
圖片系AI生成
“軟件競爭不僅是產品,更是生態的競爭。構建一個技術領先、能力共享、優勢互補的優良生態,更有利于進一步加快國產數字化的進程。”5月13日消息,在騰訊云融合創新峰會現場,騰訊集團副總裁、政企業務總裁李強表示。
自2020年融合創新產業進入規模化推廣階段以來,國家政策持續加碼。政策支持不僅體現在明確的時間點上,例如央國企在2027年底實現信息化系統100%自主創新,同時國家也通過財政補貼、稅收減免、專項基金等方式,鼓勵相關產業采購國產軟硬件。
“我不認為目前融合創新還有大的困難點,從技術上已經解決了難題,財政問題也有國家政策補貼,我國融合創新產業已經形成了從基礎軟硬件到核心應用系統的完備生態體系。”李強說,“2025年,將是產業爆發的臨界點。"
國產軟件不是“消費降級”,AI驅動新需求
“DeepSeek火了之后,越來越多的企業,特別是政務部門、央國企開始考慮接入大模型,大家的共識是,應該基于國產化的方式來做”,李強表示。
一方面,這是確保技術自主性與數據安全的必然要求;另一方面,OpenAI 等國際頭部大模型并不對中國市場開放,進一步推動了本土化解決方案的需求。同時,大模型的落地應用對底層基礎設施依賴性極強,從 GPU 算力集群、數據庫到操作系統等核心環節均需體系支撐。
因此,在國產軟硬件的替換進程中,大模型技術應用需求的涌現,更進一步驅動了央國企、政府部門及金融機構加速對國產基礎軟硬件的采購與部署。

李強也觀察到,除了政策鼓勵的2+8行業,其他行業也有需求,例如制造業以及一些中大型民營企業,考慮到未來可能會遭受的復雜局面,開始主動擁抱國產化模型和軟件。“最重要的,國產基礎軟件由于各方面性能的提升,不再是備選,肯定是更優選。”他強調。
以數據庫為例,行業公認,數據庫最難替代的是銀行的核心業務系統,不僅數據量大,而且對于安全可靠、業務不間斷運行等要求高,即便在遷移過程也必須確保每一筆交易的穩定運行。
騰訊云數據庫TDSQL目前已覆蓋超過1000家金融機構,其中,國內前10大銀行中有7家用騰訊云TDSQL,40多家金融機構的核心系統都切換成了TDSQL,打破了該領域對國外數據庫的長期依賴。
李強對此表示,業界對于國產數據庫是不是能夠替代海外數據庫,已經沒有特別大的爭議,國產軟件在不同項目上的成功驗證,堅定了企業客戶的信心。
“一開始大家很擔心,用了國產軟件是不是就‘消費降級’,能不能解決業務問題。當顧慮被打消之后,加上政策支持,行業的積極性會提升。尤其是科技競爭升級的背景下,從普通用戶到到企事業單位、各級政府,都在考慮解決潛在風險,需求比以往多了很多。”他說。
國產軟件,如何從單點替換到生態成熟
基礎軟件的安全可靠是企業數字化韌性的根本。國產軟件替代絕非簡單的技術替換,從單一產品突破到全生態構建,是產業鏈所有廠商的共識,騰訊也是其中一環。
“無論是數據還是相關產品,它的最終的替代不僅僅是數據本身,還涉及到一系列相關應用,我們要解決用戶落地的最后一公里的問題,培養足夠完善的生態”,李強表示。
過去幾年,騰訊構建了涵蓋咨詢規劃、項目交付、系統運維、定制化開發及技術集成等全鏈條的生態合作體系,同時牽頭組建融合創新聯盟,聚焦解決國產應用生態中的兼容性難題。
騰訊云的全棧融合創新軟件體系,包括基礎軟件“6T”包括數據庫TDSQL、操作系統TencentOS、專有云TCE、專有云PaaS平臺TCS、大數據TBDS、騰訊云TI平臺,目前已適配主流國產軟硬件生態系統;應用軟件包括騰訊會議、企業微信、騰訊文檔、騰訊樂享等。
目前為止,“6T”已經至少與60家生態伙伴的254個核心應用進行了前置的適配認證,針對不同行業、不同場景,與50多家合作伙伴聯合打造了65個具備可復制性的行業解決方案,覆蓋政務、金融,也覆蓋醫療、教育、能源、交通等30多個行業,降低行業的升級改造門檻。
同時,在產品解決方案落地的最后一公里,騰訊的咨詢伙伴、服務伙伴,能夠提供覆蓋咨詢、POC、交付、運維等全鏈路的一站式服務,組建了覆蓋28個省、覆蓋全行業的融合創新體系。
國內的融合創新產業主要是沒有形成像英偉達、Oracle這樣的生態,讓每一個生態都能快速利用平臺,接入大模型、提高效率、擴大算法,騰訊希望著力推動這類生態。
實際上是騰訊在著力推動的。所以在融合創新這次我們不僅僅是推出自己的產品,還有非常大的生態推動這樣的策略和投入,比如說我們今天提到的,我們不僅有105款產品進入工信部軟硬件圖譜,還完成了2100項的互認證,這個非常重要。買了服務器過去沒有軟件能裝得上,這個服務器沒有任何價值。
對于生態合作體系的邊界和定位,李強表示,騰訊堅持開放兼容的原則,所有硬件不綁定、軟件全兼容。他還表示,在國產化軟硬件替代的進程中,騰訊的策略是專注在擅長的軟件領域,無論是AI還是數據庫、操作系統,堅持一云多芯。(本文首發于,作者 | 張帥,編輯 | 蓋虹達)





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