“醫療大模型的價值,在于將數據轉化為臨床生產力。醫渡科技的目標,是讓每一家醫院都能擁有自主可控的AI能力,讓精準醫療真正融入醫療全流程。”

近日,由中國抗癌協會主辦,重慶大學附屬腫瘤醫院承辦的“2025CACA西南產學研大會”在重慶舉辦。大會主席、中國抗癌協會理事長樊代明院士,渝北區人大常委會主任、黨組書記王小渝,重慶市衛生健康委副主任胡宇峰,重慶大學黨委常委、副校長鄧紹江,中國抗癌協會副理事長、重慶大學附屬腫瘤醫院黨委書記吳永忠,中國抗癌協會副理事長樸浩哲、王瑛、張建功、李平,中國抗癌協會秘書長趙勇,副秘書長聶勇戰出席會議。

醫渡科技政醫事業部技術創新副總裁、AI 架構師李林峰博士受邀參會,分享了醫療大模型技術從概念逐步走向臨床的實踐的醫渡經驗。

醫療AI應用落地依然面臨挑戰

當前,醫療行業數字化轉型已步入深水區,數據孤島、技術門檻與臨床信任問題仍制約著AI的規模化應用。

醫院管理者關注如何科學規劃大數據與人工智能的頂層設計,將AI深度融入臨床診療、患者服務、醫學科研及運營管理等各個領域,以此推動醫院整體實現高質量發展。對臨床醫生而言,他們期望大模型提升工作效率與診療能力、自己科室的專業知識庫如何融入AI、如何避免大模型幻覺。信息中心的壓力同樣嚴峻,在大模型部署與應用過程中,算力資源的調配、數據安全防護、模型自身的安全性,以及如何快速滿足不同醫生對 AI 應用的多樣化需求,都是亟待解決的難題。

因此,AI 若要真正融入醫療體系,不僅需要技術研發更貼合臨床真實需求,還需構建起覆蓋數據治理、模型訓練、安全應用的全鏈路解決方案。醫渡科技“AI醫療大腦”YiduCore為核心,打造出一套可落地、可復用、可進化的解決方案,為醫療機構數字化轉型提供破局之道。

醫渡AI中臺破解醫院智能化應用難題

醫療數據的潛力遠未被充分釋放。面對行業痛點,醫渡科技基于醫院不同角色的需求,打造了醫渡AI中臺,推出硬件+大模型內置+大模型訓練+智能體開發+開放一體解決方案。醫渡AI中臺提供了大模型訓練、部署及服務的統一管理,并在不同類型的大模型基礎之上,基于提示詞、RAG等技術構建不同場景的智能體,為上層應用提供支撐。

基于醫渡數據中臺對醫院龐雜數據進行標準化整理與深度治理,保障了模型訓練的高效性與準確性;AI中臺憑借智能分析與決策能力,反哺數據治理工作,二者相輔相成,為醫院多個業務場景筑牢“數據”和“智能”雙基石。

尤其是專科專病領域,醫渡科技已經有豐富的落地實踐:依托YiduCore及DeepSeek滿血版,醫渡科技助力中山大學腫瘤醫院打造了涵蓋輔助決策、病歷生成、智能對話等功能的診療助手,同時上線國內首個支持醫生自主定制的“我的智能助手”正式上線,開啟腫瘤專科智能化診療新時代。

值得一提的是,基于AI中臺,醫渡科技攜手北京大學腫瘤醫院聯合接入中國抗癌協會《中國腫瘤整合診治指南》(簡稱《CACA指南》),成功研發并落地AI智能體——CACA指南助手,幫助醫生在復雜的醫學指南中快速找到最佳診療路徑。

此外,醫渡科技基于大模型構建起訓練-評測-推理應用的閉環工具鏈,實現醫院客戶專有大模型應用標準化、流程化。李林峰博士介紹,這不僅是實用工具,更是“能力工程”的傳導紐帶,為醫院提供了可持續發展的技術動力。

醫渡AI中臺對醫院具有多方面的重要價值。從輔助醫生制定治療方案,到加速臨床研究開展,再到優化患者就醫體驗,醫渡科技形成了一套大模型賦能的可落地的智慧醫院建設路徑,正在推動越來越多的醫療機構實現數字化轉型升級。

大模型驅動醫療場景應用全鏈路升級

在智慧診療場景中,醫渡科技大模型成為醫生的得力助手。智能病歷生成工具能夠根據不同病歷文書的要求篩選數據,嚴格遵循格式規范,生成內容既準確又高效,大大縮短了病歷書寫時間。智能輔助決策工具可深入分析病歷數據,展示推理邏輯,為醫生制定治療方案提供科學依據。醫生還可通過自定義功能,像拼樂高般定制專屬AI智能助手,滿足各自工作中的特殊需求,提升診療效率和質量。

在智慧科研場景中,大模型從文獻篩選、病例檢索、數據分析以及患者招募等多個方面,全流程加速醫學探索。通過語義檢索與智能總結,幫助科研人員快速獲取最新研究成果;拆解高分論文,提供研究方案借鑒,并通過差異分析挖掘新的科研思路。在患者招募環節,大模型語義識別技術相比傳統方式,大幅節省人工配置成本,提高篩選準確率和召回率,加速臨床試驗進程。

在智慧服務場景中,醫渡科技大模型貼心守護患者就醫全程。診前,患者可搜索“醫渡健康”小程序體驗基于大模型的診前服務智能體,通過詢問癥狀、病史等信息,運用專業評估知識體系,引導患者快速找到適配的醫療資源,減少等待時間。診后,通過專科模型、數字分身與真人醫生結合的方式,為患者提供個性化康復管理等,形成全病程閉環服務,提升患者就醫體驗和康復效果。

醫渡科技以“YiduCore知識大腦+DeepSeek創新引擎”雙核驅動,讓AI中臺化身醫院的“智能體孵化工廠”,不同能力的AI助手已在中南大學湘雅醫院、中山大學腫瘤防治中心、南昌大學第一附屬醫院、哈爾濱醫科大學附屬腫瘤醫院、上海市肺科醫院、山東第一醫科大學附屬省立醫院等多家國內頂尖醫療機構“上崗”,成為醫生們的得力幫手。

醫療數智化是一個長期且復雜的過程,沒有捷徑可走,唯有深耕場景、敬畏臨床,才能真正實現其價值。未來,醫渡科技愿與更多醫療機構攜手共進,以“數據+AI雙中臺”為基座,持續推動智慧醫療發展,讓精準醫療真正可知、可控、可及。