近日,首屆醫療行業數字生態創新大會暨第七屆智慧醫療創新大賽全國總決賽在長沙召開。中國工程院院士鄔賀銓以視頻形式參會,吸引來自醫療、工信、數據領域的專家、學者、企業代表、參賽團隊共1100多人參會。

會議期間,醫渡科技與中山大學腫瘤防治中心聯合申報的《“1+N+X”腫瘤專科大數據平臺縱深應用賦能智慧醫院高質量發展》項目,斬獲應用創新賽道二等獎與最具發展潛力獎。該項目通過標準化數據治理與AI深度應用,為專科醫院數字化轉型提供了可復制的解決方案。這也是醫渡科技在本月第二次斬獲“智慧醫療創新大賽”殊榮。

雙獎背后,腫瘤數據應用的破局之道

隨著大數據與人工智能技術在醫療領域的深度滲透,腫瘤診療的數字化轉型成為焦點。政策導向推動大數據平臺從基礎設施建設邁向縱深應用,凸顯了數據作為關鍵生產要素的重要性。當醫療大數據面臨 “治理難、利用難、復用難” 的行業性難題,從而形成“數據豐富但應用貧瘠的矛盾局面”。

醫渡科技與中山大學腫瘤防治中心攜手構建“1+N+X” 腫瘤大數據縱深應用體系,項目以“1個高質量數據底座+N種智能化工具+X面多元化應用”核心架構,為腫瘤專科數字化轉型提供了創新解決方案。

1、個高質量數據底座

基于湖倉一體架構,實現多源異構數據的實時匯聚與高效處理,并通過數據治理體系形成高價值結構化指標。目前已接入45+系統,覆蓋200萬患者的全病程數據、生物樣本及院外隨訪信息,形成高質量醫療數據資產。從數據產生到用戶使用最快僅需半小時。

2、種智能化工具

開發了醫療數據/知識搜索工具,多樣化數據搜索和醫療檢索增強,可實現秒級返回和精準檢索,檢索準確率>99%,解決數據/知識實時調用問題;上架多個AI模型,并建設多種智能體打造工具,解決醫學知識表示、數據理解,以及知識和數據融合推理的問題,讓數據與知識真正“為臨床所用”。

3、面多元化應用

智慧科研:搭建全瘤種大數據平臺,實現“建-查-提-找”全流程自動化。目前已建立43個專病庫,基本覆蓋常見癌種。患者招募系統建設,使其周期從數月縮短至數天,切實為300多個臨床研究項目提效。

智慧臨床:圍繞“閱-寫-決策”全流程賦能,通過患者全景視圖與時間軸、臨床輔助決策系統及智能病歷書寫等應用,提升診療效率與質量。基于大模型實現病歷精準調閱,并針對碎片化臨床需求,開發個性化AI助理,為MDT、護理匯報、患教等場景創造了更多可行性。

智慧管理:“數據治理-管理運用-安全控制”全維度護航。建立224項數據質量評估規則,支持可視化監控與SQL溯源;實現多場景管理指標靈活選用,創立省內首個“數字總結”報告;進行數據應用全環節安全管控,推動管理決策從經驗驅動向數據驅動轉型。

四大創新,打造腫瘤診療解決方案“數智內核”

技術創新:傳統AI與大模型協同的技術落地。創立“全量病歷實時查詢+診療事件提取+大模型潤色”工作流,規范病歷書寫,提高效率、減少錯誤,確保醫療數據的準確性與規范性。

模式創新:嚴肅且深度的數智融合模式。打造“數智融合”閉環,通過醫療知識圖譜標注診療證據等級,結合真實世界數據動態更新指南,讓每一個決策都“有數據支撐、有文獻可依”。

應用創新:兼顧通用和個性的多層次應用體系。既提供覆蓋臨床、科研、管理的通用型工具,又針對腫瘤專科需求定制精準診療路徑、智能患者招募系統等特色功能,實現“標準化底座+個性化應用”的靈活適配。

架構創新:極致的全維度開放架構。構建全維度開放架構,支持原始數據、治理后數據、AI能力多層次開放,實現“一次治理、多次復用”,成為可面向第三方廠家開放的數智中樞。

腫瘤診療數智轉型成效,從“中腫樣本”到“中國方案”

作為腫瘤診療數智化轉型的先鋒實踐,該項目成果不僅實現了院內診療效率的突破,更以可復制的創新模式輻射全國、影響國際,成為全球醫療行業數字化變革的重要參考范例。

效率躍升:支撐3000余項科研項目,數據檢索量超6萬次,AI診療助手日均服務 800-1000名醫生,單病種數據上報效率提高95%以上。

信息化建設降本增效:信息化建設速度躍升,新項目科低成本、高質量、短周期完成,單病種系統建設周期縮短67%、成本降低50%。基于大數據+大模型的多場景診療助手完成設計到上線僅需14天。

國際國內廣泛認可:吸引新加坡、墨西哥、文萊等多國醫療機構,以及國內多地醫院參觀交流,獲高度評價,成為腫瘤專科數字化轉型的“中國方案”。

隨著數據與AI技術的深度融合,“1+N+X”模式將持續釋放價值,為醫療行業數字化生態建設注入新動能。醫渡科技已與中腫緊密合作,完成AI中臺的私有化部署,并依托國產大模型DeepSeek滿血版及醫渡“AI醫療大腦”YiduCore,打造了涵蓋輔助決策、病歷生成、智能對話等功能的診療助手,還上線了“我的智能助手”等,推動腫瘤防治進一步邁入“數據智能驅動”新階段。

醫渡科技打造的AI中臺,通過統一管理多類型模型、打通醫院數據與知識庫、融合大模型與傳統AI技術,幫助醫院夯實智能底座,掌握自主的AI建設能力。AI中臺已首批賦能30家知名醫院完成智慧升級。未來,醫渡科技將進一步推動更多大數據×大模型院內創新應用落地,讓智能技術真正精準響應醫療場景核心訴求。