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一年三起收購后再出手! OpenAI補齊AI訓練關鍵一環 向谷歌Gemini3發起反攻?

IP屬地 中國·北京 智通財經 時間:2025-12-04 12:17:00

智通財經APP獲悉,OpenAI已簽署最終協議,將收購初創公司Neptune。Neptune在人工智能領域知名度極高,一己之力構建了獨家的監控和代碼調試工具生態,主要用于OpenAI等AI應用領軍者公司們在訓練大模型時使用,雙方具體的交易條款尚未披露。

對于近期在“高質量訓練數據”和“高效訓練流程”上遇到難度OpenAI而言,Neptune的獨家技術或許是這家ChatGPT開發者目前最需要的環節之一,其重要程度甚至不輸英偉達AI GPU算力集群。并且對于已經在內部發布紅色警報,正在竭盡全力追趕谷歌Gemini3 AI應用系列產品的OpenAI而言,Neptune的獨家AI訓練流技術或將對于下一代GPT大模型或者其他前沿大模型訓練核心環節起到關鍵作用。

Neptune和OpenAI曾經合作開發了一個度量指標儀表板,以幫助正在構建基礎模型的研究團隊。Neptune首席執行官Piotr Nied?wied?在一篇博客中表示,由于此次收購,兩家公司將“更加緊密地攜手AI大模型合作”。Nied?wied?表示,這家初創公司將在未來幾個月內逐步停止對外服務系統。此次收購的具體條款尚未披露。

“Neptune構建了一套快速且精確的訓練系統,使研究人員能夠分析極度復雜的訓練工作流。”OpenAI首席科學家Jakub Pachocki在一份聲明中表示。“我們計劃與他們共同快速迭代,將其AI訓練工具深度整合進我們的訓練棧,以拓展我們對大模型如何更加深入學習的可視性。”

今年以來,OpenAI開啟“買買買”模式,已收購多家知名初創公司

該公司于10月收購了一家名為Software Applications Incorporated的小型界面初創企業,但是交易金額未披露;9月以11億美元收購了產品開發初創公司Statsig;5月則以逾60億美元收購了由Jony Ive創辦的AI消費電子端設備初創公司io,旨在共同開發由OpenAI的AI大模型驅動的消費電子終端設備。

據其官網顯示,Neptune此前已從Almaz Capital和TDJ Pitango Ventures等投資者那里融資逾1,800萬美元。Neptune與OpenAI達成的這筆交易仍有待滿足常規交割條件。

“我真誠地感謝我們的客戶、投資者、聯合創始人以及同事,是他們讓這段旅程成為可能,”Nied?wied?表示。“這已經是一生中非常難得的旅程,但我仍然相信,這只是開始。”

為何在這一時刻選擇吞下Neptune?

最近有不少媒體關于OpenAI的報道都在強調一個核心點:OpenAI 以及其他大模型類AI領軍公司在“高質量訓練數據”和“高效訓練流程”上都開始遇到難度——即可用的優質文本/代碼數據接近天花板,訓練規模越來越大、成本越來越高,出問題的代價也越來越驚人。

隨著高質量、可合法商用的大規模訓練數據越來越緊張(尤其是高質量文本、代碼、專業領域數據),單次訓練成本和復雜度急劇上升,一次 full-scale 訓練動輒消耗巨量算力和資金,出一點問題就是“燒掉幾千萬美元的bug”。

當“數據越來越難、大模型訓練越來越貴”,OpenAI 必須用更強的監控與調試能力,把每一次訓練都“榨干價值、少犯錯”。Neptune 做的正是把大模型訓練從黑盒變成“可觀測工程系統”,全面幫助OpenAI在數據吃緊、成本高企的階段,把訓練效率和穩定性最大化。

對于現在的OpenAI而言,AI GPU并不是最優先事項,而是拿下Neptune,該公司做的事情非常符合現在的OpenAI需求——給大模型訓練做監控、度量和調試,其中包括:把訓練過程中的各種指標(Loss Function、梯度、學習率、資源占用等)高效記錄下來;幫研究員可視化和對比不同實驗、不同數據配方、不同超參數的效果;出現訓練發散、效果倒退時,能快速回溯“是哪一階段、哪一版本搞壞了”。

OpenAI官方也說了,即將全面把Neptune 的技術核心深度整合進自己的訓練棧,目的就是讓AI訓練這件事不再是“黑盒燒錢”,而是“可觀測、可診斷、可優化”的工程系統。

在訓練難度和成本都顯著抬升的階段,OpenAI通過收購Neptune,把“訓練監控和調試”這一關鍵能力內生化,用更強的可觀測性來提高訓練效率,并且大幅降低失敗帶來的成本與風險,從而強力支撐下一代GPT系列大模型的更新迭代。

Neptune也有可能是OpenAI對抗Gemini所需底層戰斗力的一塊關鍵拼圖圖——不是直接對標某個Gemini3功能,而是為了讓自己未來每一代 GPT等大模型在訓練效率、穩定性和可控性上更有勝算,意味著給自己加一個“讓每一次天價訓練跑得更穩、踩坑更少、優化更快”的底層裝備。

在剛剛發布的內部“紅色警報”的壓力下,OpenAI把錢砸進“看清模型如何學習、如何更快迭代”的地基工程里,用AI訓練基礎設施優勢來支撐自己和谷歌Gemini 的這一輪“超級軍備競賽”與AI大模型強強對決。對于與谷歌等AI領軍者們的長期競爭而言,它們未來比拼的核心可能變成:誰能更快、更穩、更便宜地訓練出下一代頂級模型,而剛剛收購來的Neptune與OpenAI技術堆棧的融合或將是OpenAI最強武器之一。

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