2025年被稱為“大模型商用元年”，時至年末，兩個關鍵詞突然火了。

一個是“一人公司”（OPC），這是創業新趨勢；第二個是“氛圍編程”（Vibe Coding），它入選了英國柯林斯詞典年度詞匯。

兩個詞看似風馬牛不相及，背后卻有著邏輯關聯：AI應用落地后，強化了氛圍編程的能力，降低創業門檻，致使一人公司大量涌現，國外甚至出現了“一人獨角獸”企業。

當前，氛圍編程的風口正盛，國內的AI廠商已提前布局，一些零代碼基礎的創業者還吃上了第一波AI紅利。雖然氛圍編程在國內發展仍不完善，但業內普遍看好這一趨勢，認為AI只有跳出聊天的屬性，成為普惠性的工具，才能成為真正的生產力。

文科生的“編程神器”

氛圍編程屬于一種AI編程技術，是OpenAI創始工程師安德烈·卡帕西在今年2月提出的概念。一般來說，只需要用自然語言描述出預想的結果，哪怕只是一種氛圍感，AI都可以創建生成全部代碼，自動生成一款應用程序。

說人話就是，普通人跟AI說幾句話就能做一款App，極大降低了開發門檻。

在小紅書等社交平臺，AI編程正成為一個熱門話題，不少網友將氛圍編程稱為“文科生神器”。

葉劍鋒是一名財經院校的大四文科生，平時喜歡在小紅書上發帖搞測評。當他在小紅書上看到大量情感測試賬號，毫無編程經驗的他，嘗試用AI做一個輕量的情感測評小程序，結果好得出乎意料。在小紅書上線后很快閱讀量突破100萬，在兩周內成功變現1.2萬元。目前，他通過AI搭建了多款類似的輕量應用，未來還計劃繼續擴展人格維度類、關系類型類測評，希望借此實現“零花錢自由”。

相較于輕量小程序，油氣工程師王治磊的需求則更加專業。由于石油行業的生產設計長期以來面臨軟件昂貴、門檻高、功能分散且與實際需求脫節等問題，他嘗試解決這些行業痛點，卻苦于沒有編程基礎。在團隊的協助下，他抱著試一試的心態，通過氛圍編程一步步搭建出設計邏輯、算法交互、可視化展示等核心系統，甚至在三維井軌跡可視化等方面還優于行業軟件。如今，這套系統逐漸被大慶、青海等多地油田試用。

王治磊通過氛圍編程搭建的石油工程設計平臺。

記者在采訪時發現，氛圍編程雖然是個新興名詞，但憑借能解決“零門檻開發”的痛點，已成為國內AI廠商的下一個“戰場”。

今年3月，百度上線自研的生成式AI應用平臺秒噠，是全球最早一批的氛圍編程產品，累計生成超50萬個商業應用，覆蓋200余個場景。前不久，螞蟻集團推出大模型App靈光，主打功能“閃應用”也屬于氛圍編程。用戶無需任何代碼能力，只需要與大模型簡單對話，最快只需要30秒就能生成各種小應用。

程序員仍不可替代

隨著AI產業賽道的持續升溫，國外多款氛圍編程的初創公司迎來了融資熱潮，頗具下一代風口之勢。

英偉達CEO黃仁勛“欽點”的AI編程軟件Cursor剛迎來23億美元融資，估值已高達293億美元。瑞典AI初創公司Lovable上周完成3.3億美元融資，其中有谷歌和英偉達的身影。AI編程平臺Replit前不久與谷歌云達成合作，估值超過30億美元……

“國內的AI編程比國外晚了一兩年，但是憑借強力的應用能力，國內在氛圍編程的核心領域在大模型策略和產品體驗上，已經完全不輸于國外。”在秒噠產品負責人朱廣翔看來，隨著AI Chatbot（聊天機器人）市場趨于飽和，氛圍編程仍處在一個逐漸攀爬高峰的階段，并且還與“研產供銷服”環節高度關聯，能創造出新的需求價值，由此，他判定氛圍編程將成為普通人在AI行業“第一桶金”。

不過據記者觀察，氛圍編程的愿景很美好，但在全球范圍內來看，氛圍編程仍處于初級階段。

首先，氛圍編程看似“一句話解決”，但實際上對數據處理能力有很強的要求。“搭建一個應用肯定有大量數據沉淀，以前的數據庫是給程序員看的，現在都交給AI處理。”朱廣翔告訴記者，AI生成應用既小又碎，數量極多，比如秒噠上線第一周，生成的數據庫數量就超過了百度數據庫團隊過去七年B端服務的總和。

