數(shù)智化轉(zhuǎn)型如何驅(qū)動(dòng)財(cái)稅合規(guī)？合規(guī)需求與運(yùn)營效率如何兼顧？3月19日，由用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司（以下簡稱用友網(wǎng)絡(luò)）和上海高頓企業(yè)管理咨詢有限公司（以下簡稱高頓咨詢）聯(lián)合主辦的用友AI+YonSuite商業(yè)創(chuàng)新與財(cái)稅合規(guī)研討會(huì)在鄭州舉行。

此次研討會(huì)以“以數(shù)治稅 提質(zhì)增效”為主題，吸引了近300位企業(yè)經(jīng)營、財(cái)務(wù)、稅務(wù)等方面的負(fù)責(zé)人參加，共同探討數(shù)字化浪潮下企業(yè)財(cái)稅合規(guī)與發(fā)展的新方向。

以數(shù)治稅，重塑企業(yè)財(cái)稅合規(guī)管理體系

在企業(yè)經(jīng)營管理中，業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、稅務(wù)各自扮演著不可或缺的角色。隨著國家政策的不斷更新與深化，業(yè)財(cái)稅合規(guī)已成為企業(yè)穩(wěn)健發(fā)展的基石與核心競爭力的重要組成部分。

2024年11月以來，鐵路客運(yùn)和航空運(yùn)輸領(lǐng)域開始推行全面數(shù)字化電子發(fā)票（以下簡稱數(shù)電發(fā)票），隨后，國家稅務(wù)總局發(fā)布公告，決定自12月1日起在全國范圍內(nèi)正式推廣應(yīng)用數(shù)電發(fā)票。數(shù)電發(fā)票全面推行后，稅收征管方式從“靠人”轉(zhuǎn)變?yōu)椤翱繑?shù)據(jù)、靠系統(tǒng)”，企業(yè)稅務(wù)征管模式正在發(fā)生深刻變革。全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，如何平衡合規(guī)要求與運(yùn)營效率，成為企業(yè)亟待解決的重要課題。

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有旁觀者，只有參與者。”用友網(wǎng)絡(luò)河南區(qū)副總經(jīng)理劉海鋒說，本次研討會(huì)希望通過深度解讀最新政策導(dǎo)向、剖析數(shù)字化背后的監(jiān)管邏輯以及分享標(biāo)桿企業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，助力企業(yè)在合規(guī)與增效之間找到平衡點(diǎn)，讓合規(guī)成為企業(yè)發(fā)展的助推器。

用友網(wǎng)絡(luò)解決方案咨詢專家王萌表示，數(shù)電發(fā)票的推行成功打通了紙質(zhì)發(fā)票的“最后一公里”，為企業(yè)邁向線上化、智能化運(yùn)營筑牢了根基。這一舉措不僅標(biāo)志著稅費(fèi)征管在數(shù)字化升級(jí)和智能化改造方面邁出了關(guān)鍵一步，同時(shí)也將企業(yè)財(cái)稅合規(guī)的重要性提升到了全新高度。她表示，企業(yè)合規(guī)經(jīng)營的關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)“四流合一”，即在企業(yè)交易過程中，合同流、發(fā)票流、貨物流、資金流四個(gè)環(huán)節(jié)必須緊密對(duì)應(yīng)、高度協(xié)同，任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)偏差都可能引發(fā)財(cái)稅合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。

基于此，王萌建議，企業(yè)若想在確保合規(guī)的基礎(chǔ)上有效提升運(yùn)營效率，可以從事前優(yōu)化流程、事中智能提效、事后分析改善三個(gè)階段發(fā)力?！笆虑?，企業(yè)應(yīng)從流程優(yōu)化、人員培訓(xùn)等方面著手，全面提升運(yùn)營效能。事中，企業(yè)財(cái)稅工作要積極擁抱‘AI+數(shù)智化’，以滿足高效合規(guī)的需求。事后，要借助智能化能力，構(gòu)建深度業(yè)財(cái)融合體系，實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)要素自動(dòng)關(guān)聯(lián)歸集，支持穿透式查詢?！?/p>

