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鈦媒體App獨(dú)家獲悉，近日云計(jì)算基礎(chǔ)軟件企業(yè)上海云軸科技股份有限公司（以下簡稱“云軸科技ZStack”）獲得北京信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資基金（以下簡稱“北京信產(chǎn)基金”）數(shù)億元投資。

據(jù)了解，本輪融資資金將用于以下兩大方向：

一、加碼信創(chuàng)板塊。云軸科技ZStack是早期進(jìn)入信創(chuàng)領(lǐng)域的云基礎(chǔ)軟件廠商。公司將在支持芯片、操作系統(tǒng)，虛擬化、安全、備份等核心組件上加大技術(shù)投入，探索針對信創(chuàng)場景的新功能，優(yōu)化信創(chuàng)硬件下云平臺(tái)的性能，提供更完善的信創(chuàng)一體化解決方案。

二、擁抱AI趨勢。面對AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，云軸科技ZStack率先進(jìn)行新一代AI智算平臺(tái)的研發(fā)與創(chuàng)新，在智算中心基礎(chǔ)設(shè)施的算力層、模型層和運(yùn)營層，為AI技術(shù)的應(yīng)用提供屏蔽底層復(fù)雜架構(gòu)的強(qiáng)大支持，降低AI應(yīng)用門檻。未來，公司將持續(xù)以AI為核心進(jìn)行重構(gòu)，解耦異構(gòu)算力豎井，降低AI應(yīng)用成本，解構(gòu)模型生態(tài)豎井，優(yōu)化AI應(yīng)用性能，助力AI技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用滲透，解鎖千億企業(yè)級AI市場。

云軸科技ZStack創(chuàng)始人、董事長張鑫表示，未來，公司將在夯實(shí)云計(jì)算核心業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，持續(xù)拓展信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，加速建設(shè)AI Infra數(shù)智化平臺(tái)，同時(shí)全面升級ZStack全球化2.0戰(zhàn)略，積極推動(dòng)國內(nèi)外業(yè)務(wù)數(shù)智化創(chuàng)新與發(fā)展。

北京信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資基金吳文超表示，北京信產(chǎn)基金作為國家及北京市信息產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略布局的重要力量，長期專注于支持行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)及關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)鏈的核心企業(yè)。本次投資充分體現(xiàn)了基金對云軸科技ZStack技術(shù)實(shí)力、市場地位及戰(zhàn)略發(fā)展?jié)摿Φ母叨日J(rèn)可。

云軸科技ZStack成立于2015年，是國家級專精特新“小巨人”企業(yè)，目前已落地超過400朵信創(chuàng)云，客戶超過4000家。2023年4月，云軸科技ZStack獲得了由國鑫創(chuàng)投、君聯(lián)資本領(lǐng)投的數(shù)億元C輪融資。ZStack產(chǎn)品矩陣覆蓋數(shù)據(jù)中心云基礎(chǔ)設(shè)施，涵蓋虛擬化、云平臺(tái)、容器云平臺(tái)、分布式存儲(chǔ)、超融合一體機(jī)、云原生超融合、多云管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫云平臺(tái)，以及AI Infra平臺(tái)智塔等產(chǎn)品線。

云軸科技ZStack此前表示，AI 業(yè)務(wù)上線大致分為三個(gè)步驟，先是篩選模型，目前 ModelScope 上有 15204 多個(gè)模型，Hugging Face 上有 105 萬個(gè)模型，涉及多模態(tài)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、音頻生成等類別，尋找合適的底座、合適的參數(shù)是整個(gè)項(xiàng)目成功的關(guān)鍵因素。

其次是規(guī)模訓(xùn)練、微調(diào)或構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，篩選到合適的底座后需要進(jìn)行規(guī)模訓(xùn)練和微調(diào)，例如做多模態(tài)內(nèi)容檢索，需要對大量素材生成向量并錄入向量數(shù)據(jù)庫，如果需要微調(diào)的話，以 72B 模型 8 卡微調(diào) 300M 語料需要 80h以上，如果需要訓(xùn)練的話根據(jù)模型參數(shù)、數(shù)據(jù)量可能需要大量的算力以及配套設(shè)施。

最后是適配部署，部署時(shí)需要考慮所應(yīng)對的請求數(shù)量，如果用戶數(shù)量多、并發(fā)量大，可能需要很大的推理算力需求，特別是 Sora 類的文生圖應(yīng)用，需要高端顯卡才能達(dá)到合理的生成速度，算力要求非常高。

除了傳統(tǒng)的資源相關(guān)的情況之外，模型部署便利程度、擴(kuò)展性、模型評估等工作是傳統(tǒng) IaaS 云難以滿足的，因此需要面向 AI 業(yè)務(wù)的 AI Infra。

例如，考慮到客戶提升資源利用率的需求，ZStack AIOS 提供了各種 GPU 切割的方式和支持，在客戶 GPU 數(shù)量較小，主要目的是教學(xué)、測試、研發(fā)等場景，盡可能提升 GPU 的使用效率，包括 vGPU、CUDA 共享等，確保用戶可以靈活的使用資源。（作者 | 張帥，編輯 | 蓋虹達(dá)）