如果你曾經主導過企業轉型，你就知道最難的從來不是技術——而是人。

行動的勇氣、選擇的清晰、堅持的信念——這三者才是先鋒者與隨波逐流者的分水嶺。

而在企業AI的世界里，這種差異前所未有地清晰。

我們正處于一個非凡的時刻。AI不再是遙遠的可能性，它已經到來，正在重構整個產業結構。但盡管媒體滿天飛著“自主智能體”“大語言模型”“萬物自動化”，現實中的董事會卻彌漫著一種奇怪的混合情緒：著迷、焦慮、與癱瘓。

Barb Hyman, founder and CEO of Sapia.ai: While enterprises wring their hands over hypothetical harms, they’re blind to the harm of inaction.

“當企業擔心AI可能帶來的假設性傷害時，卻往往對‘不作為’造成的真實傷害視而不見。”

——Barb Hyman，Sapia.ai創始人兼CEO

我過去七年一直在打造Sapia.ai——一家以AI為核心，重塑企業招聘方式的公司。早在2022年AI炒作浪潮之前，我們就已經投入實戰：用自然語言處理技術評估應聘者，去除人為偏見，讓招聘更公平、更高效。

從與上百家企業合作的經驗中，我得到一個深刻認知：

AI的潛力與實際應用之間的差距，不是技術問題，而是領導力問題。

讓我具體解釋一下：

盡管你可能在某個大會上聽到鼓吹“接入LLM就是AI轉型”，或者“加個聊天機器人你就未來就緒”，但現實不是這樣。

在大多數企業中，AI的決策過程高度碎片化：

IT擔心安全； 法務關注合規風險； 市場部糾結品牌形象； 如果有倫理團隊，那就負責擔心最壞的假設。

而與此同時，沒有人真正主張AI能夠帶來的正面價值。

這種集體猶豫最終導致組織癱瘓——就像你找到了理想的員工，卻因為擔心他“也許會失敗”而遲遲不敢發offer，結果你什么也沒得到。

而真正的諷刺是：

企業對AI的風險擔憂滔滔不絕，卻對“錯失機會”這一風險近乎失明。

你每耽誤一天擁抱AI：

員工就多浪費數小時在重復性事務上， 客戶就多經歷一次原本可以被AI消除的摩擦， HR錯過一個優秀應聘者的可能性就更大， 而你的競爭對手，正在變得更聰明、更快。

當然，我并不是在鼓吹盲目跟風。歷史上每一次技術革命——無論是工業化還是互聯網——都伴隨著興奮與焦慮。但歷史也給了我們清晰的分類：

有些企業拒絕變革，最后走向邊緣； 有些企業盲目進入，最后陣亡； 但真正獲得回報的，是那些穩健但果斷地行動者。

幸運的是，我相信澳大利亞完全有能力走好這一步。

澳洲企業已在“實戰應用AI”

在零售、金融等多個行業，澳洲一些有遠見的公司已經證明了：

AI完全可以在創造商業成果的同時，處理好倫理問題。

這些公司有一個共同特征：

他們并不沉迷于抽象的“AI戰略”，而是圍繞具體的業務問題、具體的用例進行落地。

例如，一些大型零售商通過AI改變了招聘方式，不僅效率顯著提升，多樣性結果也達到了前所未有的水平。

也請記住：

“認為AI解決方案在每個企業環境中都一模一樣，是根本性的誤解。”

——Barb Hyman

不是所有AI都需要聊天機器人界面，也不一定要完全自動化。AI需要“學習你所在的環境”，這需要試點、指標體系、以及“試錯的勇氣”。

企業如何邁出第一步？我總結了這幾點：

從真實問題出發：別去想“AI能用在哪”，而是找“哪些問題值得用AI解決”。 把AI當成“團隊成員”：別上線一個沒有清晰職責和目標的AI系統，就像你不會雇一個“不知道干啥”的員工。 向你的AI供應商要責任感：問他們如何測試偏見、如何適應不同場景。如果他們答不上來，請繼續找。 小范圍試點+快速迭代：最聰明的企業從來不跟風，而是試點驗證，看到實效才擴張。 不要把AI等同于聊天機器人：最有價值的AI系統往往是“沉默的”、“嵌入流程的”、“看不見的”。

企業AI的核心，不是Artificial Intelligence，而是Applied Intelligence。

是識別機會的能力，是行動的果斷，是能問出這個關鍵問題的智慧：

“我們因為猶豫而錯失了多少價值？”

用錯AI的代價很高，

但——不使用AI的代價，更高。

讓我們不要錯過這個關鍵時刻——只是因為我們還在猶豫觀望。

作者簡介：Barb Hyman，Sapia.ai創始人兼CEO，2025年《澳洲金融評論》AI大獎評委。