4 月 13 日消息，目前業界 VR / AR / XR 虛擬現實平臺存在各種各樣的輸入方式，涉及虛擬鍵盤、眼動追蹤、語音輸入等各種方案，在相應平臺實現高效文本輸入仍是推動生產力應用的一大挑戰。

為此，來自英國伯明翰大學的 VR 實驗室與哥本哈根大學、亞利桑那州立大學、馬普智能系統研究所、以及谷歌的研究人員合作，開發了名為 XR TEXT Trove 的綜合數據庫項目。

獲悉，該數據庫詳細收錄了 170 多種針對虛擬和增強現實環境的文本輸入技術，并通過 32 個分類代碼對這些方法進行歸類，包括 13 個交互屬性（例如輸入設備、用于輸入的身體部位等）和 14 項性能指標（如每分鐘輸入單詞數 WPM、輸入錯誤率 TER），為研究者提供了業界各種虛擬現實平臺文本輸入技術現狀的全面概覽。

研究人員認為，相應虛擬現實設備需要配備多指輸入功能，才能幫助用戶類似傳統鍵盤觸控打字的速度，研究數據顯示，每增加一個輸入元素（例如一根手指），平均可提升大約 5 個單詞 / 每分鐘的速度。

此外，研究人員提到“觸覺反饋”、“在實體桌面上打字”、“為用戶輸入內容提供直觀的視覺效果”有助于提高用戶的打字效率和舒適度。例如“在實體表面上打字”相比“在空中打字”，不僅使體驗更為舒適，同時也能夠有效降低用戶的肌肉疲勞情況。

不過研究人員也提到，目前業界 VR / AR / XR 虛擬現實平臺各種各樣輸入方式都不及實體鍵盤。研究團隊認為，目前眼動追蹤輸入技術優勢較佳，未來 XR 環境中如果要實現高效率打字，仍需積極發展機器學習和 AI 技術。