新一代大模型Gemini 3自11月18日發布以來，由于前端開發和多模態理解兩項功能的顯著進步，橫掃各大基準測試，頻繁登上各大排行榜的榜首，獲得業界好評。

Gemini 3顯著提升的模型能力將利好Agent、AI科研、AI編程等AI應用方向。當前國內外頭部模型廠商陸續迭代AI大模型產品，隨著全球科技企業在大模型領域的競爭持續白熱化，AI應用商業化加速推進。

從各方反饋來看，Gemini 3的強化主要在于前端開發方面幾乎實現零代碼的AI編程，向GPT靠齊的文風和幾乎10倍于GPT的推理速度，以及視覺理解與推理的多模態能力。在LMArena排行榜上，Gemini 3以1501分登頂。在考察研究生水平科學問題理解能力的GPQA Diamond基準測試中，其得分高達91.9%。此外，在專門考察高難度數學問題求解的MathArena Apex測試中，Gemini 3取得了23.4%的成績，刷新了前沿模型在這一領域的紀錄。需要注意的是，Gemini 3仍存在幻覺，Agent能力相對不足，尚難以真正應用于生產與工作，但已在智能體能力上實現了飛躍。

此外，Gemini 3可以流暢引用搜索引擎的數據源，使用TPU（面向人工智能計算場景開發的專用芯片）的優勢顯著。Gemini 3的訓練可以全部或大部分使用TPU專用芯片，隨著部分廠商轉用TPU，市場預期包含算力租賃在內的云業務或將持續高速增長。

Gemini 3在大模型層面的突破，同時也顯示了TPU和搜索引擎的價值，加強了云和搜索業務的基本面，證明了硬件-技術-生態全棧能力的意義。與國外類似，國內互聯網大廠依托較為完善的應用生態，通過加大投入或緊密合作補足大模型能力，正在加速AI產品化與商業化，具備AI技術落地與應用場景適配的頭部企業。