IT之家 12 月 21 日消息，一支由英偉達、斯坦福大學、加州理工學院等機構的研究人員組成的多元化團隊，研發出了一款名為 NitroGen 的模型。英偉達人工智能總監、杰出科學家吉姆?范于周五在領英發文稱，NitroGen 是“一款經訓練可玩轉 1000 余款游戲的開源基礎模型”。但該模型的意義遠不止于此，其影響力從游戲領域延伸至現實世界，能為仿真技術和機器人學帶來可觀的價值。

據IT之家了解，這款研究成果可以被看作是打造“行動版 GPT”的一次嘗試。因此，它是大型語言模型（LLM）領域的一項突破，將這項成熟的大規模訓練技術，拓展到了語言和計算機視覺領域之外。此外，該研究論文的引言部分指出，“打造能夠在未知環境中運行的通用化具身智能體，長期以來一直被視為人工智能研究的圣杯”。

有趣的是，NitroGen 的底層架構是 GROOT N1.5，這一架構最初是為機器人技術設計的。而它在游戲領域的應用，也有望反哺機器人技術，為在復雜多變且難以預測的環境中作業的機器人帶來極大助益。

研究人員對 NitroGen 進行了改造，使其能夠駕馭玩法機制和物理引擎截然不同的各類游戲，這正是電子游戲的魅力所在。研究團隊采用了超過 4 萬小時的游戲主播公開實機演示視頻，其中那些疊加了玩家手柄實時操作畫面的視頻，為模型訓練提供了尤為關鍵的幫助。

吉姆?范興奮地表示，在測試中，NitroGen 成功玩轉了“角色扮演、平臺跳躍、大逃殺、競速等各類游戲，無論是 2D 還是 3D 品類，幾乎無所不包”。盡管成果喜人，但這位英偉達科學家也坦言，這僅僅是個開始，還有很長的路要走。

NitroGen 第一個版本的研發重心明確放在快速動作控制上，吉姆?范將其稱之為“玩家直覺”。研究成果顯示，這款新型大型語言模型還具備“跨領域的強大能力”；在程序化生成的游戲世界，以及從未接觸過的新游戲中，相較于從零開始訓練的模型，其任務成功率實現了 52% 的相對提升。

截至目前，關于 NitroGen 的所有研究成果均已開源，研究團隊鼓勵所有對游戲、機器人技術和大型語言模型感興趣的人士參與調試優化。預訓練模型權重、完整的動作數據集以及相關代碼均對外開放，任由開發者發揮奇思妙想，親手探索打磨。