近日，全球極具影響力的科技盛會(huì)——2024云棲大會(huì)開幕。中國(guó)科學(xué)院院士，清華、北大的專家學(xué)者，阿里巴巴集團(tuán)董事兼CEO吳泳銘、小鵬汽車董事長(zhǎng)何小鵬、英偉達(dá)全球副總裁吳新宙等前沿大模型、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人明星企業(yè)創(chuàng)始人等千余位行業(yè)領(lǐng)軍人物齊聚杭州，共同交流人工智能領(lǐng)域前沿思想。

作為金融大模型技術(shù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定者、中國(guó)首個(gè)金融大模型“天鏡”開發(fā)者，馬上消費(fèi)積極探索人工智能的應(yīng)用與實(shí)踐。在9月20日的大會(huì)上，馬上消費(fèi)副總經(jīng)理兼首席信息官蔣寧受邀出席，并作題為“大模型時(shí)代的智能體探索與實(shí)踐”的主題演講。蔣寧指出，大模型技術(shù)不僅提升了金融決策的效率，還優(yōu)化了服務(wù)體驗(yàn)，推動(dòng)了企業(yè)向AI原生企業(yè)（AI Native Enterprise）的轉(zhuǎn)型，通過(guò)與大模型的融合，企業(yè)將積累的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為核心能力，實(shí)現(xiàn)邊際效應(yīng)的提升。

“未來(lái)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)不僅僅是技術(shù)的較量，更是如何將大模型與企業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)合，形成具有自主學(xué)習(xí)能力的企業(yè)模型，這是實(shí)現(xiàn)AI原生企業(yè)的關(guān)鍵。” 蔣寧表示。

馬上消費(fèi)副總經(jīng)理兼首席信息官蔣寧在云棲大會(huì)上作主題分享 攝影：云棲大會(huì)組委會(huì)

在金融決策領(lǐng)域，大模型技術(shù)正推動(dòng)著效率和服務(wù)體驗(yàn)的顯著提升，這一變革正引領(lǐng)金融行業(yè)邁向一個(gè)全新的時(shí)代。 “我們正在邁向一個(gè)AI原生企業(yè)的時(shí)代，這不僅僅是技術(shù)的變革，更是一場(chǎng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式的革命，它要求我們將數(shù)據(jù)和大模型融合，形成企業(yè)自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力。”蔣寧表示。

演講中，蔣寧將AI原生企業(yè)定義為數(shù)字金融機(jī)構(gòu)的遠(yuǎn)景目標(biāo)，在此過(guò)程中，AI能力不僅是企業(yè)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)，更是企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

AI原生企業(yè)是指將人工智能作為業(yè)務(wù)核心和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力的組織，在企業(yè)文化、戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品開發(fā)等方面全面融入AI，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策、自動(dòng)化的運(yùn)營(yíng)流程、個(gè)性化的客戶體驗(yàn)和持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新。

面向未來(lái)，蔣寧提出了三大能力趨勢(shì)：一是垂直化和場(chǎng)景化，二是組合式AI，三是平臺(tái)化。

馬上消費(fèi)副總經(jīng)理兼首席信息官蔣寧在云棲大會(huì)上作主題分享 攝影：云棲大會(huì)組委會(huì)

聚焦到金融行業(yè)，企業(yè)正面臨著精準(zhǔn)業(yè)務(wù)決策與滿足客戶多樣化需求的雙重挑戰(zhàn)。面對(duì)這些挑戰(zhàn)，蔣寧表示金融機(jī)構(gòu)需要構(gòu)建四大能力：一是打造多層防御的安全可信核驗(yàn)技術(shù)體系，二是開發(fā)組合式AI風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)，三是推進(jìn)基于大模型的人機(jī)寫作研究，四是構(gòu)建基于行業(yè)大模型的零售金融服務(wù)平臺(tái)。

日前，馬上消費(fèi)發(fā)布一站式大模型應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái)PowerAgent，展現(xiàn)四大能力創(chuàng)新及應(yīng)用的落地。

PowerAgent是一站式模型開發(fā)、訓(xùn)推、管理及應(yīng)用生產(chǎn)平臺(tái)，具備低門檻低依賴、低成本高效率、場(chǎng)景化高安全、定制化懂行業(yè)四大核心能力。通過(guò)集成的AI中臺(tái)和智能體創(chuàng)建、編排等工具，平臺(tái)將大模型應(yīng)用的平均交付時(shí)間縮短了40天，GPU（圖形處理器）平均資源利用率提升了20％，智能體編排和推理加速性能提升了4.5倍，大幅降低了硬件成本，提高了業(yè)務(wù)算法和產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的效率。

作為一家技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字金融機(jī)構(gòu)，馬上消費(fèi)目前擁有2500多名技術(shù)人才，占比超70%。2017年成立的人工智能研究院，已推出包括全國(guó)首個(gè)零售金融大模型“天鏡”在內(nèi)的多款A(yù)I產(chǎn)品。

公司主導(dǎo)或參編包括IEEE在內(nèi)的全球及中國(guó)各類標(biāo)準(zhǔn)累計(jì)83項(xiàng)，獲得金融科技權(quán)威認(rèn)證39項(xiàng)，先后獲得國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)等12項(xiàng)國(guó)家級(jí)榮譽(yù)。截至2024年7月，累計(jì)申請(qǐng)發(fā)明專利超2000件，位居全國(guó)金融機(jī)構(gòu)Top10。日前，全球知名科技刊物麻省理工科技評(píng)論（MIT Technology Review）最新報(bào)告公布了全球金融機(jī)構(gòu)大模型領(lǐng)域?qū)＠麆?chuàng)新排行榜，馬上消費(fèi)位列榜單第7。