近日，清華大學發布《清華大學人工智能教育應用指導原則》，“清華大學嚴禁AI內容用作學業成果”等詞條迅速登上熱搜。與此同時，華東師范大學首發AI“主筆”論文征集，要求卻是“第一作者必須是AI”。

面對AI，人類的態度始終充滿矛盾。如今發展水平“尚在襁褓中”的AI就以勢如破竹之勢“闖”入高校課堂和實驗室，一方面大大提升學習效率，激發全新靈感；另一方面思維墮化、學術造假等一系列隱患也已凸顯。與此同時，AI作為當前科學技術發展的前沿領域，理應是高校研究的重點領域，也是當代學生應掌握的基礎技能；AI發展也需要大量應用場景“進化”，離不開廣泛的使用。

高校既是教育機構，也是研究機構。高校對待AI的態度，其實就是社會對AI態度的濃縮。習近平總書記今年考察上海時曾寄語上海“力爭在人工智能發展和治理各方面走在前列”，“發展”和“治理”正是人類與AI共存的兩大關鍵詞。把握人工智能發展趨勢和規律，加緊制定完善相關法律法規、政策制度、應用規范、倫理準則，構建技術監測、風險預警、應急響應體系，方是確保人工智能安全、可靠、可控發展的必由之路。

應該看到，高校師生廣泛使用AI已成常態。比起在圖書館翻閱厚重的書籍或在浩如煙海的互聯網信息中搜索資料，AI非常高效便捷，還能通過資料分析提供新思路。但這樣的便捷也讓一些人產生依賴，AI成了“知識外包”“思維代替”。央視新聞曾援引第三方機構數據，在對3000多名高校師生的問卷調查中，近六成高校師生高頻使用生成式AI；近三成大學生使用AI主要用于論文或作業；極端情況甚至有人直接用AI自動生成論文。

對使用AI進行全面規范，是對現實的積極回應。盡管不少高校對AI使用已出臺一些規定，但大多局限于特定場景，對規范的邊界缺乏統一的認識和標準。一些已經在現實中存在的問題和困惑需要劃定邊界，比如學生使用AI輔助學習，可參與的領域有哪些？研究人員利用AI處理數據、生成代碼，責任怎么劃分？學術訓練的完整性和學位論文的原創性，又如何保障？這些問題事關教育的公平和成效，需要有明確規則。

而針對AI的規則，還必須具備一定的前瞻性。事實上，人們對AI的憂思早在其誕生之前就已產生，上世紀就有大批探討AI對人類社會影響的文章和文藝作品。相比過去一些新技術從誕生到風險顯現，往往有一段時間，人們可以利用這個“窗口期”來觀察、思考和處理新技術帶來的問題。但AI可謂誕生即應用，其自身發展更是和應用深度綁定，未來的突破很可能就在應用之中。因此對其治理不僅要針對當下的現象，還更應有預見性和前瞻性，在擁抱變革中堅守底線。

就像路口的紅綠燈不止是禁行，規則確立邊界但絕非一禁了之。清華大學對于AI推出的《指導原則》，并非熱搜上一句“嚴禁AI內容用作學業成果”可以概括，而是系統性地對校園中的AI應用提出全局性、分層級的引導與規范，明確了學校“積極而審慎”的基本立場，而熱搜上那句話事實上還有前半段，即“鼓勵學生在遵守課程規定的前提下積極探索人工智能工具輔助學習”。而華師大的AI論文征集則是針對未來教育研究的一次社會實驗，本質還是在尋找和確立人機協同中各類問題的邊界和規范。

未來，使用AI或許會像在馬路上行走一樣普遍，那么規則同樣也應像交通標志那樣不僅有禁止前行的紅燈，也會亮起為有價值的探索護航的綠燈，還能通過數據感應及時轉換調整。面對能自己進化的技術，誠如一些學者所言，規則不能只是“束縛手腳”的文件，而是一個有生命力的、能隨著技術演進不斷生長的引導體系。

原標題：《上觀時評 | 讓有生命力的規則為AI有序發展點亮“紅綠燈”》

本文作者：解放日報 簡工博

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