AI算命、AI選號（買彩票）等AI玄學，最近一段時間屢屢沖上熱搜，也是讓經常搗鼓AI的小雷大開眼界：“AI還能這么玩？”

事實證明，在用AI整活這方面小雷與廣大網友還是有著不小差距的，雖然這類AI玄學用法在多數人看來都只是一笑而過的鬧劇，但是架不住真有人相信，甚至有人因此被詐騙而損失慘重。

看到這樣的新聞，小雷覺得還是要站出來，和大家好好聊聊這些“AI玄學”，為你們揭開AI身上的神秘面紗。

AI算命、選號，真有用？

AI，或者說現階段的AI大模型，本質上就是一個用龐大的數據培養出來的自動問答機，雖然不同的模型在推理過程中會有所區別，但是基本可以分為：分解問題——尋找對應數據——組合并計算數據——輸出答案，這四個步驟。

所以，如果問題的答案是不存在的，或者說完全依靠概率來確認的，那么AI所給出的回答其實就沒有任何意義。以AI預測彩票為例，如果你直接輸入問題：“最近一期雙色球彩票最可能中獎的號碼是什么？”，那么DeepSeek就會搜索并收集近期的彩票數據和專家看法，然后根據以上資料給出一組號碼。

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在回答的過程中，DeepSeek還會詳細解釋預測的原理，比如重號和連號的出現概率、奇偶比與跨度、籃球趨勢等，如果你的家人里有老彩民，估計你會時不時就聽到他念叨類似的話術。

但是這并不代表以上規律是可循的，只是AI將那些與問題相關的數據進行整合歸納后輸出的總結，所以在回答的最后，你也可以看到AI的提示：彩票本質為概率游戲，預測結果僅供娛樂參考。

本質上，預測彩票號碼就是試圖在完全隨機的數字組合里，找到“可能”存在的公式，然而從概率學的角度來說，這樣的做法毫無意義。因為彩票抽獎的結果，本身就是一個完全隨機的選擇過程，在沒有人為操控的情況下，不可能存在一個所謂的“中獎公式”。

即使是AI給出的號碼，其本身的中獎概率和你去彩票店閉眼亂按一遍沒有區別，因為完全隨機的概率學，并不會因為給出結果的過程不同，導致命中概率發生變化。即使有一天我們研究出更先進的量子計算機，擁有百億倍于當下的算力，也不可能從中找出概率，或者說得更直白一些，如果我們可以高概率預測中獎號碼，那么也就擁有了預測未來的能力。

所以，AI預測中獎號碼本身就是不可能的，AI唯一的作用就是幫你省去自己想號碼的時間。如果你有買彩票的習慣，那么讓AI每天給你隨機一注號碼出來也不錯，畢竟時間就是金錢，你省了時間，那么就已經是賺了一筆。

至于為此去相信所謂的“AI彩票推薦算法”，那就更是扯淡了，前段時間就有一個案例，受害者原本只是想看看所謂的“AI算法”是怎么回事，反而掉入了刷單陷阱之中，結果直接被騙走三萬余元。

圖源：央視網

AI預測中獎不靠譜，那么AI算命呢？老實說，這玩意就更加虛無縹緲了，雖然占卜在國內外都算是最古老的“職業”之一，但是現階段我們還沒有找到任何證據可以表明，星座、五行、八字（出生時間）等數據與你的人生軌跡和性格有任何關聯，從現代科學角度來說，占卜結果更像是一種心理暗示。

從心理學角度反而更好解答你的問題，事實上，如果你把自己的成長環境、習慣、性格、愛好等過往的數據都告訴AI，那么AI也能夠根據心理學數據庫給出一份翔實的分析報告，或許你可以從中發現一些自己平時忽略的事情。這些都是基于你提供的現實經歷，結合科學理論所推理的成果，而非抽象的“玄學數據”。

以某個熱門的某“算命”網站為例，即使提供一樣的信息，每次計算后給出的答案都有所不同，所謂的解讀也大多是一些套模板的公式化回答。老實說還不如去家附近的天橋底下轉轉，找個擺攤的“半仙”，花個幾十塊還能收獲更多的情緒價值，AI算命的唯一優勢也就是“免費”而已。

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話又說回來，AI一樣可以給你提供情緒價值，不過并非以算命的形式，而是需要你把自己的困惑、想法以及相關經歷提供給AI。雖然具有精神療愈的AI需要提前設置提示詞和調參數，不過現在只要隨意打開一個國產AI大模型，你就可以找到相關的智能體，如通義千問甚至設置有官方的心理陪伴AI，可以提供更人性化的回復與建議。

