什么是AI Agent

學術界和工業界對術語“AI Agent”提出了各種定義。其中，OpenAI將AI Agent定義為“以大語言模型為大腦驅動的系統，具備自主理解、感知、規劃、記憶和使用工具的能力，能夠自動化執行完成復雜任務的系統。”

說得通俗一些就是：大多數時候你給它一個最終你想要達成的目標，它能直接交付結果，過程你啥都不用管。

大模型從“訓練”向“推理”演繹，AI代理（AIAgent）將成為通往AGI時代的必經之路。

隨著大型模型快速送代升級，基于大型模型技術的AIAgent迎來了快速發展的階段，AIAgent是一種能自主感知周遭環境，通過內在的智能處理進行決策，并執行相應行動以達成特定目的的智能體。AIAgent推理和規劃的能力由LLM來實現，推理和規劃賦能Agent學習能力，可以積累知識和經驗，并且Agent可以對過往的數據和動作進行反思總結，從錯誤中吸取經驗，并為接下來的行動進行糾正，從而適應環境、更有效地執行任務并成功達成目標。AIAgent將是通往通用人工智能時代的必經之路，大模型快速送代升級推動AIAgent能力提升，長期來看AIAgent關鍵在于推理能力，未來AIAgent廣泛滲透時，對于推理算力的需求將是指數級爆發增長，推理的Capex的日常經營性質越發明顯。

AIAgent產業鏈是多元化且高度協同生態系統，未來市場空間廣闊。隨著技術的不斷進步，預計2025年將突破千億市場規模，到2028年，中國AIAgent市場規模將達到8520億元，年均復合增長率為72.7%。

AIAgent推動APP生態逐漸向端側生態轉變，將成為AI應用發展新趨勢。

傳統端側AI之前的痛點之一是無法通過用戶指令調用操作界面并實現用戶目標。AIagent模型通過實現自然語言與硬件的交互，解決端側AI痛點，AIAgent模型改變C端流量入口的分配，其將取代APP的地位，并與硬件爭奪流量入口。Agent將成為AI落地的最佳選擇，2025年將成為AI應用發展的新趨勢。

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