2025-05-08 15:20:46 作者：

當前以大模型為核心的人工智能技術正加速重塑全球產(chǎn)業(yè)格局,成為驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎,企業(yè)在大模型落地過程中仍面臨多重挑戰(zhàn),制約了大模型從技術研發(fā)到商業(yè)價值的轉化效率,行業(yè)亟需一套系統(tǒng)性指引破解落地難題。

中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)聯(lián)合百度智能云于4月25日在Create2025百度AI開發(fā)者大會正式發(fā)布《大模型平臺落地實踐研究報告》。為應對大模型落地的諸多難題,推動大模型規(guī)模化應用,本報告聚焦以下三方面為行業(yè)提供落地參考:一是提出大模型平臺 “建、用、管” 三步落地路線,助力企業(yè)構建全鏈路工程化實施體系;二是解析大模型平臺技術及關鍵能力,筑牢行業(yè)智能化轉型的核心技術基座;三是總結常見行業(yè)場景痛點及其解決方案,提煉可復用經(jīng)驗加速大模型價值釋放進程。

大模型平臺通過“建、用、管”三位一體架構賦能產(chǎn)業(yè)應用。“建”模型筑牢大模型落地根基,依托場景化選型評估、異構數(shù)據(jù)整合與分布式訓練優(yōu)化模型構建,結合自動化調(diào)優(yōu)和云邊端適配保障高效部署;“用”模型拓展大模型應用價值,通過API方式高效調(diào)用大模型能力,并匹配零代碼、低代碼應用開發(fā)降低技術門檻,以工程優(yōu)化加速多場景服務落地;“管”模型保障大模型可持續(xù)發(fā)展,建立動態(tài)數(shù)據(jù)反饋機制實現(xiàn)持續(xù)迭代,通過AI資產(chǎn)集中管理、權限控制與用戶培訓構建全生命周期管理體系。

大模型平臺構建了模型開發(fā)、模型服務、應用開發(fā)以及運營管理的三橫一縱落地框架,打通從模型到應用落地的全鏈路支撐。模型開發(fā)層聚焦數(shù)據(jù)工程與自動化調(diào)優(yōu)工具鏈,破解多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與模型輕量化適配難題;模型服務層通過異構資源調(diào)度與標準化API設計,構建高可用、低延時的服務生態(tài),提升跨平臺兼容性與安全性;應用開發(fā)層依托零代碼開發(fā)環(huán)境與組件化擴展能力,降低技術門檻,加速場景化應用創(chuàng)新,推動大模型從技術研發(fā)向規(guī)?；涞氐臒o縫銜接。運營管理構建“生產(chǎn)-運營”雙輪驅(qū)動體系,生產(chǎn)過程管理通過自動化流水線實現(xiàn)模型及應用的持續(xù)迭代,運營管理則通過“問題識別-根因追溯-閉環(huán)修復”形成敏捷運營鏈路。

大模型平臺聚焦三大核心能力為大模型工程化落地提質(zhì)增效。一是簡化應用開發(fā)流程,拖拉拽工作流或自然語言配置等方式構建應用,并基于工具進行一鍵部署發(fā)布,降低技術門檻同時提升開發(fā)效率,如某教育產(chǎn)品試題解析效率提升98%。二是提升大模型能力,集訓練、調(diào)優(yōu)、測試、集成、分析、優(yōu)化于一體,結合領域數(shù)據(jù)提升模型在專有場景的精度,如某互聯(lián)網(wǎng)電商企業(yè)瑕疵商品識別準確率提高90%。三是優(yōu)化推理服務性能,依托動態(tài)資源調(diào)度和多種模型壓縮工具,提高吞吐量并降低延遲,保障高并發(fā)下的服務性能與成本效益。

百度智能云千帆大模型平臺這樣一站式賦能的平臺,正成為當下大模型價值爆發(fā)的底座,全方位承載企業(yè)智能化轉型需求。至今,千帆平臺覆蓋的客戶已經(jīng)超過40萬家,在央企滲透率超過60%,精調(diào)模型超過4.5 萬個,開發(fā)應用超100萬個。海量的行業(yè)落地實踐持續(xù)反哺平臺迭代,使得其形成了“應用實踐、技術優(yōu)化、能力升級”的正向循環(huán)。

此次中國信通院聯(lián)合百度智能云發(fā)布《大模型平臺落地實踐研究報告》,將推進大模型平臺標準,完善能力評估體系,攜手各方共筑大模型落地“高速公路”,賦能大模型與千行百業(yè)的深度融合。