近日，國際數據公司（IDC）最新《中國金融云市場（2024 下半年）跟蹤》報告顯示，2024年中國金融云整體市場規模達 692 億元人民幣，同比增長 11%。其中，阿里云以 18.4% 的市場份額穩居第一，同比增速 16% 遠超行業均值，實現份額與增速"雙領跑"。自 2019年上半年起，阿里云已連續6年蟬聯中國金融云整體市場冠軍并包攬6大核心子領域第一。2024年中國金融云市場呈現多元化發展態勢，金融機構IT支出增長驅動力主要來自于在智算基礎設施、大模型應用創新及核心系統改造等方面的加碼，而阿里云正以全棧AI云實力構筑技術壁壘，并推動金融行業從單純的技術升級走向智能服務能力的終極競爭。

IDC 報告顯示，阿里云在金融云核心賽道優勢顯著：公有云基礎設施市場以 41% 份額強勢領跑，全球化布局形成顯著競爭優勢；平臺解決方案市場份額攀升至33%新高，基于AI大模型和核心云原生解決方案實現縱深突破；銀行解決方案、互聯網金融解決方案等細分領域持續領跑，形成覆蓋 IaaS、PaaS、MaaS 全技術棧的服務能力閉環。

當金融數智化轉型進入深水區，阿里云正通過三大能力矩陣重塑行業格局：

● 全面一體化云技術架構升級：以核心系統云化為代表的全面一體化云技術架構升級，從頭部金融機構到更廣泛區域金融機構的深度覆蓋。

? 在核心云原生產品方面，阿里云已與交通銀行達成深度合作，目前交通銀行個人業務核心系統已完成全量的下大機遷移。

? 滄州銀行攜手阿里云打造一云多芯、自主可信云平臺，實現服務器、芯片、操作系統、中間件、數據庫等全棧替換順利落地，也成為國內首家將新一代分布式核心系統直接部署到全棧云平臺的城商行，對區域城商行核心系統全棧升級建設提供了范本。

● 金融大模型開放生態矩陣：金融屬信息密集型、風險規避及強監管行業，對數據質量、推理準確性及響應速度及管控合規安全層面的要求都更高。數據治理、模型治理以及合規應用是金融大模型關注要素。而今天走在AI探索最前端的頭部國有銀行、證券和保險集團都不約而同都選擇了阿里云通義大模型，解決研發提效、數字勞動力以及面向業務前臺的生態流程提效。

? 在招商銀行，智能投研助手“招銀智庫AI小研”、智能客服、通用辦公、全行級知識庫等場景均有落地；眾安保險基于通義千問大模型完成多個場景的智能化升級，驗證了其在金融機構數據安全與實時性需求場景中的突出適配性。

? 建信金科引入通義靈碼賦能研發全流程，助力開發人員的研發智能化，代碼智能生成采納率超30%，顯著提升研發團隊開發效率與工程規范性。建信金科是中國建設銀行金融科技子公司。

? 太平洋保險在數字審計員工、健康險理賠審核助手等業務場景使用了通義千問作為基礎大模型，結合應用場景進行優化，打造具備服務閉環和領域專家能力的保險數字員工，支撐保險業務創新。中華財險攜手阿里云在智能化應用、探索基礎模型及模型管理平臺、智算基礎設施和災備體系建設等方面不斷探索，成為大模型應用創新典范。

? 阿里云在金融大模型領域持續發力，聯合18家生態伙伴推出七大場景金融智能體，以業務場景為中心，通過開放協同的方式提升大模型在金融領域的實戰效果。在大模型落地過程中，阿里云提出“四大工程”方法論，包括知識工程、推理工程、安全工程和評估工程，幫助金融機構系統性解決大模型應用中的關鍵問題。

● 全球化服務護航金融科技出海：在跨境服務領域，阿里云構建起“全球化基礎設施+本地化合規能力”的獨特優勢。香港華盛證券采用全棧云方案后，核心交易系統端到端時延降低 10%，依托阿里云7×24小時本地團隊完成東南亞和中東等新興市場合規部署，其“云+AI”驅動的跨境財富管理模式，已成為東南亞金融科技標桿案例。

依托全棧技術實力與生態開放戰略，阿里云未來將持續完善 AI 基礎設施，推動金融行業從“上云”邁向“用云智變”。圍繞核心業務創新、數據價值挖掘、智能體應用等方向深化服務，阿里云正攜手金融機構探索從“執行工具”向“自主思考”的關鍵跨越。在新一輪科技變革中，阿里云將持續以開放生態助力金融行業實現智能化升級。阿里云將以“金融級云原生”為抓手，為金融機構打造新型IT架構，助力行業在安全可控的基礎上實現數字化轉型升級。通過加強在混合云、私有云等多種部署模式的布局，滿足不同類型金融機構的個性化需求。