作者 ｜ Yoky
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誰也沒想到，曾經高舉“開源大旗”的meta，會以這樣一種充滿諷刺意味的方式宣告新時代的到來。

本周，彭博社爆出一則重磅消息：meta正在秘密研發代號為“Avocado”（牛油果）的新一代旗艦模型。與以往不同，這將是一個徹底的閉源模型。meta還向英偉達追加50億美元芯片訂單，并宣布未來數年投入6000億美元All in AI。

一切都在表明：扎克伯格已經沒有退路了。

Llama4口碑翻車之后，其締造者Yann LeCun在內部受到了巨大的挑戰，在上個月，他剛剛宣布離職。LeCun堅持科學家的理想主義，主張開源共享和探索“世界模型”，這與扎克伯格急于商業變現、追求“超智能”產品的野心始終格格不入。LeCun的離開，實際上宣告了meta內部理想主義時代的終結。

取而代之的是以143億美元天價挖來的Scale AI創始人Alexandr Wang，并圍繞他組建了全新的“超智能實驗室”。與LeCun不同，Alexandr Wang是堅定的“閉源主義”擁護者，他的上位意味著meta關上開源大門早已是板上釘釘的事。

然而真正諷刺的是這場翻盤戰的“彈藥來源”。據彭博社披露，Avocado在訓練中蒸餾了谷歌Gemma、OpenAI GPT-oss，以及阿里巴巴的通義千問。

沒錯，那個扎克伯格曾經看不上、呼吁要對抗的中國開源模型，如今成了他閉源堡壘的基石。

告別了LeCun的“體面”，借力了阿里的“實惠”，扎克伯格證明了一件事：在硅谷，沒有什么信仰是輸不起的時候不能拋棄的，也沒有什么敵人的武器是不能撿起的。

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此時此刻，meta為何必須“抄作業”？

2025年的硅谷AI戰場，已經是生死時速。

11月，谷歌發布Gemini 3，在推理、編程和通用智能測試上全面超越GPT-5.1，并宣稱開啟了“智能新紀元”。OpenAI隨即進入“緊急狀態”，CEO Sam Altman下達“紅色警報”，緊急準備發布GPT-5.2以遏制谷歌勢頭。而meta呢？它連參與這場戰爭的資格都沒有。

meta現在的處境極為尷尬。2025年發布的Llama 4表現平淡，不僅沒有兌現年初的承諾，在權威榜單LM Arena上的排名甚至暴跌至第32位，核心能力落后主流競品近50%。這意味著，meta目前手里連一張能打的牌都沒有。

如果現在選擇“從頭開始”預訓練一個新的基座模型，不僅需要消耗數月的時間清洗數據、調整算力，還要面臨巨大的不確定性。對于急于推出“超智能”產品，這意味著meta每拖延一天，就會流失更多潛在客戶。而且對于扎克伯格期望的2026年實現商業變現，時間就是最大的敵人。基于現成的、已被驗證的開源方案進行蒸餾和微調，是快速追平差距、重返牌桌的唯一捷徑。

隨著Yann LeCun的離職，meta內部經歷了一場血腥的清洗。LeCun一直堅持學術理想和“世界模型”，對大語言模型（LLM）的商業化前景持懷疑態度，這導致Llama項目在后期戰略上搖擺不定。扎克伯格早已失去了耐心，他清洗了FAIR實驗室，裁掉了約600名研究人員，并引入了Scale AI創始人Alexandr Wang等“實戰派”。

現在的meta，學術界的理想主義者所剩無幾，剩下的是一群以結果為導向的產業界工程師。對于這群新掌權者而言，Llama是一個屬于過去時代的、久未更新且背負著沉重“學術包袱”的舊資產。Llama 4的失敗已經證明了原有路線的低效，與其在一個已經落后的架構上修修補補，不如直接利用市場上現成的最強模型作為燃料，為新的“戰爭機器”Avocado加速。

