醫療健康領域正成為大模型廠商們爭相入局之地。日前，OpenAI創始人兼CEO薩姆?阿爾特曼（Sam Altman）參與創辦了一家名為Thrive AI Health的公司，旨在利用人工智能技術幫助人們養成更健康的生活方式。

在國內，醫療大模型正在to B領域遍地開花，聚焦藥事管理、醫生助手、藥物研發等眾多場景的醫療大模型相繼落地。今年以來，不少醫院更是主動擁抱大模型，將這一新興技術迎入中國醫療系統的核心場景。

到了用戶量更龐大的C端領域，反而略顯冷清，醫療大模型的落地屈指可數。一方面是廠商們對脫離醫療場景提供服務的態度審慎，另一方面他們也需要找到“殺手級”的應用場景。

但偌大的C端市場中并非沒有探路者。

在細分的婦科健康賽道，成立于2021年的壹生檢康領先一步，旗下to C大模型應用“愛巢GPT”上線至今已有10個月時間，目的是通過不斷提升的AI大模型能力為中國1億女性用戶提供內分泌精準檢測和健康管理服務。

基于“愛巢GPT”，壹生檢康還在微信生態中推出了24小時隨需隨問的“閨蜜AI醫生”。

壹生檢康成立伊始，從居家檢測產品切入，目前已形成服務閉環。“愛巢測”提供居家檢測服務和產品，包含AMH、性激素六項、維生素D水平檢測、HPV(TCT)聯合檢測等；“愛巢寶”通過營養素干預來改善卵巢健康；而“閨蜜AI醫生”則是主打隨時隨地的專業陪伴，既是入口，又是服務，可以實現準確預測經期、在線癥狀答疑、解讀檢測報告、提供健康建議等功能。

深挖女性月經場景，“智能體”全周期閨蜜式陪伴

大模型應用“愛巢GPT”上線后，圍繞經期問題的女性用戶咨詢量明顯增長，且主要為15歲至25歲的年輕女性，在洞悉這一強需求后，女性經期健康被壹生檢康視為專有大模型落地并不斷進化的“超級場景”。

壹生檢康也在訓練垂直領域的私有大模型，提前澆筑婦科健康賽道的技術壁壘，在這一領域做到從服務到技術快人一步。“大模型最終以‘智能體’產品形式落地，女性婦科健康將是一大優勢剛需場景。”壹生檢康創始人王強宇說道。

首先，從12歲到50歲，女性一生中有長達約40年時間的經期陪伴，對月經的關注程度非同一般；其次，年輕用戶對AI產品接受度更高，對智能化經期管理有著迫切需求。

“15歲至25歲的女性往往在性生活、避孕、月經不規律、內分泌疾病等方面有更多困惑，但這批年輕用戶會因為‘月經羞恥’或網生代習慣優先求助互聯網，生成式AI產品剛好能完美契合需求，既能以擬人化口吻及時答復，又具備一定的準確性。”王強宇介紹稱，“閨蜜AI醫生”對女性用戶問題回復的結果，經脫敏后交由醫生審核比對，準確率能達到80%。

目前，“閨蜜AI醫生”主打女性月經全周期智能化陪伴，內嵌“預測經期、問指標、問健康、問癥狀”四大服務能力，用戶在輸入相關數據后就能獲取專業的私密健康檔案和月經密報。

據壹生檢康CTO王海華介紹，在用戶使用“閨蜜AI醫生”的過程中發現，有很大一部分女性本身月經不規律，另一部分是有備孕需求，她們都有精準預測經期的需求。

他說：“我們希望通過預測模型，導入使用者之前3個月到6個月的經期數據，以及飲食狀況、睡眠質量、運動頻次、健康水平等數據，預測出不規律經期提前和推遲的時間。”

