IT之家 12 月 9 日消息，科技媒體 Wccftech 昨日（12 月 8 日）發布博文，報道稱傳奇芯片架構師吉姆?凱勒（Jim Keller）表示，英偉達最新發布的 CUDA Tile 更新可能會終結其長期建立的軟件“護城河”。

IT之家曾于 12 月 7 日報道，英偉達推出 CUDA 13.1，是自 2006 年 CUDA 平臺問世以來規模最大的一次功能擴展更新，重點引入名為 CUDA Tile 的全新 GPU 編程方式，目的讓更廣泛的開發者群體能夠更輕松地運用強大的 AI 與加速計算能力。

針對這一更新，傳奇芯片架構師吉姆?凱勒（Jim Keller）拋出了驚人觀點：此舉可能標志著 CUDA 軟件獨占時代的終結。

長期以來 CUDA 憑借其完善的庫和框架，在 AI 開發領域構建了難以逾越的壁壘。然而，凱勒指出，新更新讓內核（Kernels）移植變得更加容易，這可能給競爭對手帶來機會。

在 CUDA Tile 發布之前，程序員必須手動微調圖塊（Tile）大小、共享內存數據加載以及 GPU 計算資源分配等底層參數，開發門檻極高。

此次更新引入了名為 Tile IR 的低級虛擬機，將傳統的單指令多線程（SIMT）模式轉變為基于圖塊的編程模型，意味著程序員現在只需專注于核心邏輯，而將復雜的硬件參數交由板載編譯器自動處理。

這一變革通過減少手動優化需求，讓 GPU 編程能覆蓋更廣泛的開發者群體，并特別優化結構化矩陣數學和卷積運算。雖然相比精細的底層代碼實現，高度抽象的 CUDA Tile 在性能上可能略有折損，但這正是英偉達為實現“AI 普及化”所采取的關鍵策略。

凱勒認為，圖塊化（Tiling）方法在行業內已相當普遍（如 Triton 框架），將讓 CUDA 代碼移植到 Triton、進而適配 AMD 芯片變得更加容易。

然而，亦有行業分析指出，CUDA Tile 雖然簡化了編程，但其底層的 Tile IR 仍針對英偉達硬件語義進行了深度優化。因此，這一更新在降低入門門檻的同時，也可能通過技術黑箱進一步鞏固英偉達對開發生態的控制權。