在杭州科技圈，“杭州六小龍”一直是一個響亮的代號，代表著這座城市最具活力的ToB獨角獸力量。然而，當SaaS增長見頂的焦慮與AI大模型的狂熱在2025年交織碰撞時，這些明星公司正站在十字路口。

這是一場關于商業上限的極限測試。

一方面，中國SaaS行業長期面臨著“付費意愿低、定制化重、增長見頂”的結構性困境。群核科技（酷家樂母公司）CEO陳航在交流中直言不諱地指出了這種尷尬：“美國SaaS本來就賺錢，加AI是錦上添花；中國軟件行業本來就不賺錢，再加個AI，也不知道能不能賺錢。”

另一方面，AI雖然描繪了宏大的未來，但對于大多數企業而言，僅僅在軟件里加一個對話框并不能帶來真金白銀的增量收入。

在這個充滿不確定性的周期節點，這家成立14年的獨角獸沒有選擇跟風做一個“套殼”的聊天機器人，而是試圖利用通用大模型的弱點，以“空間智能”重寫物理世界的運行規則。

當Sora撞上“物理墻”

當下的AI賽道，正陷入一種“大力出奇跡”的迷思。ChatGPT和Sora的驚艷表現，讓人們誤以為通用大模型可以解決一切。

但在陳航看來，通用大模型在面對真實物理世界時，存在著一個致命的盲區。他在演講中拋出了一個耐人尋味的隱喻：如果你讓現在的AI畫一只手表，指針永遠指向10點10分。

這并非因為AI理解時間的流逝，而是因為它是互聯網數據的“復讀機”——在電商廣告和精美海報中，為了視覺美感，手表通常都被定格在這個時刻。AI學到了像素的排列，卻完全不懂機械齒輪的咬合邏輯。

這種“不懂物理”的缺陷，在視頻生成領域尤為明顯。群核科技AI產品總監龍天澤在現場展示了一系列令人啼笑皆非的“AI穿幫”視頻：咖啡倒出來又詭異地吸回去，醬油透過鍋蓋直接煮杯子，甚至香水從人的嘴巴里噴出來。

這些“物理幻覺”之所以產生，是因為現有的視頻模型本質上是在二維像素層面猜測三維規律，這種“降維學習”注定無法理解深度、遮擋和重力。而這個痛點，恰恰成了群核科技試圖建立的戰略護城河——利用過去14年積累的5億個3D結構化場景數據，讓AI從“猜世界”進化到“算世界”。

為了解決通用模型的不可控，群核科技發布了對標Sora的視頻生成工具LuxReal。

龍天澤用了一個生動的比喻來拆解其技術邏輯：“把大象放進冰箱分三步，做可控的商業視頻也是三步：第一步選主角，第二步搭舞臺，第三步拍視頻。”

與Sora單純預測下一幀像素不同，LuxReal的邏輯是先用AI生成一個包含真實物理屬性的3D商品（主角）和場景（舞臺），然后再在這個虛擬空間里安排燈光和運鏡進行拍攝。龍天澤指出，雖然目前市面上的AI工具降低了門檻，但缺乏商業級的可控性，而群核選擇這條“先建后拍”的技術路線，正是為了確保視頻里的商品不變形、光影符合物理規律，讓AI視頻從“玩具”變成電商營銷和短劇制作的“工具”。

更大的野心：“賣水人”

如果說LuxReal是解決了“造夢”的問題，那么同期發布的工業AI孿生平臺SpatialTwin和空間智能訓練平臺SpatialVerse，則暴露了群核更大的野心——做機器人時代的“賣水人”。

群核科技董事長黃曉煌算了一筆賬：在現實世界搭建一個測試空間，裝修成本就要10萬到20萬，而在數字世界里成本極低；現實中機器人訓練一小時就是一小時，而在數字世界里，一小時的訓練量幾分鐘就能跑完，還可以無數臺設備并發。

這實際上已經能夠推動商業模式發生質變。

長期以來，軟件公司習慣了按“人頭”收年費。但在黃曉煌看來，未來世界將發生巨大變化：“機器調用的數量會比人用的更多。”當一家機器人公司調用群核的場景數據進行百萬次訓練時，收費模式也將從單一的訂閱制，轉向“訂閱+Token/算力”的混合模式。

最后，黃曉煌講了一個他在卡塔爾出差時的故事。

當地一位身穿白袍的貴族告訴他，他們國家依靠大量外勞，實現了“10個人服務1個人”的幸福生活。黃曉煌認為，中國不可能靠人力實現這種生活，未來想要過上這種日子，“肯定要靠機器人，可能會有10臺機器人服務一個人。”

但前提是，這些機器人不能只在屏幕里陪聊，它們必須走進物理世界，去端茶倒水、去搬運貨物。而這，正是群核科技押注“空間智能”的邏輯：在那個機器大爆炸的未來到來之前，先造好一個懂物理、可計算的數字世界。（本文首發鈦媒體APP，文 | DeepWrite秦報局，作者｜秦聰慧 ）