
網 樂天 4月15日
智譜今日宣布將開源 32B/9B 系列 GLM 模型,涵蓋基座、推理、沉思模型,均遵循 MIT 許可協議。該系列模型現已通過全新平臺 Z.ai 免費開放體驗,并已同步上線智譜 MaaS 平臺。
智譜稱,推理模型 GLM-Z1-32B-0414 性能媲美 DeepSeek-R1 等模型,實測推理速度可達 200 Tokens/秒(MaaS 平臺 bigmodel.cn),其價格僅為 DeepSeek-R1 的 1/30。
智譜啟用全新域名 Z.ai,目前該平臺整合了 32B 基座、推理、沉思三類 GLM 模型,后續將作為智譜最新模型的交互體驗入口。
本次開源的所有模型均采用寬松的 MIT 許可協議。這意味著可以免費用于商業用途、自由分發,為開發者提供了極大的使用和開發自由度。
智譜開源了 9B 和 32B 兩種尺寸的模型,包括基座模型、推理模型和沉思模型,具體信息如下:

智譜指出,基座模型 GLM-4-32B-0414 擁有 320 億參數,其性能可與國內、外參數量更大的主流模型相媲美。該模型利用 15T 高質量數據進行預訓練,特別納入了豐富的推理類合成數據,為后續的強化學習擴展奠定了基礎。在后訓練階段,除了進行面向對話場景的人類偏好對齊,還通過拒絕采樣和強化學習等技術,重點增強了模型在指令遵循、工程代碼生成、函數調用等任務上的表現,以強化智能體任務所需的原子能力。GLM-4-32B-0414 在工程代碼、Artifacts 生成、函數調用、搜索問答及報告撰寫等任務上均表現出色,部分 Benchmark 指標已接近甚至超越 GPT-4o、DeepSeek-V3-0324(671B)等更大模型的水平。

GLM-4-32B-0414 進一步提升了代碼生成能力,可處理并生成結構更復雜的單文件代碼。Z.ai 的對話模式內建了預覽功能,支持對生成的 HTML 和 SVG 進行可視化查看,便于用戶評估生成結果和進行迭代優化。

GLM-Z1-32B-0414 是一款具備深度思考能力的推理模型。該模型在 GLM-4-32B-0414 的基礎上,采用了冷啟動與擴展強化學習策略,并針對數學、代碼、邏輯等關鍵任務進行了深度優化訓練。與基礎模型相比,GLM-Z1-32B-0414 的數理能力和復雜問題解決能力得到顯著增強。此外,訓練中整合了基于對戰排序反饋的通用強化學習技術,有效提升了模型的通用能力。
在部分任務上,GLM-Z1-32B-0414 憑借 32B 參數,其性能已能與擁有 671B 參數的 DeepSeek-R1 相媲美。通過在 AIME 24/25、LiveCodeBench、GPQA 等基準測試中的評估,GLM-Z1-32B-0414 展現了較強的數理推理能力,能夠支持解決更廣泛復雜任務。

GLM-Z1-9B-0414 沿用了上述一系列技術,訓練了一個 9B 的小尺寸模型。雖然參數量更少,GLM-Z1-9B-0414 在數學推理及通用任務上依然表現出色,整體性能已躋身同尺寸開源模型的領先水平。特別是在資源受限的場景下,該模型可以很好地在效率與效果之間取得平衡,為需要輕量化部署的用戶提供選擇。

沉思模型GLM-Z1-Rumination-32B-0414 代表了智譜對 AGI 未來形態的下一步探索。
與一般推理模型不同,沉思模型通過更多步驟的深度思考來解決高度開放與復雜的問題。其關鍵創新在于,它能在深度思考過程中整合搜索工具處理復雜任務,并運用多種規則型獎勵機制來指導和擴展端到端的強化學習訓練。該模型支持“自主提出問題—搜索信息—構建分析—完成任務”的完整研究閉環,從而在研究型寫作和復雜檢索任務上的能力得到了提升。
除模型開源外,基座、推理兩類模型也已同步上線智譜MaaS開放平臺(bigmodel.cn),面向企業與開發者提供API服務。本次上線的基座模型提供兩個版本:GLM-4-Air-250414 和 GLM-4-Flash-250414,其中后者完全免費。

上線的推理模型分為三個版本,分別滿足不同場景需求:
GLM-Z1-AirX(極速版):定位國內最快推理模型,推理速度可達 200 tokens/秒,比常規快 8 倍;
GLM-Z1-Air(高性價比版):價格僅為 DeepSeek-R1 的 1/30,適合高頻調用場景;
GLM-Z1-Flash(免費版):支持免費使用,旨在進一步降低模型使用門檻。
對應模型價格表:

全新站點 Z.ai ,作為智譜最新模型交互體驗入口,將正式啟用。

Z.ai 目前已上線三款開源模型:
GLM-4-32B(基座模型):具備強大代碼生成能力,支持全新 Artifacts 功能,打造交互式開發體驗。
Z1-32B(推理模型):超強推理性能,在線體驗最高達 200 Tokens/秒 的極速輸出。
Z1-Rumination-32B(沉思模型):可以體驗 Deep Research 的強大能力,適合做深度調研。
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