山東省稅務(wù)研究院行業(yè)長、河南省12366坐席專家張紅結(jié)合稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)及相關(guān)案例，分享了應(yīng)對(duì)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的方法。她強(qiáng)調(diào)，風(fēng)險(xiǎn)推送是基于系統(tǒng)模型的疑點(diǎn)提示，并不意味著企業(yè)一定存在問題。企業(yè)首先要審慎核實(shí)情況，其次確認(rèn)政策依據(jù)，最后通過補(bǔ)充證據(jù)資料證明業(yè)務(wù)真實(shí)性或及時(shí)開展自查整改、規(guī)范財(cái)務(wù)管理。當(dāng)前，稅務(wù)監(jiān)管呈現(xiàn)出“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能分析、精準(zhǔn)監(jiān)管”三大特征，企業(yè)需建立風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)庫—健康度診斷—預(yù)警響應(yīng)的閉環(huán)機(jī)制，方能從容應(yīng)對(duì)監(jiān)管升級(jí)?！霸诤弦?guī)這條道路上，企業(yè)需要持續(xù)不斷地努力?！?/p>

“AI+全場景”如何賦能企業(yè)提質(zhì)增效

從ChatGPT的橫空出世，到DeepSeek的迅猛發(fā)展，當(dāng)下，AI發(fā)展態(tài)勢火爆。在國家大力推進(jìn)數(shù)字化發(fā)展、建設(shè)數(shù)字中國的戰(zhàn)略指引下，“AI+全場景”能力正逐漸成為構(gòu)建企業(yè)差異化競爭力的關(guān)鍵突破口，不少企業(yè)把AI當(dāng)作數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器，在生產(chǎn)、管理等諸多環(huán)節(jié)探索應(yīng)用，力求降本增效、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。以企業(yè)財(cái)稅工作為例，AI能通過快速讀取各類發(fā)票、單據(jù)信息，依據(jù)既定財(cái)務(wù)規(guī)則準(zhǔn)確記賬，大幅提升記賬效率，減少人工錄入可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤。

然而，AI在助力企業(yè)提質(zhì)增效的同時(shí)，也伴隨著不容忽視的風(fēng)險(xiǎn)。用友高級(jí)專家米曉燕提醒：“企業(yè)在AI應(yīng)用上與個(gè)人有很大不同，企業(yè)應(yīng)用與業(yè)務(wù)緊密相連，業(yè)務(wù)場景復(fù)雜，對(duì)AI輸出結(jié)果的容錯(cuò)率要求極為嚴(yán)苛。企業(yè)數(shù)據(jù)中的微小偏差可能會(huì)讓AI輸出災(zāi)難性的錯(cuò)誤?！蹦壳?，解決幻覺問題仍是AI在各個(gè)場景運(yùn)用下的一大突出難題。

米曉燕表示，AI幻覺的產(chǎn)生，一方面歸因于輸入數(shù)據(jù)質(zhì)量欠佳，垃圾數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)或不完整數(shù)據(jù)易誤導(dǎo)AI判斷；另一方面，AI自身算法在上下文推薦及推理能力上的不足，也會(huì)致使其輸出偏離實(shí)際的結(jié)果。

在企業(yè)借助AI實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效的過程中，降低AI幻覺的影響極為關(guān)鍵。針對(duì)這一問題，米曉燕認(rèn)為，企業(yè)在全面應(yīng)用AI時(shí)，首先應(yīng)打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐的統(tǒng)一數(shù)智底座，為AI運(yùn)行提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。其次把AI融入業(yè)務(wù)流程，借助合規(guī)的業(yè)務(wù)流程約束AI，使其在既定規(guī)則內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析，防止過度發(fā)散，從而助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)智能運(yùn)營，才能最大程度挖掘企業(yè)潛能。

責(zé)編:劉安琪 | 審校:李金雨 | 審核:李震 | 監(jiān)審:萬軍偉