接下來，精準經期預測功能將會在“閨蜜AI醫生”上線，實現更方便的記錄、更準確的預測、更個性化的互動。當然，“閨蜜AI醫生”的進化不止于此。

根據新的用戶洞察，聚焦女性經期健康問題，壹生檢康團隊正在開發測試中西醫結合婦科大模型，為“閨蜜AI醫生”疊加中醫服務能力。

中醫辨證大模型蓄勢待發，為“閨蜜AI醫生”打造中西醫結合底座

與移動互聯網時代“一招鮮，吃遍天”的收攬流量模式不同，大模型技術革命帶來的是應用產品本身的高價值，這體現在產品對用戶需求的洞察與滿足層面。

以中醫藥診療或食補手段調理女性內分泌健康問題，在女性群體中接受度較高，這是進化中的“閨蜜AI醫生”為滿足經期健康需求，將新增中醫服務能力的初衷。

如何完成這項能力建設？

王海華表示，其中的難點首先在于“中醫辨證”，即分析、辨認疾病的證候，是中醫學認識和診斷疾病的方法；其次是需要高質量的訓練數據。

“詢問某一中草藥的功效，主要是科普類，已經有足夠的知識庫去支撐，但是到了‘辨證’環節，涉及到溯源邏輯，是中醫大模型面臨的一大挑戰，一方面在于中醫本身的特點是可解釋性不強，比如某些癥狀匯集后會指向一種證候，但很少有人去解釋為什么這一條多對一的邏輯關系是成立的，另一方面是中醫有流派之分，不同流派的辨證結果會有差異。”

技術層面，可被訓練的高質量數據缺乏并呈現三大特點，一是中醫診療數據少，二是數據不規范，三是數據不完整。

需要指出的是，月經健康問題伴隨有豐富且容易識別的癥狀信息，更便于數據化，辨證邏輯鏈條相對清晰，是中醫大模型實現性強的細分領域。

為讓“閨蜜AI醫生”進化出中醫服務能力，壹生檢康與知名老字號中醫館展開合作，并將經治理后的數據用于中醫大模型的訓練，除此之外，在測試階段，也有自有中醫醫生對辨證結果作核對標注，公司也在與當地一公立醫院推進合作。

在“閨蜜AI醫生”的問詢界面，用戶可通過“問中醫”功能先完成多輪癥狀輸入，包括基本情況、癥狀信息、生活習慣、已有檢測結果等信息，再由大模型AI平臺進行辨證，具體的證候可以為C端用戶給出食療、推拿等中醫養生方案，在醫院診所等醫療場景，還可以推薦中醫基礎方、經典方等中醫治方。

大模型技術與中醫診療的結合，不僅可以通過大數據學習和分析，模擬名老中醫的診療經驗，也有助于自動發現中醫診療的規律和特點，降低中醫診療邏輯中為人詬病的“不可解釋性”。“閨蜜AI醫生”嵌入的中醫大模型能力亦是對中醫傳承發展和可復制性的一種有益探索。

實現通用大模型的靈活調度，訓練垂直領域的私有大模型

壹生檢康的婦科健康大模型能力之所以能持續進化，根本原因是其底層技術能力也在不斷升級。

通用模型百花齊放，每個模型都有各自的特點，有的推理能力更強、有的中文處理能力更強、有的響應速度更快、有的成本更低，等等。

壹生檢康自研了模型調度系統，可針對用戶的不同問題識別出不同的任務，再調度至相應的模型進行處理，以更大程度發揮各個模型的優勢。模型調度系統還能提升穩定性，當某個模型出現運行波動時，可以快速調度至其他模型，屏蔽模型層的故障，保證應用層的穩定。同時，壹生檢康的內部私有模型有多個版本，模型調度系統可在保證性能的基礎上做到平滑上線。

“訓練一個大模型，需要數據、算法、算力三方面的東西，微調算法、算力差異不大，基于開源大模型本身的基礎能力，再加上我們自己的數據和算法微調，完全可以訓練出一個特定場景下的私有大模型。”王海華說道。

他表示，未來，所有涉及婦科專科的問題都可以僅通過壹生檢康的自有模型解決，超出業務定義能力范圍的問題可以依靠通用模型回答，或者設置為不作回答，就能逐漸實現服務遷移，擺脫對通用大模型基座的依賴。

王強宇說：“跟通用模型不同，我們的專有模型未必需要十分龐大的參數規模，只需要在某一個垂直場景做得非常深入，性能會超過通用大模型，這也是‘智能體’誕生的前提。”

目前，壹生檢康正在開發的中西醫大模型，就是力求實現自有知識產權的專有大模型產品。

王強宇認為，未來看病模式不一定是患者與醫生直接對話，而可能是患者先與收錄有個人生活方式、飲食結構、既往病史、心理情緒等多維度數據的私人健康助理智能體進行交流，可以隨時隨地在‘智能體’上做日常健康管理、緩解焦慮狀態，也可以在就醫前做好預問診。下一步才是進入嚴肅的醫療場景。

對于“閨蜜AI醫生”來說，隨著能力不斷進化，最終要成為更懂用戶的婦科健康私人助理。不難想象，婦科健康大模型的應用，已經為“智能體”的爆發提供了一條創新場景探索之路。（本文首發于鈦媒體App 作者丨楊亞茹 編輯丨蓋虹達）