21世紀經濟報道記者 楊坪 實習生 陳慧 深圳報道

近日，在由深交所、港交所、廣期所聯合舉辦的2025年大灣區交易所科技大會上，IDC中國區研究總監高飛接受了21世紀經濟報道等多家媒體的采訪。

高飛表示：“從全球金融行業大模型落地實踐來看，中外實踐共性多于差異。目前，全球金融行業大模型已進入加速落地與場景擴展階段，眾多頭部金融機構已在業務流程中嵌入完備的大模型智能體能力。”

IDC研究顯示，全球金融業在大模型應用方面正處于加速落地與場景擴展階段。其中，美國、歐洲、日本的頭部金融機構已進入加速落地階段，大模型廣泛應用于投資組合管理、合規監控（Reg-Tech）、交易風險識別等核心業務，并逐步形成可量化、可閉環的業務模式。

“在中國，金融機構的大模型落地路徑與全球趨勢高度一致，通常從內部職能部門的效率提升（如內容管理、數字運營助手、代碼生成等）起步，逐步擴展至業務部門的生產環境。受益于龐大的零售客戶需求，中國金融機構在智能投顧、智能客服等方向的探索更為深入且推進速度更快。”高飛說道。

在被問及國外金融大模型實踐對中國的借鑒意義時，高飛從合規安全、場景選擇、技術能力、人機協同及生態合作五個維度展開分析：

一是合規與安全優先，應將合規與安全作為大模型應用的首要前提。加強模型可解釋性、數據治理與隱私保護，構建完善的負責任AI治理框架。

二是場景驅動與漸進實施，優先選擇ROI高、可控性強的場景進行試點，逐步擴展至更復雜的決策領域，避免“一步到位”帶來的技術與業務風險。

三是工程化與平臺化能力建設，提升大模型的工程化與平臺化水平，發展低代碼開發、模型管理與自動化運維能力；降低技術門檻，加速創新場景落地。

四是智能體與人機協同，借鑒多智能體協同與人機協同的經驗，讓AI從“工具”升級為“業務伙伴”；推動業務流程的智能化重構，實現更高效的決策與執行。

五是政策引導與生態共建，發揮中國政策優勢，推動產學研用協同創新；構建開放、可控、安全的金融AI生態體系，實現長期可持續發展。

總結來看，高飛認為，金融大模型的落地離不開生態協同，這需要金融機構內部業務部門與IT部門的協同，也需要廠商之間在大模型技術、平臺工具、行業生態等方面的合作，更離不開監管層面的指引，“唯有通過生態合作模式，才能確保金融行業AI以負責任的理念有序、可持續發展。”

展望未來，IDC以2026年度資本市場及財富管理（Capital Markets and Wealth Management）的全球范圍內的預測來看，AI應用將以大模型和多智能體協同為核心，推動業務流程深度自動化、智能化和個性化，帶來商業模式、合規治理、生態體系等多維度的深刻變革。