麻省理工學院（MIT）周三發布的一項研究顯示，人工智能已經能夠替代美國勞動力市場的11.7%，這相當于金融、醫療保健及專業服務領域最多1.2萬億美元的工資規模。

這項研究使用了一種名為“冰山指數（Iceberg Index）”的勞動力模擬工具，由MIT與橡樹嶺國家實驗室（Oak Ridge National Laboratory, ORNL）共同開發。ORNL是位于田納西州東部的能源部研究機構，那里坐落著用于大規模建模的Frontier超級計算機。

冰山指數可模擬全美1.51億名勞動者之間的互動方式，并評估他們會如何受到人工智能以及相關政策的影響。今年早些時候發布的冰山指數提供了一個前瞻視角，展示人工智能將如何重塑美國勞動力市場——不僅在沿海科技中心，而是覆蓋全美每一個州。

對于正在籌劃數十億美元再培訓與技能提升投資的美國立法者而言，冰山指數提供了一張詳細的地圖，指出哪些地區正出現潛在的結構性沖擊，細致程度甚至精確到郵政編碼（ZIP code）。

研究共同負責人、ORNL所長Prasanna Balaprakash表示：

本質上，我們正在為美國勞動力市場創建一個數字孿生系統。這個指數可以運行人口層面的實驗，在就業變化真正發生之前，就揭示AI將如何重塑任務、技能與勞動力流動。
Balaprakash作為田納西州人工智能咨詢委員會成員，也與州長團隊和州AI總監分享了州級結果。
他表示，田納西州的醫療、核能、制造業與交通運輸等核心行業仍高度依賴體力工作，因此相對不易受到純數字化自動化的沖擊。關鍵問題在于，如何利用機器人和AI助手等新技術增強這些行業，而不是削弱它們。

冰山指數將1.51億勞動者視作獨立個體代理，每個人都帶有自己的技能、任務、職業與地理信息。它將32000多項技能映射到923種職業、3000個縣，然后評估現有AI系統能夠執行哪些技能。

研究人員發現，外界可見的“冰山一角”——例如科技、計算與IT行業的裁員與崗位轉變，僅占總工資暴露的2.2%（約2110億美元）。真正隱藏在水面下的，是總額高達1.2萬億美元的工資暴露，其中包含人力資源、物流、金融及辦公室行政等日常性職能，這些領域常常被傳統自動化預測所忽略。

研究人員強調，冰山指數并不是一個預測具體“何時、何地會失業”的工具，而是旨在呈現一個“基于技能的快照”，展示當今的AI系統已經能夠勝任哪些技能，從而幫助政策制定者在投入資金和立法之前，有結構地探索各種“假設場景（what-if scenarios）”。

研究團隊與美國州政府合作，提前進行模擬。田納西州、北卡羅來納州和猶他州使用其州級勞動力數據驗證模型，并開始基于該平臺制定政策情境。田納西州率先行動，在本月發布的官方《AI勞動力行動計劃》中引用冰山指數。猶他州準備發布一份類似的、基于冰山建模的報告。

與MIT密切合作的北卡羅來納州參議員DeAndrea Salvador表示，吸引她的是該研究能揭示傳統工具無法捕捉的影響。最有價值的功能之一是能夠深入到地區層面的數據：

你可以看到縣級甚至普查區塊的具體數據，了解當前有哪些技能在發生，然后將這些技能與其可能被自動化或增強的概率進行匹配，并評估其對當地GDP以及就業變化的影響。這類模擬在各州紛紛成立AI專責小組及研究小組的背景下尤為重要。

冰山指數還挑戰了一個普遍假設——即AI風險將主要集中在沿海科技中心的技術崗位。模擬顯示，被AI暴露的職業遍布全美50州，包括那些常常被排除在AI討論之外的內陸與農村地區。

為彌補這一缺口，冰山團隊打造了一個互動模擬環境，讓各州可以嘗試不同政策杠桿——從調整勞動力預算、優化培訓項目，到探索技術采納變化會如何影響當地就業與GDP。

報告指出：“冰山計劃幫助政策制定者與商業領袖識別風險熱點，優先規劃培訓與基礎設施投資，并在投入數十億美元實施前對干預措施進行測試。”

目前，團隊將冰山指數定位為一個“沙盒”（sandbox），供各州提前為AI對勞動力的影響做好準備。目的就是讓大家能夠開始動手，嘗試不同的情境方案。