文 | 零態LT

2025年這波AI變革，不再是誰能造出更厲害的“磚頭”，而是誰能真正把“房子”蓋起來，還能讓用戶住得舒服。

幾個月前，一塊設計成本不到600萬美元的DeepSeek拋出的“磚”，驚醒整個行業。原來蓋樓不一定要用最貴的磚頭，更關鍵的是你有沒有一套完整的施工隊、流水線、圖紙和交付體系。

與此同時，文心助手、夸克、豆包、元寶等，也開始出現在我們的生活中，從搜索到寫作，從問答到剪輯，模型能力真正搬進了“用戶社區”。

今天的比拼，也不再是誰能燒得起AI大模型的磚，而是誰能把磚砌成樓，房子裝上水、電、WiFi，用戶一搬進去就能舒服住下去。

大廠轉身，從“堆磚頭”到“修水管”

過去幾年，關于AI的討論總離不開幾個關鍵詞，大模型、算力、論文、參數量。但如果用一個生活中的場景來形容，那就是過去的大廠們像在“堆磚頭”。誰堆得高、誰參數多、誰論文多，就誰最強。但今天，游戲規變了。

現在比的不是誰有更多磚頭，而是誰能把水管鋪得又快又穩。這就不是單靠技術本身，而是需要從底層到表層、從算法到組織的“供給系統”全面打通。

根據天眼查公開數據，及國際數據公司（IDC）最新發布的研究報告顯示，2024-2029年中國模型即服務（MaaS）市場將以66.1%的年均復合增長率高速擴容，預計2029年市場規模將達到90億元人民幣。AI大模型解決方案市場同樣保持高位增長態勢，預計2029年整體規模達306億元人民幣。

當大廠紛紛將AILab整合進業務部門，這種轉變，可以說是從“實驗室時代”向“工程平臺時代”的轉折。

這種轉變直指三個現實問題，第一，模型能不能快點訓出來？第二，訓完能不能低成本部署？第三，用戶用起來好不好用？這三個問題，決定了AI能不能真正變成一家公司的“生產工具”，而不是“展覽品”。

也正是在這樣的背景下，AI開始變成企業的“底層水電”。像數據庫、搜索引擎、推薦系統一樣，被嵌入到具體產品中，成為一項看不見但離不開的能力。

今天的文心助手，可以幫你寫PPT、總結報告、潤色文案；

夸克不再只是搜索工具，而是一個能解題、寫作、整理資料的AI伴侶；

剪映中的AI功能，可以自動識別語音、生成字幕，甚至剪輯視頻…這些都是AI“水電管網”鋪設完成的結果。

所以，這一輪大廠轉身，表面上是組織結構的變化，本質上是思維方式的重構。從以“技術本位”為主的科研導向，切換到以“服務效率”為核心的系統思維。

過去是先有模型再找用法，現在是先看需求再建模型；過去是搞一個厲害的AI，現在是讓每一個業務都能調動AI。

這一轉身，可能沒那么熱血，也缺乏驚天動地的爆點，但決定了未來幾年誰能走得更遠。畢竟，在AI這場馬拉松里，走得穩比跑得快更重要，真正贏得用戶的是那些能把AI變成“日用而不覺”的大廠。

四強重排，誰能蓋起AI的“新房子”

如果說三年前的AI競賽像一場比拼誰能造出火箭，那么現在的規則早已變了。

現在，大家比的是誰能蓋起接地氣的AI“新房”。

而AI這套房子，得從模型打地基，到算力搭框架，再到場景鋪磚上瓦、通水電，最終才能住得上。

根據天眼查公開信息顯示，百度、阿里、騰訊、字節跳動，這四位“建筑總包商”如今正在重新排兵布陣，各顯神通。

過去大家一提大模型，想到的是幾千億參數、幾個月訓練期、燒錢如流水。好比誰家能請來幾十臺推土機，一口氣把地挖到幾百米深，就覺得贏面大。

可DeepSeek上來就換了思路，用更少的設備、更低的預算，造出了能打的模型，還對外開源，誰都能拿去用。

于是，百度也帶來文心4.5Turbo，把重點放在了“性價比”和“效率”；阿里推出了Qwen3，號稱“激活少量參數，就能干重活”；騰訊的混元，則走的是“多模態+多場景”路線，打通圖片、語音、文字多通道。

