特斯拉首席執(zhí)行官埃隆?馬斯克在最近的一次播客采訪中表示，美國(guó)面臨的38萬(wàn)億美元國(guó)債問(wèn)題可能會(huì)通過(guò)人工智能和機(jī)器人技術(shù)找到解決方案。他認(rèn)為，這些技術(shù)可能會(huì)引發(fā)顯著的通貨緊縮，幫助減輕國(guó)家的財(cái)政負(fù)擔(dān)。

馬斯克指出，目前美國(guó)的國(guó)債規(guī)模已經(jīng)非常龐大，債務(wù)利息支出甚至超過(guò)了整個(gè)國(guó)家的軍費(fèi)預(yù)算。他補(bǔ)充說(shuō)，財(cái)政政策專(zhuān)家預(yù)測(cè)，短期內(nèi)這一利息支出還將繼續(xù)上升。在這種背景下，許多科技公司正在投入巨額資金開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)，然而，現(xiàn)階段這些投資似乎并未帶來(lái)預(yù)期的效率提升。

盡管如此，馬斯克對(duì)人工智能未來(lái)的潛力持樂(lè)觀態(tài)度。他大膽預(yù)測(cè)，未來(lái)三年內(nèi)，人工智能的生產(chǎn)力提升可能會(huì)抵消企業(yè)的投入成本。他認(rèn)為，只有當(dāng)商品和服務(wù)的產(chǎn)出增長(zhǎng)速度超過(guò)勞動(dòng)力成本的上升速度時(shí)，生產(chǎn)力的提升才能真正帶動(dòng)薪資的大幅增長(zhǎng)。這樣，企業(yè)就不必將增加的成本轉(zhuǎn)嫁給消費(fèi)者。

然而，其他機(jī)構(gòu)對(duì)此持謹(jǐn)慎態(tài)度。今年9月，賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院預(yù)算模型（PWBM）預(yù)測(cè)，生成式人工智能對(duì)短期生產(chǎn)力增長(zhǎng)的影響將有限。他們認(rèn)為，人工智能的推動(dòng)作用將在2030年代初期達(dá)到巔峰，2032年的年度貢獻(xiàn)預(yù)計(jì)僅為0.2個(gè)百分點(diǎn)。

盡管不同觀點(diǎn)并存，馬斯克依舊堅(jiān)定地相信人工智能和機(jī)器人技術(shù)將在未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演重要角色，幫助美國(guó)緩解國(guó)債壓力。

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