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1小時紀錄片,講述AlphaFold的5年傳奇!奧斯卡獎團隊操刀

IP屬地 中國·北京 硅星人 時間:2025-11-29 12:16:23


文章轉載于新智元

Nature近期發布的最新文章,盤點了谷歌DeepMind的AlphaFold誕生五年來,取得的一系列重大科研突破。


與此同時,谷歌DeepMind也將紀錄片《思維游戲》(The Thinking Game)發布在YouTube。


DeepMind官推

紀錄片《思維游戲》第一部分

紀錄片《思維游戲》第二部分

這是一個關于等待與頓悟的故事,也是生物學在過去五年經歷的縮影。

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尋找那把丟失的鑰匙

在維也納分子病理學研究所,生化學家安德烈婭·保利(Andrea Pauli)曾陷入長達十年的困惑。


為了搞清楚精子和卵子究竟是如何「相遇」的,她在2018年就在斑馬魚的卵子表面發現了一種至關重要的蛋白質,她給它起名叫「Bouncer」(保鏢)。

這個名字很形象,因為如果沒有它,受精過程根本不會發生。

但問題在于,這位「保鏢」到底是如何識別并放行精子的?

保利的團隊和世界各地的同行們苦苦思索,試圖在顯微鏡下通過無數次生化實驗解開這個分子層面的「握手」機制,卻始終找不到那把鑰匙。

直到2020年11月,一場海嘯從倫敦的DeepMind實驗室呼嘯而來。

AlphaFold 2橫空出世。

這個AI系統以驚人的精度預測出了蛋白質的三維結構。

那一刻,原本模糊的微觀世界突然變得清晰可見。

對于保利來說,這就像是在黑暗的房間里突然開了一盞燈:AlphaFold迅速預測出了一種名為Tmem81的精子蛋白結構,它能與另外兩個蛋白形成復合物,恰好構建出一個完美的「口袋」,讓「Bouncer」得以嵌入結合。


Tmem81的AlphaFold模型

困擾人類十年的生殖謎題,被AI在幾分鐘內破解了。

實驗隨后驗證了這一切。

如今,保利感慨道:「它加速了所有的發現。現在我們每一個項目都在用它。」

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結構生物學的「第二次降臨」

這一幕,只是AlphaFold五周歲生日之際,全球無數實驗室里的一個縮影。

把日歷翻回五年前的那個深秋,當DeepMind揭開AlphaFold 2的面紗時,科學界感受到的是巨大的沖擊。

如果說2018年的第一代版本還只是「令人感興趣」,那么第二代版本則直接展現了「統治力」。

它生成的3D模型在許多情況下已經與耗資昂貴的實驗圖譜難以區分。

歐洲生物信息學研究所(EMBL-EBI)的生物信息學家珍妮特·桑頓(Janet Thornton)用了一個極具宗教色彩的比喻來形容這場變革:「擁有了預測萬物的模型,其影響是巨大的。這就像是結構生物學的“第二次降臨”(Second Coming)。」


這一變革的烈度,量化在數據里是驚人的。

自2021年關于AlphaFold 2的論文在《自然》雜志發表以來,短短幾年間,它已被引用了近4萬次。


與許多在熱點過去后關注度就斷崖式下跌的研究不同,AlphaFold的熱度曲線是一條昂揚向上的直線。

更重要的是,DeepMind做出了一個決定:他們將其代碼開源,并與EMBL-EBI合作建立了數據庫。


這個數據庫如今像是一個不斷膨脹的宇宙,包含了超過2.4億個預測結構,幾乎囊括了人類已知的所有蛋白質。

全球190個國家的330萬名研究人員涌入這里,其中超過100萬用戶來自中國、印度等中低收入國家。


這不僅是技術的勝利,更是科學平權的勝利——無論是在哈佛的頂級實驗室,還是在發展中國家的大學宿舍,只要有一根網線,你就能看見生命的精密藍圖。

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從預測結構到重塑科學

2024年,AlphaFold的締造者德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)約翰·詹珀(John Jumper)分享了諾貝爾化學獎的一半殊榮。


這對于一個誕生僅五年的工具來說,幾乎是光速的認可。

但詹珀本人關注的卻是另一個問題。

看著像保利這樣的科學家利用AlphaFold做出的突破,他不僅感到驕傲,更在好奇:「什么時候會有人因為「使用」AlphaFold而贏得那些大獎呢?」

這絕非隨口說出的空話。

一份由DeepMind資助的研究發現,使用AlphaFold的研究人員向PDB(蛋白質數據庫)提交的實驗結構數量,比未使用該工具的同行多出了約50%。


這揭示了一個現象:AI并沒有像某些人擔心的那樣「取代」實驗學家,反而在「反哺」他們。

那些通過X射線晶體學或冷凍電鏡得到的模糊原始數據,因為有了AI預測結構的輔助,變得更容易解讀。

詹珀說:「我喜歡這種感覺,它幫助了那些最初為我們提供數據的人。」

這形成了一個完美的閉環:人類的實驗數據訓練了AI,AI反過來幫助人類看清實驗數據,進而產生更多的數據。

在這場循環中,科學發現的齒輪被按下了快進鍵。

五年過去,AlphaFold已經不再是一個單純的新聞熱詞,它變成了像移液槍、顯微鏡一樣的科研「基建」。

它悄無聲息地融入了每一篇論文的致謝里,融入了每一次藥物設計的構想中,融入了人類對生命最本質奧秘的每一次凝視。

在原子與代碼的交響中,人類終于不再只是在黑暗中摸索生命的形狀,而是點亮了一盞燈,看清了造物主留下的每一行詩句。

參考資料:

https://www.nature.com/articles/d41586-025-03886-9

https://www.youtube.com/watch?v=d95J8yzvjbQ

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