近日，Gartner 發布了Innovation Insight: Data Infrastructure Evolves as the Foundation of D&A Ecosystem in China這一深度研究報告，分析了當前企業使用數據基礎設施的現狀以及未來發展趨勢。DolphinDB 憑借協同生態建設、云邊一體架構和 AI 應用的新嘗試，成為中國數據基礎設施代表廠商之一。

生態建設和 AI 應用將成為數據廠商分水嶺

研究顯示，在經濟不確定性和人工智能快速發展的背景下，中國企業更加重視數據基礎設施的建設。他們特別關注兩點：生態系統適應性和生成式 AI (Gen AI)的應用。此外，隨著企業向海外擴張，跨環境數據整合的合規性和效率成了橫亙在跨境企業面前的一大難題。Gartner 預測，到 2028 年，預計 50% 的中國 D&A 平臺將因為生態系統建設不完善而過時，而未能簡化跨云/混合云數據管理的跨境業務組織將面臨數據洞察時間翻倍的問題。

在這樣的行業現狀和發展趨勢下，Gartner 為旨在以業務驅動和可持續數據驅動進程的領軍企業提出了以下三點建議：

與 SaaS/PaaS 供應商或服務提供商合作，嵌入商業數據基礎設施解決方案，打造完善的生態系統。

選擇與多家云服務提供商有廣泛且深入合作的供應商。

與擁有強大元數據管理能力和 AI 應用能力的供應商合作。

DolphinDB—中國領軍數據基礎設施供應商

數年來，DolphinDB 不僅在技術上不斷突破，而且在生態構建方面也展現出了前瞻性的布局。

探索 AI 應用新場景

隨著 ChatGPT 等 GenAI 的快速迭代，深度學習給很多行業帶來了顛覆性的變化。為了應對這一變革，DolphinDB 融合了數據庫技術與深度學習，開發了數據加載工具 AI Dataloader。它可以直接將存儲在 DolphinDB 中的因子數據轉化為 PyTorch、TensorFlow 等深度學習框架需要的 tensor 格式。而且，AI Dataloader 支持以流水線的方式增量讀取和轉化數據，控制 Python 客戶端內存使用量，極大減輕了用戶在數據處理及內存監控上的負擔。DolphinDB 還推出了高性能因子挖掘平臺 —— Shark GPlearn。用戶可以在這一平臺上調用遺傳算法進行自動因子挖掘，全面系統地搜索因子空間，發現隱藏的、難以通過傳統方法構建的因子。而且這一異構計算平臺能夠利用 GPU 的計算能力加速各種計算密集型任務，與 gplearn 相比，性能提升近百倍。

完善的生態系統整合能力

DolphinDB 作為一款純自研的國產數據庫軟件，支持主流國產操作系統與芯片，擁有完善的國產信創生態。這種對國產化技術棧的支持，不僅符合國家政策導向，也降低了外部依賴風險，增強了數據基礎設施的自主性和安全性。DolphinDB 提供主流編程語言 API、消息中間件以及多種數據接口，還兼容多個可視化軟件，為用戶構建了一個開放、靈活的數據處理生態系統，高效完成從數據接入、處理、分析到可視化的全過程。

除此之外，DolphinDB 也在致力于搭建一個開放的插件市場平臺。用戶可以根據自身特定的業務場景和需求下載相應插件，以擴展軟件的核心功能。這種模塊化的擴展方式，不僅使得 DolphinDB 能夠迅速適應不斷變化的市場需求，也為用戶提供了高度的靈活性和可拓展性。DolphinDB 鼓勵第三方開發者貢獻插件，共同打造一個專業、領先的生態環境。

支持云邊一體架構

在云端部署方面，DolphinDB 能夠無縫集成到各類主流的云計算平臺之中，如阿里云、AWS 等。用戶可自行擴展，輕松應對大規模數據處理與深度分析需求。在邊緣端部署方面，DolphinDB 設計了輕量級的部署方案，安裝包僅有幾十兆，能夠在各種邊緣端設備上實現一鍵部署?；谝陨蟽煞N部署方式，DolphinDB 實現了高效的云邊協同機制，云端腳本可以迅速下發至邊緣節點，實現數據的高效上傳與業務規則的即時同步，為公司遠程監控、智能預測、實時決策等提供可靠的技術支持。

DolphinDB 此次入選中國數據基礎設施代表廠商，既體現了國際權威第三方分析機構對 DolphinDB 的高度認可，又彰顯了 DolphinDB 在生態建設、云邊部署、AI 應用方面的先進技術水平。未來，DolphinDB 將繼續聚焦于數據價值挖掘，助力企業在數字化轉型浪潮中占得先機。