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而且，生辰八字（或準確生日時間）實際上也是你的個人隱私數據，一些不法app會私下收集你的手機號，然后結合你為了“算命”輸入的信息，進行精準電信詐騙（說得難聽點，信算命的人一般也比較好騙），所以還是希望大家盡快認清AI玄學的本質，避免蒙受損失。

AI祛魅：答案其實是這樣來的

雖然多數人都是把AI算命、AI買彩票之類的玄學用法看作娛樂，但是也確實有些人是真的信以為真，類似的案例在以往的幾次大型技術革新中也比比皆是。

比如曾經有人認為蒸汽機是萬能的，將主宰以后的世界，雖然從歷史來看蒸汽機在相當長的一段時間里都是主要的動力機器。但是內燃機、電機用更高的效率證明科技一直在進步，沒有什么是萬能的，現在，蒸汽機已經只能被放到博物館里作為展品展出。

AI雖然是目前最新銳的技術，但是也遠沒有到萬能的地步，只不過如今有些宣傳過于夸大其詞，以至于讓人產生了類似的誤解。甚至有人認為AI已經產生了自我意識，老實說如果開發者聽到這樣的評價，估計挺開心的，畢竟他已經成功把你們都給“騙”了。

事實上，目前所有的AI大模型在生成答案時都遵循一個循環鏈：語義建模→知識檢索→生成優化。即使是長思維鏈的深度思考模式，其實也只是將這個循環鏈進行多輪執行，提升回答的質量。

讓我們再進一步細化，看看AI的整個運行邏輯。

首先，當你提出一個問題時，AI可能會接收到文本、語音、圖像等不同的信息，不過沒關系，這些信息最后都會被統一轉換為機器可讀的文本格式。換言之在我們眼中有著明顯區別的視覺、聽覺信息，在AI看來都只是一串連續的字符罷了，AI只是通過檢索字符對應的數據，才能了解我們在說什么。

這也是為什么大家都說AI還沒能學會思考的原因之一，因為現階段的AI甚至無法真正地“感知”世界。

圖源：ChatGPT

在得到轉換完成的文本后，AI會進一步將其拆解為詞匯單元，然后通過語法解析構建AI能夠理解的語句。簡單來說，就是將你的問題翻譯成AI能看懂的詞句，接下來就可以進入解析環節了。

此時，AI會通過預設的訓練參數分析詞匯之間的關聯性，并結合上下文來構建初步的回答結構，如果是具備深度思考等長思維鏈的模式的AI，在這個階段還會進行反復計算，然后從中找到最優結構。

確定回答的整體結構后，AI就會進入下一步，根據標注的數據特征引用訓練數據中的相關信息，或在線檢索有用的數據，然后從中挑選高關聯度的信息填充到回答里。

一些模型在這一步會進行多輪確認和自我評估，以此來提高回答質量，比如在DeepSeek的深度思考模式下，你就會看到它提醒自己注意某些內容是否已經被填充進回答中。

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在確定所有的數據都填充到位后，AI模型會開始自回歸解碼，將數據翻譯為我們可以理解的詞句，然后根據預設的參數（如Temperature、Top-p等）進行選擇和排列。比如說你提前設置Temperature設置為1，那么AI就會選擇輸出隨機性更高的回答，反之設置為0.1的話，那么就會得到更加準確、保守的回復。

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最后，AI會根據內置的安全與合規條例對回答進行審核，確保輸出的回答沒有偏見或違規信息，在確保回答的“安全性”后，你就能夠看到AI開始輸出答案了。

回顧整個過程，不難發現關鍵就在于“數據”，也就是說AI的數據庫越大，回答的質量和準確度就越高。雖然這個規律因為DeepSeek的深度思考而在一定程度上受到動搖，不過也只是說明了推理算法等軟件層面優化的重要性，本質上支撐其AI模型的還是高質量的數據或龐大的數據。

可以說，AI并沒有在“思考”，只是在對海量數據進行模式匹配與組合。AI的潛力確實不容小覷，但是我們也需要明白，現階段的AI仍處于初期階段，作為AI的使用者，需要懂得分辨哪些是“噱頭”，哪些是“真實價值”。

總而言之，“AI玄學”不過是互聯網時代的信息再包裝。AI能夠整合海量數據，為人們提供更便利的生活方式，但當它被拿來“算命”或“預測彩票”時，實際意義卻十分有限。與其盲目相信AI可以洞悉或改變未來，不如把它當作節省時間、輔助思考的工具，趁著這波AI熱潮做出改變，或許就能離你的夢想更進一步。