新智元報道

編輯：艾倫

OpenAI于2025年11月22號震撼發布GPT-5早期實驗報告，揭示了AI從「聊天機器人」向擁有邏輯直覺的「硅基科研員」進化的里程碑式飛躍。從協助破解困擾數學界數十年的Erd?s謎題，到將數月的生物實驗推理壓縮至幾分鐘，GPT-5展現了驚人的跨學科洞察力與推理質變。這份報告宣告了AI4S時代的降臨：AI是科學家手中那架穿透未知迷霧的「認知望遠鏡」。

OpenAI于2025年11月22號發布了關于GPT-5的早期科學實驗報告，正在向我們展示AI4S的全自動科研未來。

在這份報告中，我們看到的不再那個僅僅會寫詩、寫代碼或者一本正經胡說八道的聊天機器人，而是一個「穿上了白大褂、戴上了護目鏡的硅基研究員」。

當數學遇上「直覺」

科學界最硬的骨頭往往在數學領域。那里沒有模棱兩可，只有對與錯。

保羅·埃爾德什（Paul Erd?s）是20世紀最偉大的數學家之一，他生前留下了一個關于數論的謎題（Erd?s Problem 848）。

幾十年來，無數聰明的頭腦曾試圖攻克它，但都止步于最后的一層迷霧。

Mehtaab Sawhney和Mark Sellke是兩位頂尖的年輕數學家，他們在這個問題上已經走了很遠，但就像之前的許多人一樣，卡在了最后一步。

這一次，他們把GPT-5 Pro拉進了討論組。

與GPT-5 Pro的完整對話過程也已公開：

https://chatgpt.com/share/68ec50da-cf00-8005-b5f6-b683506e5853?openaicom_referred=true

他們沒有讓AI直接「給出答案」，而是探討了問題的結構。

奇跡發生在GPT-5 Pro提出了一個關于「奇數如何打破模式」的微妙想法時。

這并非是從數據庫或互聯網調取的現成答案，而是一種近乎「直覺」的邏輯跳躍。

這個點子就像一道閃電，照亮了兩位人類數學家的思路。

順著這個線索，那個困擾了數學界幾十年的謎題，被徹底解開了。

這意味著推理能力發生了質變。

從數月到數分鐘的生命競速

如果說數學是純粹邏輯的游戲，那么生物學就是一場與時間的賽跑。

免疫學家Derya Unutmaz博士曾為了解釋人類免疫細胞中一種奇怪的變化，帶領團隊苦戰了數月。

這關乎我們如何理解疾病和開發新藥。

在這次實驗中，Unutmaz博士將一張未發表的實驗圖表扔給了GPT-5。

AI并沒有僅僅描述圖表長什么樣，它像一位經驗豐富的老教授一樣，在幾分鐘內就指出了背后可能的生物學機制，甚至直接設計了一個新的實驗來驗證這個猜想。

當實驗室真正去執行這個由AI建議的實驗時，結果證明它是對的。

人類科學家幾個月的心血，在AI的推理引擎中可能只值幾分鐘的算力。

但換個角度看，如果我們將這種速度應用于癌癥研究或新病毒的解析，那些曾經遙不可及的救命藥物，或許就能在患者等待的極限之前抵達。

最博學的「圖書管理員 」

與最無情的「批評家」

GPT-5在這些頂級大腦面前，扮演的角色千變萬化。

對于專攻凸幾何的數學家Nikita Zhivotovskiy來說，AI是一個打通了學科壁壘的「超級向導」。

當他證明了一個新定理后，苦于不知道這個成果還能用在哪。

GPT-5并不是在機械地搜索關鍵詞，而是「理解」了定理的本質，隨后告訴他：「嘿，在這個定理在學習理論和多目標優化領域也有深層聯系。」

它甚至挖出了連Zhivotovskiy自己都沒見過的跨語言文獻。

而對于菲爾茲獎得主Tim Gowers來說，GPT-5更像是一個不知疲倦的「陪練」和「批評家」。

他把正在思考的組合數學難題拋給AI，讓它尋找反例或攻擊自己的論點。

GPT-5毫不留情地指出了他構思中的漏洞。

雖然它還不能完全獨立搞定這些頂級難題，但它能迅速幫人類掃清思維的雷區。

AI絕非是神，而是望遠鏡

讀到這里，你可能會覺得人類科學家要失業了。

恰恰相反，報告中所有的突破都有一個共同點：人類掌舵。

GPT-5依然會產生幻覺，它偶爾會一本正經地編造引文，或者在推理中誤入歧途。

它沒有自主意識，不知道什么課題值得研究，也無法在這個物理世界中親手操作試管。

它目前的價值，在于極大地擴展了人類專家的認知邊界。

這就好比伽利略發明了望遠鏡：望遠鏡本身看不懂星空，它不會自動發現木星的衛星。但是，當伽利略把眼睛湊到目鏡前，人類的視野瞬間被拉長了。

GPT-5就是這個時代的「認知望遠鏡」。

它把那些因為計算太繁雜、文獻太浩瀚、跨學科聯系太隱晦而被人眼忽略的線索，拉到了我們的眼前。

在這個人機協作的新時代，科學發現的節奏正在從「年」變為「天」，甚至「小時」。

無論是核聚變的研究，還是深奧宇宙模型的解析，人類依然負責提問，負責驗證，負責賦予意義；

而AI負責在可能性的海洋中，幫我們撈起那根至關重要的針。

我們正站在一個新紀元的門檻上。

在這個紀元里，機器不再只是幫我們計算數據，它們開始幫我們思考問題。

正如這篇論文所展示的，或許科學的未來，在于人類終于找到了能與自己靈魂共鳴的硅基回聲。

參考資料：

https://openai.com/index/accelerating-science-gpt-5/

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