近日，劍橋大學牽頭的研究團隊在《英國皇家學會界面期刊》上發表了一項突破性研究成果：他們借助由GPT-4驅動的“AI科學家”，設計出一種全新的癌癥治療方案，令人意外的是，該方案并未使用任何傳統癌癥藥物，而是選用了一些廣泛使用于高膽固醇和酒精依賴癥的常見藥物。

研究人員首先將現有關于治療高膽固醇和酒精依賴的藥物數據輸入AI模型，借助GPT-4尋找潛在的隱藏用藥組合，并提示其分析哪些組合可能對乳腺癌細胞產生顯著影響。目標是找到不傷害正常細胞、價格親民且已經獲得監管機構批準的藥物組合。

最終，AI提出的12組藥物組合中，有3組在實驗中顯示出比當前乳腺癌治療藥物更優的效果。隨后，研究人員將結果反饋給GPT-4，AI再次生成了4組新的組合，其中又有3組展現出極大潛力。這意味著AI不僅在藥物組合初篩中具有創造力，在不斷反饋和優化中還展現出學習與進化能力。

盡管這一成果尚需進一步臨床試驗驗證其安全性與長期效果，但這一研究無疑為癌癥治療帶來了新的思路：通過AI尋找意想不到的舊藥新用路徑，或將大大降低研發成本并加快推進速度。

近年來，AI在醫學領域的應用不斷拓展，包括用于識別自閉癥、輔助診斷等，而此次研究再一次驗證了AI在創新藥物開發中的巨大潛力。雖然AI難以完全取代醫生，但它已逐步成為醫生和科學家的強力工具和加速器。

對于正在抗癌的患者而言，這種創新研究提供了新的希望。正如研究人員所說，即使AI偶爾“幻覺”，它激發的想法也可能成為科學突破的起點。未來，AI輔助人類研發抗癌方案或許不再是科幻，而是即將抵達的現實。