人工智能的浪潮，正從通用模型的競賽轉向垂直行業大模型的應用，傳統的房地產行業，也正在擁抱這一技術變革。

在近日舉辦的全球開發者先鋒大會（GDPS2025）房地產業人工智能論壇上，多家頭部房企的技術負責人透露，今年以來，房企紛紛擁抱AI，其垂直應用已經深入到房企投資、拿地、客研、產品設計、建造、營銷和服務等領域，房地產類的人工智能垂直應用，已處于爆發的前夜。

“我們某個樓盤開盤前，通過AI精準篩選目標客戶，再做營銷推送，今年通過這種方式大約成交1700套，效果非常明顯，通過AI營銷帶來的價值顯著，所以這是我們愿意嘗試的，投入很大。”一家TOP5房企相關負責人在論壇中稱。

“從今年開始，我們已經清晰地看到了一個新趨勢的到來，AI不僅僅是實驗室里的高深算法，或者少數科技巨頭的專屬工具，它正滲透到各行業的毛細血管當中。房地產是一個體量龐大且與國計民生緊密相連的行業，擁有豐富的應用落地場景，從規劃設計、開發建造到市場營銷、社區服務，每一個環節都蘊藏著巨大的智能化升級潛力。”上海人工智能行業協會秘書長鐘俊浩表示。

鐘俊浩說，從“AI能做什么”的討論，到“AI正在做什么”的實踐，轉變的發生比預想中更快，就在不久前，行業內已經開展了針對房地產領域的AI工具測試，在某些特定的場景下，AI的表現甚至足以部分取代現有的專業崗位。

“這并非危言聳聽，而是技術進步帶來的生產力躍遷的真實寫照。”鐘俊浩說道。

綠城中國數字化建設中心總經理補聲東表示，在今年DeepSeek出現以后，綠城的業務部門都想試水AI，目前已經在嘗試的項目包括智能工牌、AI營銷、AI圖云系統，明年可能會在AI設計方面有更大的投入。

越秀地產數智發展中心總經理助理鄭毅表示，目前越秀員工自己做的AI智能助理達到2500多個，還組建了“AI特工隊”，圍繞智慧營銷、智慧建造、智慧商業、智慧物業、智慧辦公五個賽道來落地。

“用更通俗易懂的語言來說，隨著AI垂直應用的爆發，未來房企的角色、組織架構、運營模式都會產生巨變，與此同時，普通人的購房決策、價格談判、房屋裝修、資產保值等也會因AI而改變。”一位華東某房企資管資深人士對記者說。

據該人士介紹，部分房企目前正在積極擁抱新的技術模式，這將促進房企從開發商轉向專業運營商，無論是寫字樓、商業綜合體還是長租公寓，都能通過AI預測入住率和租金波動、智能調節空調和照明來降低能耗，通過分析客流動線和消費行為實現更精準的招商，通過算法動態定租金。

同時，房地產決策正在高度數據化，過去依賴經驗和直覺的選址和評估，正在被AI所取代，拍腦袋定價變成了算法驅動的動態定價，這種變化會讓傳統意義上的“地段溢價”被削弱，取而代之的是評估一個區域或一套資產在人口變化、產業演進、能耗高低等多方面的綜合表現。

而在產品層面，未來“好房子”的標準可能會發生實質性變化，智能住宅不再是營銷噱頭，而會逐步成為基礎設施。

“語音開燈、開風扇，不是真正的智能化住宅。真正的智能，是AI對房屋能耗可進行整體管理，是對室內空氣質量的自動調節，是對老人和兒童安全狀態的持續監測，二手房市場會出現明顯分化，那些結構老化、無法進行智能升級的房子會加速折價。”上述人士稱。

不過，不少業內人士也提到了AI應用在房地產行業實際落地的難題。

“傳統人工智能都講三要素：數據（語料）、算力、算法（模型）。數據質量將成為房地產行業AI落地的最大‘攔路虎’，這不僅僅是單個企業面臨的挑戰，可能是房地產整個市場大家共同需要面對的——如何更好地把數據問題解決好。”鐘俊浩認為。

聯發集團數智化部總經理董少華認為，房地產企業過去的數字化程度普遍較低，這給AI融入房地產帶來阻礙。“我們發現AI需要大量的語料，但房地產沒有，為什么？房地產的數字化程度處于低端。如果未來真正重構模式，我們要在底層上做數字化，這需要大量新的技術重構原來的制造邏輯、產品設計邏輯，未來應用場景才會真正變多。”

易居控股董事局主席周忻表示，2026將是中國垂直AI應用爆發年，在AI行業，數據是三駕馬車之一，但光有數據還不夠，AI很難讀懂垂直行業的數據，未來易居會將其AI產品的核心能力和數據及知識接口全面開放，激發更多地產AI應用的涌現。

中國房地產業協會會長陳宜明認為，房地產行業為人工智能領域技術的應用提供了廣闊的應用前景，尤其是在“好房子”方面，人工智能應該圍繞著怎么做高品質住宅、實現“好房子”來推進落地。

“在規劃設計、工程質量、運行維護這些環節中，我們的住宅仍然存在諸多問題，比如漏水、不隔音、外墻脫落等等，質量通病久治不愈，至今‘發病率’很高，如果人工智能能把這些問題解決掉，那就既為房地產行業的發展做了一個積極貢獻，更為AI技術和產品應用拓寬了一個更新、更開闊的領域。”陳宜明表示。