因此，國內涉足氛圍編程的企業幾乎都是云廠商，既要有大模型能力，又要有算力資源的調度能力，還要有C端產品的體驗設計，這三重門檻會將大多數玩家篩選出局。

同時，受限于大模型“規模法則”的瓶頸，氛圍編程很難聽懂人話的“言外之意”，在交付復雜的應用時，還需要大量人工輔助。

“剛打開氛圍編程的應用預覽時，的確很驚艷，但是要修改后續的細節配置，比如數據庫連接，增刪功能、異常處理等環節，代碼小白根本處理不了。”一名測試工程師認為，氛圍編程能完成“從0到1”的初始應用，但很難走完一個完整的軟件開發閉環。

朱廣翔也坦言，市面上多數的氛圍編程會生成過多的冗余代碼，特別是用戶多次對話后，低質量代碼和錯誤輸出不斷積累，最終代碼數量指數級膨脹，變成一堆代碼“糞山”。

這并非是個別開發者的一家之言。全球開發者問答社區StackOverFlow一項調查顯示，45.2%的開發者表示在調試AI生成的代碼更耗時。來自中國科學院計算技術研究所、杜克大學等多家高校聯合署名的論文也指出，有經驗的程序員使用配備AI編程軟件Cursor時，完成任務的時間反而增加了19%。

相較于傳統編程，氛圍編程將開發者從代碼撰寫人員轉變為結果評估者，更重視人工與AI協作能力。王治磊告訴記者，氛圍編程具備“讓行業人創造行業工具”的能力，但專業級應用仍需工程師補充底層算法和校驗邏輯。

創業的邏輯變了

“過去，把一個想法變成生意，要先成立一家公司。今天，AI讓順序倒了過來。不是先講商業計劃，而是先把東西做出來、用起來、賣出去。當價值跑通了，公司反而成了最后一步。”百度智能云事業群總裁沈抖發現，這種“產品前置、公司后置”的模式，特別適合“創業+AI”的“超級個體”。他還透露，有超2萬個秒噠應用接入支付能力，累計完成超8萬筆真實交易，意味著氛圍編程已邁入規模化創收的階段。

除了“一人公司”外，朱廣翔還指出氛圍編程的兩條變現之路：一是面向企業的業務軟件，幫助一線人員低成本搭建內部管理系統，大幅降低企業對專業研發資源的依賴。二是AI提效應用，將生成式AI技術深度落地到學習、辦公、生活等多元場景。

然而，問題也隨之而來：氛圍編程降低了開發成本，也使得創意更容易復制，AI應用難免陷入同質化的“內卷”競爭。

當每個人都通過氛圍編程開發AI應用獲利，誰能掌握AI應用的入口，就能掌握AI商業化的流量。為此，各大平臺正在超前布局“AI應用商店”，以便提前鎖定氛圍編程的產業紅利。

秒噠上線了“插件中心”，方便開發者調用。

朱廣翔告訴記者，氛圍編程平臺未來可能會上架“應用商店”或“插件廣場”，開發者通過氛圍編程開發的AI應用可直接定價上架，允許開發者定價出售自己的應用模板，其他人復制AI應用或者做二次開發需要付費使用。這一模式對開發者和平臺都是雙贏的局面。

12月18日，ChatGPT版應用商店正式上線，入選的AI應用可直接在用戶對話中操作。今年8月，小米應用商店宣布與字節跳動AI應用開發平臺達成合作，開發者完成AI應用的創建與調試后，可一鍵發布至小米應用商店。

“未來6—18個月內，大模型的氛圍編程能力會逐步加強，這是技術演進的必然趨勢。”螞蟻集團首席技術官何征宇表示，作為全新范式的AI 產品，氛圍編程或許不是最終唯一的答案，當前AI應用宛如2000年的互聯網，技術和市場都有巨大的探索空間，但是AI只有跳出對話工具，進化成生產力工具，才能真正實現AI普惠的價值。

原標題：《30秒一句話自動生成App，文科生編程神器火了，百度螞蟻谷歌搶占下一風口》

欄目主編：李曄 題圖上觀題圖

作者：解放日報 查睿