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過去一年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)在技術(shù)與資本的共振中完成關(guān)鍵躍遷。以DeepSeek、Manus為代表的創(chuàng)新勢力，憑借開源大模型與垂直場景的突破，掀起繼移動互聯(lián)網(wǎng)之后最猛烈的資本虹吸效應(yīng)。

據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，中國將繼續(xù)引領(lǐng)亞太地區(qū)人工智能市場發(fā)展，2024年中國生成式AI占AI市場投資總規(guī)模的18.9%。隨著生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展，2028年生成式AI投資占比將達到30.6%，投資規(guī)模超300億美元，五年復(fù)合增長率為51.5%。這場由萬億級參數(shù)模型驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)變革，成為所有人的共識。

同時，也催生出更深層的戰(zhàn)略思考，未來，初創(chuàng)企業(yè)的路在何方？價值錨點在哪里？

在中關(guān)村論壇《AI未來論壇》之上，啟明創(chuàng)投鄺子平、金沙江創(chuàng)投朱嘯虎、高成資本洪婧三位投資界重量級人物，談?wù)摿怂麄冴P(guān)于AI的預(yù)判和暢想。

以下為鈦媒體創(chuàng)投家整理的分享精華：

啟明創(chuàng)投 創(chuàng)始主管合伙人 鄺子平：

1、AI1.0時代，中國人工智能的落地場景，可能是在全世界最領(lǐng)先、最豐富、最能夠達到商業(yè)的目的的。所謂的 1.0 指的是當年的深度學(xué)習(xí)人工智能。

2、 作為一家早期創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)，最恰當、最適合進入的一個時點就是要“早半步”，早一步風(fēng)險太大，可能就犧牲了，而慢了半步，可能只能做錦上添花的事情。

所謂的“早半步”，就是在技術(shù)的突破點已經(jīng)相對的穩(wěn)妥，即這項技術(shù)已經(jīng)有一定的突破，是時候?qū)懻撐牧耍沁€遠遠沒到市場的引爆點，甚至還沒進入一個真正的示范期。

3、DeepSeek的推出以及在全球的成功，證明它的成本已經(jīng)到了一個可用的地步了。

4、AI與教育的結(jié)合應(yīng)用，非常值得期待。其強大的交互能力能夠在與學(xué)生的互動過程中催生全新的知識體系和教案，這一點是以往的人工智能技術(shù)以及其他工具所無法實現(xiàn)的。

5、 這一代的人工智能的出現(xiàn)，能為自動駕駛技術(shù)落地提供重要支撐，尤其能夠解決很多長尾場景問題。

6、中國做智能硬件消費品的能力是很強的，在AI和智能硬件的結(jié)合方面，很快能夠推出很多很有意思的新的智能硬件出來。

7、人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施的投資，在中國還有很多的機會。過去幾年，我們作為投資人，做得更多的是針對基礎(chǔ)設(shè)施的投資。基礎(chǔ)設(shè)施的投資和應(yīng)用，總是互相促進的，到了今天，這些基礎(chǔ)設(shè)施的投資已經(jīng)到了能夠完全支撐應(yīng)用真正落地的水平，所以我們現(xiàn)在更多是在關(guān)注應(yīng)用層面的投資。

金沙江創(chuàng)投 主管合伙人 朱嘯虎：

1、早年的長視頻、打車、外賣、共享單車等商業(yè)模式，曾一度被質(zhì)疑如何盈利，但今天它們都證明了各自模式的可行性。進入科技時代后，元宇宙、SaaS軟件以及當前的基礎(chǔ)模型領(lǐng)域，在短短兩三年內(nèi)經(jīng)歷了泡沫期與快速“證偽”的過程。任何一項創(chuàng)新都必然要經(jīng)歷一個周期：泡沫期之后是“死亡谷”階段，而后才會逐步迎來穩(wěn)健的成長期。

2、美國的 VC 不再投大模型了，而是將很多錢砸向 AI 應(yīng)用，在每個垂直賽道中，往往都有十幾家公司獲得風(fēng)險投資。

3、今年積極擁抱AI、DeepSeek 的軟件企業(yè)會迎來高速增長，如果我們能保持這樣的增長速度到今年年底，中國軟件行業(yè)的春天或?qū)⒌絹怼５切┰诟叻迤诖罅咳谫Y、燒錢的軟件企業(yè)，可能就看不到春天了。

4、創(chuàng)業(yè)公司不要浪費一分錢去訓(xùn)練底層模型，而應(yīng)全力擁抱開源模型。隨著底層模型趨于成熟，相關(guān)應(yīng)用公司的收入將迎來爆發(fā)性增長。以美國企業(yè)為例，過去六個月內(nèi)，其收入實現(xiàn)了每周超過10%的環(huán)比增長、每月超過20%的環(huán)比增長，而且這些公司不需要很多人，十幾個人在6 -12 個月內(nèi)就能實現(xiàn)千萬美元級別的收入。

5、技術(shù)路線不重要，重要的是商業(yè)場景和產(chǎn)品。你是否真正了解自己的客戶？是否明確他們的需求？能否開發(fā)出對方迫切需要的產(chǎn)品，并實現(xiàn)試用后即付費？只有真正貼近市場需求的場景，才會實現(xiàn)快速增長。

6、任何技術(shù)壁壘都是忽悠人的。底層模型固然提供了能力，但更核心的是對用戶需求和產(chǎn)品屬性的深刻理解。所有應(yīng)用本質(zhì)上都是溝通的橋梁，但企業(yè)可以在AI之外的環(huán)節(jié)（例如對繁瑣、復(fù)雜工作的把控）構(gòu)建真正的壁壘。