原來，拼地基，不再是拼多厚，而是看誰打得巧、打得省、打得穩。

接下來，是“搭框架”，夯實算力基礎設施。

如果說模型是磚，那算力就是搬磚的工人。以前一個項目要跑模型，可能要幾千張高端芯片，像是每干一活都要請個國際專家團隊。

而現在，百度上了昆侖芯，并自研萬卡、三萬卡集群，效率堪比流水線；

阿里豪擲3800億，要建“AI基建”，從云計算到基礎硬件全包干；

騰訊則把算法、數據、訓練團隊合并調度，像“人、車、料”統一的現代化工地；

字節雖然自己不造芯片，但借助Seed平臺整合上下游資源，像是請了“總包”，把模型訓練、內容場景、推流平臺串起來。

最后一步，是“室內裝修”，比拼的是讓用戶住得舒服。

根據天眼查媒體綜合信息顯示，百度把文心模型裝進了搜索、文庫、網盤，讓知識辦公一體打通；

阿里的做法則是，Qwen3做引擎，夸克當前臺，釘釘、淘寶等紛紛上線新功能；

騰訊混元接入微信生態，從小程序到聊天助手全覆蓋；

字節豆包靠抖音推流出圈，剪映加入AI剪輯，力圖拿下內容賽道的“流量入口”。

簡單說，就是看誰能把AI從實驗室里的機器人，變成臥室里的智能管家。不是你模型厲害，大家就會用，而是誰能基于背后“復雜的操作”，只留下前端簡單的體驗。

所以，現在這場四強重排，不再是舊時代誰的科研更牛，而是新時代誰的房子更好住。看起來，AI依舊是技術活，其實更像一場產業協同戰。誰能把地基打穩、框架搭起、裝修搞好，還能持續打掃維護，誰就可能成為AI時代真正的一流“開發商”。

深水搏殺，大模型的“三體戰爭”

如果說AI競爭是一場建房比賽，那眼下這局，已經不只是拼蓋房子本身了，更像是在建材商、施工隊、物業公司三方之間，上演一出多線纏斗的“社區大戰”。

這三類玩家，分別對應當前大模型行業的三種角色，模型廠、平臺廠、應用廠。

它們就像是“造磚的”“租地的”和“最后賣房收租的”，各有各的邏輯、各有各的野心，但現在通通卷到了一起，一邊合作，一邊較勁，局面復雜到像科幻小說里的“三體”世界。

第一類，是造模型的“磚廠”。以DeepSeek為代表，他們做“性能最強的磚”。他們的主打是效率，用最少的錢、最少的設備，把模型性能卷到極致。就像是用幾臺舊攪拌機，攪出一批強度能抗9級地震的磚，誰看了都得說一句“這磚真香”。

▲圖源：DeepSeek官方公眾號

第二類，是“開發區運營商”，也就是平臺廠，代表有百度智能云、阿里云、騰訊云。這類玩家手上有的是地、有的是路、有的是水電，也就是算力資源、調度系統、開發平臺。他們是能讓模型真正“跑起來”“住進去”的核心通道。

舉個簡單的例子，如果你是開發者，用了百度的模型服務，不僅能在千帆平臺上做應用，還能用它的API、MCP和調度系統，一鍵部署到各類產品中，像寫代碼一樣簡單。阿里、騰訊、字節也都在做類似的工具，幫助開發者“一條龍蓋房”，從模型調用，到數據回傳，再到產品上線。

第三類，是貼近用戶的一方，“房產中介+物業公司”，也就是應用廠。你看到的AI助手、寫作工具、搜索服務、剪輯軟件，大多都來自這一類。

像百度的文心助手、字節的豆包、阿里的夸克、騰訊的混元小助手，這些產品已經進入了用戶生活的方方面面。

于是你就看到，一個模型從誕生到被用戶真正用上，要經過“磚廠、平臺、應用”這一整套路線?？雌饋硎侨齻€角色，其實全都綁在一條鏈上了，互相影響、互相牽制、互相掣肘。

但事情沒這么簡單。這三類角色之間，身份其實很容易“串位”。

DeepSeek是模型廠，但它也在做平臺部署，甚至開始嘗試和產業結合；字節原來是做應用的，但現在Seed模型體系也越做越深；

百度原本是平臺派頭，但文心模型加搜索加網盤，已經在走應用閉環；阿里是“自研+自用”一體化，從芯片到云到前臺，打通了整條供應鏈。

根據天眼查媒體綜合信息顯示，這場“深水搏殺”，拼的已經不是單點爆發，而是系統協同力。拼的是哪一家能把模型訓練、算力調度、產品接入、用戶體驗、數據回流這五個環節串成閉環，不光跑通，更要跑順、跑穩。

能做到這一步大廠，就是新時代的“系統玩家”。他們不光會造工具，還能造水管、鋪電線、搞裝修，最后還得收租、維護。

大廠之間的競爭，不再是誰模型最強，而是誰的房子更耐住。大模型走到今天，已進入了真正考驗組織力、工程力、落地力的中場戰局。

寫在最后

蓋房子，不只是比磚頭好不好，更是看誰有圖紙、施工隊、誰能如期交房，還要確保屋子不漏水、有暖氣、信號滿格。

這場AI浪潮，真正的挑戰，已經無關實驗室里造不造得出好模型，而在于大廠有沒有能力讓模型跑起來、接得上、讓用戶用得順。

百度、阿里、騰訊、字節都不再單獨搞一間“造磚廠”（AI Lab），而是統籌施工現場，組建工程體系，把模型嵌進產品里、做成應用場景、變成真實服務。AI大模型從黑科技變成了日用品。

未來占優的大廠，不再是最會“煉磚”的，而是更懂“怎么蓋樓”的。

誰能把AI從材料變成系統、從功能變成體驗、從研發變成供給，誰就能在這場AI供給側改革的重構之戰中笑到最后。