智東西
作者 ZeR0
編輯 漠影

AI領域又迎來一個大額新融資——單筆近5億元。

智東西11月27日報道，剛剛，上海AI Infra（AI基礎設施）企業無問芯穹宣布已完成近5億元A+輪融資，由珠海科技集團、孚騰資本（元創未來基金）領投，惠遠資本、尚頎資本和弘暉基金跟投，老股東洪泰基金、達晨財智、尚勢資本&海棠資金、聯想創投、君聯資本、申萬宏源、徐匯科創投、元智未來持續追投。

至此，這家成立2年半的初創企業，已獲得近15億元融資。

這是國內AI Infra領域融資額最高的企業之一。去年9月，無問芯穹宣布完成近5億元A輪融資，投資方包括聯想創投、小米、軟通高科等戰略投資方，截至彼時累計完成近10億元融資。無問芯穹的過往投資方還包括百度、智譜等知名科技公司。

最新融資陣容繼續匯聚國家產業資本與頭部市場化基金，由“國資+市場”雙重加持，足見市場對其引領AI產業落地、共建基礎設施生態的信心。

無問芯穹成立于2023年5月，創始團隊由清華大學電子工程系推動成立，創始成員來自清華大學、上海交通大學、阿里云與曠視科技等頂尖高校與AI企業。

如今，這家致力于打造高性能AI基礎設施的創企，已經發展成一支超過200人的團隊。

據了解，其團隊平均年齡約32歲，碩博學歷超63%，技術研發人員占比超過68%，其中35%以上畢業于清華大學，是Apache、ONNX、TensorFlow、PyTorch、PyG等知名項目的重要貢獻者。

無問芯穹面向AI前沿技術與應用落地，以軟硬件聯合優化與多元異構算力服務，打造了面向AI開發與服務的“無穹AI云”及“無垠終端智能解決方案”，旨在突破AI產業應用的算力瓶頸。

其客戶群星薈萃，包括百川智能、Kimi、聯想集團、獵聘、理想汽車、Lovart、Sand.ai、生數科技、Soul、VAST、新華三、智譜、中國移動、中興終端等頭部人工智能及智能體企業客戶，以及北京中關村學院、上海人工智能實驗室、上海算法創新研究院、之江實驗室、智源研究院等人工智能科學研究機構。

無問芯穹已敏捷完成了智能體原生基礎設施轉型。

在該團隊看來，基礎設施既是服務智能體開發與迭代的產線，也是智能體落地實踐的絕佳試驗場，更是支撐智能體規模化產業應用與持續進化的基石。

無問芯穹聯合創始人、CEO夏立雪博士談道，面向智能體時代，無問芯穹將繼續以軟硬件聯合優化為技術依托，以構建新一代可學習、可進化的Agentic Infra為戰略核心，生產智能體、協同智能體、服務智能體（Into Agent, With Agent, For Agent），在人工智能基礎設施系統優化與生態構建上實現更深層次的突破。

該公司A+輪募集資金將主要投入三大方向：

（1）持續擴大無問芯穹軟硬協同、多元異構的技術領先優勢；

（2）推動AI云產品與AI終端方案在產業中的規模化拓展；

（3）加大智能體基礎設施研發投入，構建一流的智能體服務平臺及配套云、端基礎設施，加速實現智能體在數字世界與物理世界中的規模化普惠應用。

秉持“生產智能體、協同智能體、服務智能體”理念，無問芯穹構建了完整的“智能體基礎設施 ×（AI 云 + 終端智能）”技術與產品架構，支撐數字世界與物理世界的智能體應用效能突破與持續進化。

在云端，無穹AI云在多元異構算力的納管調度、AI訓練及推理優化領域保持技術領先，提供智能體服務平臺、AI服務平臺等標準化產品能力，構建起端到端的商業化服務棧。

無穹AI云首次實現六種不同品牌芯片間的交叉混合訓練，算力利用率最高可達97.6%，支持700億參數規模的大模型訓練，并在全球首創“異域”、“異屬”跨機房聯合訓練技術，可容忍最低至1GB/s的帶寬，可支持間距最遠約2000公里的跨機房訓練。

目前，無問芯穹已在全國完成超25,000P算力納管，覆蓋26座城市的53個核心數據中心，面向智能體及AI研發、托管，提供原生工具鏈支持與充沛的高性能算力保障，為百余家AI企業的AI應用開發與部署全流程降本增效。

在終端，無問芯穹打造了“端模型+端軟件+端IP”終端智能一體化解決方案——無垠終端智能。

該公司已推出全球第一款端側全模態理解端模型無穹天權（Infini-Megrez），其大語言版本以3B的計算成本、7B的內存需求與21B級智能水平，突破終端資源瓶頸。

無問芯穹終端推理加速引擎無穹開陽（Infini-Mizar）在主流硬件上實現3倍時延降低、40%的能耗節省和40%的內存占用，極致挖潛終端算力。

其自研終端推理LPU IP無穹天璇（Infini-Merak），在能效翻倍的基礎上，進一步大幅降低大模型推理成本。

近期，無問芯穹還連續發布了由Agentic AI驅動的云端基礎設施智能體蜂群 Infra Agents 與終端通用推理加速優化平臺Kernel Mind兩款智能體產品，以及配套的智能體技術——支持智能體持續進化的強化學習框架RLinf和支持智能體更高效無損交流的通信框架Cache to Cache等。

其目標是讓云、端基礎設施也成為智能體落地的試煉場，幫助智能體從演示品真正走向規模化的新質生產力，成為像水和電一樣的基礎資源并自然流入千行百業與千家萬戶。