7、所有的 AI 應(yīng)用的壁壘都不在 AI 本身，而在 AI 之外，對商業(yè)的深刻理解以及國際化戰(zhàn)略。要想在未來贏得市場，必須更懂商業(yè)，更積極出海。

8、在未來五年內(nèi)，基于文本生成視頻的技術(shù)不可能實現(xiàn)100%自動交付，仍然需要借助人工編輯。這正為創(chuàng)業(yè)公司提供了機遇：通過整合上百種各類原生視頻模型，根據(jù)用戶風(fēng)格需求（例如中東市場對視頻規(guī)范、畫面構(gòu)圖、露膚程度等方面有特定要求）生成初步內(nèi)容，再由中國二三線城市的工作室進行后期編輯，最終直接交付企業(yè)成品。這樣的模式正是中國AI賦能的軟件企業(yè)有望超越美國同行的機會所在，我們不僅賣軟件，更用AI直接交付成果。

9、我們給中國創(chuàng)業(yè)者的建議是：在國內(nèi)磨煉好產(chǎn)品和團隊后，要盡早出海。國內(nèi)市場的價格競爭往往處于白菜價階段，而海外市場的盈利空間更大。

我們的觀察顯示，中國團隊在拓展日本、東南亞、中東市場時，幾乎沒有競爭對手。無論是在AI落地能力上，還是在商業(yè)執(zhí)行上，中國和美國均處于全球領(lǐng)先地位——甚至在美國，約有一半團隊由中國人主導(dǎo)。因此，中國在AI應(yīng)用落地方面具有顯著優(yōu)勢。

高成投資 創(chuàng)始合伙人 洪婧

1、市場對 AI 的潛力預(yù)期很高，但技術(shù)成熟和商業(yè)化落地仍需耐心，通常需要經(jīng)歷創(chuàng)新狂飆突進階段、過熱期、低谷期，最終才走向成熟期。

2、AI 對現(xiàn)有軟件產(chǎn)品的影響可以大致分為三類：被顛覆、受益以及催生 AI 服務(wù)的新產(chǎn)品類。

3、未來不會有不擁抱 AI 的軟件企業(yè)。無論是 AI+ToC 軟件、AI+ToP（professional專業(yè)人員軟件），還是AI+ToB 軟件，都將有大量落地應(yīng)用。例如，ToC 領(lǐng)域中涉及信息搜索、推理和生活化情感陪伴等應(yīng)用層出不窮；ToP 領(lǐng)域內(nèi)，內(nèi)容生成工具正迅速發(fā)展；而在 ToB 領(lǐng)域，通用軟件企業(yè)通過 AI 實現(xiàn)了從工具型向賦能型的轉(zhuǎn)型，垂直應(yīng)用軟件公司則借助 AI，從傳統(tǒng) SaaS 模型轉(zhuǎn)變?yōu)橹苯咏桓冻晒钠髽I(yè)平臺。這一過程令人振奮，每個軟件公司都將因此被重新塑造。

4、技術(shù)本身不足以在企業(yè)的長遠發(fā)展和商業(yè)化過程中形成競爭壁壘，必須嵌入企業(yè)工作流、深度融入客戶經(jīng)營場景，并持續(xù)沉淀高質(zhì)量數(shù)據(jù)，以AI 賦能新功能，輔助企業(yè)做出深度決策。越是深入企業(yè)的決策鏈、數(shù)據(jù)鏈和專業(yè)服務(wù)環(huán)節(jié)，越能創(chuàng)造更大價值。此時，各種垂直行業(yè)的解決方案（如銷售、培訓(xùn)、研發(fā)等）都需要借助 AI 進行全面重構(gòu)。

5、客戶并不在乎你采用的是哪種技術(shù)，他們更關(guān)心你是否能夠真正幫助他們實現(xiàn)預(yù)期的交付效果。相比傳統(tǒng)軟件市場，切入運營和服務(wù)市場往往能擁有更豐厚的利潤池。

6、生成式AI 在商業(yè)化應(yīng)用中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如幻覺問題、可解釋性、可溯源性是否能滿足大企業(yè)需求，以及數(shù)據(jù)風(fēng)險控制等問題。作為成長階段的投資人，我們的任務(wù)是協(xié)助被投企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)化，同時提醒創(chuàng)業(yè)者，新技術(shù)同樣會遇到傳統(tǒng)問題。

7、在AI 創(chuàng)新過程中，必須理清價值創(chuàng)造的各個維度，避免陷入自娛自樂式的創(chuàng)新。從客戶預(yù)算的優(yōu)先級來看：首先應(yīng)幫助客戶增收，其次是確保合規(guī)（對大國企尤為重要），然后是降本，最后是提升效率。如果僅僅側(cè)重提升效率，管理層可能難以直觀感受到成效，預(yù)算也難以保障，從而難以培養(yǎng)出大企業(yè)，也難以確立新一代業(yè)務(wù)模式。

8、建議AI 創(chuàng)業(yè)者不要試圖為整個大市場構(gòu)建所有產(chǎn)品，而應(yīng)聚焦于為首個目標市場開發(fā)最小可行產(chǎn)品，同時理清長期的護城河策略，在第一個市場實現(xiàn)規(guī)模化后，再逐步拓展到下一個產(chǎn)品和市場。

9、中國必將經(jīng)歷“Copy to China”到“Innovation from China”，再到“Copy from China”的演變過程，最終成為這場巨大歷史機遇中的創(chuàng)新領(lǐng)潮者。

（本文首發(fā)于鈦媒體App，作者｜郭虹妘，編輯｜陶天宇）