標，過去了整整3年半。在6月11日，火山引擎原動力大會上，早已榮升總裁的譚待卻大秀了一把肌肉：

在復雜推理、競賽級數(shù)學、多輪對話和指令遵循等測試集上，豆包1.6-thinking的表現(xiàn)躋身全球前列。截至5月底，豆包大模型日均tokens使用量超過16.4萬億，較去年5月首次發(fā)布時增長137倍。

另據(jù)IDC報告顯示，豆包大模型在中國公有云大模型市場份額排名第一，占比達46.4%。在行業(yè)應用上，豆包大模型服務著全球TOP10手機廠商中的9家、8成主流汽車品牌、70%的系統(tǒng)重要性銀行及超5成985高校。

增速與市占率這兩個數(shù)據(jù)，反過來來看更好理解。正是聚焦在異?；鸨拇竽Ｐ皖I域，火山引擎云業(yè)務才能如此快速的異軍突起。

對于未來，譚待認為“只要世界和平，1000 億目標就沒有問題”。而當下火山引擎首先要做的，便是“在國內AI這一領域”保住第一。

決戰(zhàn)Agent，火山彎道超車

從1000億目標拉回現(xiàn)實，2024年火山引擎營收剛剛突破百億大關。

這個體量在中國主要云廠商中，暫居第三梯隊。第一梯隊當屬天翼云、阿里云、移動云，三者均超千億營收；第二梯隊是華為云、聯(lián)通云與騰訊云，三者營收約在在600——700億之間；第三梯隊是百度智能云火山引擎，前者雖未明確公布云業(yè)務數(shù)據(jù)，但營收體量大致在200-300億之間。

拋開幾大運營商，排在火山引擎前面的互聯(lián)網(wǎng)云商主要是阿里云、華為云、騰訊云以及百度智能云。與前三者體量相差較大，火山引擎的主要追趕對象就變成了百度智能云。

按照百度智能云上年26%的增速，以及譚待定下火山引擎2025營收250億目標，兩者體量或將進一步縮小。

其實不止業(yè)務規(guī)模，百度智能云與火山引擎在AI大模型領域的對位是全方面的。

百度云計算是國內為數(shù)不多以“智能云”命名的，其背后是籌謀多年的AI戰(zhàn)略；名字中連個云都不帶的火山引擎堅定站位AI，一出手就瞄準行業(yè)第一。

火山引擎取名，充斥著戲劇性與前瞻性。2020年底，當火山引擎正式殺入云業(yè)務時，字節(jié)跳動高層希望這個平臺不只是“一個云計算廠商”，而是依托“20年后回看云計算”，打造更具AI的基礎技術平臺.......

而在大模型領域，文心大模型與豆包，更是針尖對麥芒，一輪輪降價此起彼伏、緊緊咬住。

更有甚者，百度智能云與火山引擎在對技術進化以及agent的理解上，也存在某種天然的競合。

“我們正處于PC到移動再到AI三個時代的變化之中。在這三個時代里，技術主體正在發(fā)生變化，PC時代的主體是web，移動時代是APP，AI時代是Agent。”李彥宏與譚待都發(fā)出過幾乎完全一致的言論。

對于Agent，李彥宏更在早早便喊出了卷大模型沒有意義，拼Agent才是王道的論斷。

在此次火山引擎原動力大會上，譚待則是豪言“2025年是AI agent的元年?！?/p>

從某種意義上看，李彥宏就如AI大模型領域的堅定傳道人，而譚待則更像是一個砥礪篤行的闖關者。

在具體實操中，譚待將深度思考、多模態(tài)以及工具調用等模型能力提升，看作構建Agent的關鍵要素?？紤]到Agent對tokens的巨大消耗，模型使用成本又成了Agent的規(guī)模化應用的另一關鍵要素。

沿著這個思路，譚待一手升級AI云原生服務提升大模型能力， 一手推動豆包調用成本持續(xù)下降。

在AI云原生領域，火山引擎一股腦發(fā)布了MCP服務、promptPilot 智能提示工具、AI知識管理系統(tǒng)、veRL強化學習框架等產品，并推出多模態(tài)數(shù)據(jù)湖、AICC私密計算、大模型應用防火墻，以及一系列AI Infra套件.......

豆包1.6則首創(chuàng)依據(jù)“輸入長度”區(qū)間定價，將綜合成本打到豆包1.5深度思考模型以及DeepSeek R1的三分之一。

字節(jié)估值提升，規(guī)模決定一切

很難想象如今風頭正盛，將公有云大模型份額做到第一的譚待，在火上引擎僅僅呆了不足5年。

如果從譚待升任總裁算起，他真正掌舵火山引擎只有2年多。

此前十多年的職業(yè)生涯，譚待基本都在百度度過。天眼查顯示，自2008至2019年，譚待曾擔任過百度搜索、網(wǎng)盤和基礎架構首席架構師、百度區(qū)塊鏈實驗室主任、T11級別技術專家（百度技術專家職級的最高級別）等高級技術職位。

加之在大模型、AI云服務以及Agent領域，火山引擎與百度智能云的某種天然趨同性對位，市場很容易將兩者聯(lián)系在一起。

但拆解開來，火山引擎又與百度智能云差異明顯。在行業(yè)趨同的大模型價格戰(zhàn)背后，譚待最為依仗并堅信“規(guī)?；崩碚?。

談到火山引擎與頭部云服務商的差距，譚待直面媒體，“算上整個集團業(yè)務，火山引擎能調度的計算資源規(guī)模不比阿里云少”?！耙?guī)模決定一切，最終牌桌上一定有火山?！敝淮诉@句，頓感豪邁。

蒸蒸日上字節(jié)跳動超級商業(yè)帝國構成了譚待的底氣。

一方面，字節(jié)C端海量用戶大規(guī)模調用模型，不段反哺火山引擎?！昂芏嗫蛻舳际悄弥拱牧奶霤ase找過來，問火山引擎能不能在企業(yè)場景中實現(xiàn)類似的效果。”

另一方面，字節(jié)整個集團的業(yè)務體量已經(jīng)足夠大。據(jù)預測，字節(jié)跳動2025年收入有望達1860億美元，相較2024年增長約20%。此前，軟銀、富達等頭部機構相繼上調估值，字節(jié)跳動估值或迫近4500億美元。

這其中的微觀邏輯也不難理解?！耙?guī)模大了，服務器多、負載高，天然就對技術有很高的要求，強迫我們做好各種事情?！?/p>

“規(guī)模大了后，做優(yōu)化收益也很大。1萬臺服務器利用率優(yōu)化一個點，100 萬臺服務器優(yōu)化一個點，收益差100 倍?！?/p>

結語

或許是對火山引擎近期成績的某種肯定，也許是看到了火山引擎的巨大潛力，字節(jié)跳動CEO梁汝波亮相了本次火山引擎原動力大會。

盡管是以視頻形式亮相，但背后意義非凡。須知，這是字節(jié)跳動CEO第一次出現(xiàn)在火山引擎的發(fā)布會。

“字節(jié)跳動致力成為優(yōu)秀的創(chuàng)新科技公司，會堅定長期投入，追求智能突破，服務產業(yè)應用。通過火山引擎，持續(xù)把新模型、新技術開放給企業(yè)客戶?！?/p>

梁汝波的站臺以及在戰(zhàn)略層面長期投入的承諾，讓譚待“規(guī)模決定一切”理念有了更堅實的戰(zhàn)略支撐。

從百度最高級別技術大咖化身國內最強AI云業(yè)務的掌舵人，譚待加速“給火山上引擎”。