近日，Zoom 視頻通訊公司宣布，其人工智能系統在一項名為 “人類最后考試”（Humanity's Last Exam）的測試中取得了48.1% 的最高分，超越了谷歌的 Gemini3Pro，以45.8% 的成績曾經創下的記錄。這一消息引發了技術界的廣泛關注和熱議。

Zoom 的首席技術官黃學東在博客中指出，該公司并沒有自行訓練大型語言模型，而是采取了一種 “聯合 AI” 的方法，結合了來自 OpenAI、谷歌和 Anthropic 的多個現有模型。Zoom 構建了一個被稱為 “Z 評分器” 的系統，能夠評估來自不同模型的回答并選擇最佳的輸出。該系統通過 “探索 - 驗證 - 聯合” 的策略，整合多種 AI 模型的能力。

然而，業內對此反應不一。一些 AI 專家批評 Zoom 的做法，認為其只是將 API 接口簡單組合起來，并未進行真正的創新。比如，AI 工程師 Max Rumpf 就表示，Zoom 未經過模型訓練，卻仍然聲稱自己創造了 “最先進的技術”。他認為，這種做法掩蓋了事實，損害了其他模型開發者的努力成果。

相對而言，部分評論者則認為 Zoom 的做法是行業內的最佳實踐，類似于在 Kaggle 競賽中通過集成模型來取得勝利。還有人指出，Zoom 的成就展示了未來企業 AI 的發展方向，即將多個模型的能力整合在一起，而不是單純追求構建最強的單一模型。

Zoom 的這一策略不僅避免了因依賴某一模型而導致的風險，還能為用戶提供最適合的 AI 解決方案。隨著 Zoom 在 AI 領域的進一步發展，用戶將通過使用其 AI Companion3.0的功能來檢驗其實際價值和效果。

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