扎克伯格現在的戰略是“Move faster”，既然DeepSeek等競爭對手已經證明了可以通過借鑒開源模型（比如千問）來快速構建強大的閉源能力，meta沒有理由死守“純自研”的虛名。通過蒸餾千問和Gemma，meta可以低成本地補齊自己在多語言和特定任務上的短板，將數百億美元的資源集中在更高層的產品化和商業變現上。

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為什么是千問？

非常有意思的是，扎克伯格并沒有選擇DeepSeek R1，而是選中了千問。

這背后暴露了扎克伯格作為產品經理而非科學家的毒辣眼光：他需要的不是一個偏科的“天才”，而是一個能扛住十億級用戶壓力的“全能基座”。

千問展現出的能力不僅僅是單點的突破，而是綜合素質的全面碾壓。2025年4月29日，阿里正式發布了千問3系列，此次發布包括多款模型，從0.6B參數的輕量級版本到235B總參數的旗艦MoE模型不等，并將語言理解、邏輯推理、代碼生成高度融合在同一個架構下的綜合能力，提供了極強的可擴展性。對于試圖構建“超智能”系統的meta來說，千問提供了一個比DeepSeek更寬廣、更穩健的地基。

我們推測第二個核心邏輯，在于其驚人的泛化能力和家族完整性。與許多開源模型“單兵作戰”不同，阿里通義千問提供的是一個“全尺寸、全模態”的軍火庫。千問系列模型針對不同規模和場景進行了優化，覆蓋從移動端到企業級服務器的全譜系應用需求，同時千問系列也保證了小模型媲美大參數的模型性能，對算力和部署環境的需求進一步降低。

這種通用性早已被硅谷驗證過：Airbnb CEO Brian Chesky公開表示，公司正在“大量依賴千問”，認為其在速度和表現上優于部分商業閉源模型。英偉達CEO黃仁勛也在公開場合提到，千問在全球開源模型市場占據了很大份額。2025年5月，黃仁勛在財報電話會上表示，中國千問是開源AI模型之中最好的。

既然千問的可靠性已經被多家科技巨頭所驗證，meta的拿來主義顯得順理成章且風險極低。過去三年，阿里自主研發的千問千問系列模型已在全球開源AI領域建立起領先水平。截至目前，千問系列模型在全球主要模型社區的累計下載量已突破7億，衍生模型數量超過18萬，成為全球開發者和企業采用最廣泛的開源模型之一。

最后，也是最關鍵的一點，扎克伯格不僅看重技術指標，更看重產品落地的實戰數據。

meta最終的模型勢必是要服務于幾十億C端用戶。在目前的開源模型陣營中，唯有千問背后擁有一個現象級的C端產品作為支撐。2025年12月10日，阿里官宣，千問App上線23天，月活突破3000萬，成為全球增長最快的AI應用。

這一成績意味著什么？今年9月，中國月活躍用戶排名前三的AI應用中，豆包、DeepSeek、騰訊元寶分列前三，MAU分別為1.72億、1.45億、3286萬。通義排在第十，月活躍用戶僅有306萬。僅僅兩個月后，千問就從300萬月活飆升至3000萬，增長了近10倍，這是一個令人驚訝的增長曲線。

對于meta來說，這一數據證明了千問不僅是一個實驗室里的高分模型，更是一個經受住了大規模市場考驗的“工業級產品”。據黃仁勛所言，千問已成為硅谷AI基礎設施的重要組成部分。

扎克伯格選擇蒸餾千問，本質上是在復制這種已經被市場驗證過的成功：他不僅想要千問的模型參數，更想要復刻千問App那種從基座模型到爆款應用的順滑路徑。

當一個開源模型不僅在基準測試中名列前茅，還能在短短23天內收獲3000萬月活用戶時，它就不再僅僅是一個“技術方案”，而是一個已經被證明可行的“商業模板”。

這是扎克伯格真正想要的東西。

點個“愛心”，再走 吧