局勢，變了。

隨著谷歌Gemini 3 Pro、Nano Banana Pro掀起AI圈熱潮，“昔日AI風向標”OpenAI正在受到冷落。

而這種轉變，或許早在OpenAI CEO奧特曼的預料之中。

據The Information曝光的一份OpenAI內部備忘錄顯示，奧特曼上個月曾向自己人承認：

谷歌最近在AI方面的進展，可能會給我們公司帶來一些暫時的經濟阻力。我們知道我們有一些工作要做，但我們正在快速追趕。

說這話時，據悉OpenAI研究員已經知曉谷歌開發了一款超越OpenAI的新模型（指Gemini 3）。

而奧特曼，一邊用CEO話術安撫大家，一邊間接承認——OpenAI確實開始落后谷歌了。

嗯？從引領到被谷歌超車，OpenAI正在發生什么……

以及巨無霸谷歌，又是如何用三年時間重塑自己的？

答案，或許還要從很久之前謝爾蓋·布林參加的一次聚會上尋找，當時一位名叫“Dan”的OpenAI員工向他這位谷歌創始人發起靈魂拷問：

在計算機科學領域最偉大的變革時刻，你在做什么？

而謝爾蓋·布林，正是從那時起決定從咖啡館閑逛、讀物理書轉到潛心工作上。

所以，怎么不算OpenAI喚醒了谷歌這頭沉睡的獅子呢（doge）？

OpenAI最近壓力有億點大

有一說一，谷歌最近確實給了OpenAI很大壓力。

不論是Gemini 3 Pro，還是Nano Banana Pro，幾乎都收獲了一片掌聲。

甚至Gemini 3 Pro還因進步太大，被一眾網友調侃為——與上一代2.5 Pro之間差出一個GPT-5.1。

好家伙，OpenAI最新模型都成了谷歌模型的計量單位，不得不說情況確實有點嚴峻。

而面對這一情形，奧特曼也少見地出面為競爭對手谷歌送上祝福：

不過，從最新曝光的OpenAI備忘錄來看，奧特曼可不像表面那樣輕松。他早就為自家員工打下預防針：

我預計外面估計會有一陣子氣氛會很糟。

因為他們已提前知曉，谷歌即將推出的Gemini 3將在自動化網站、產品設計相關任務，以及編程方面會特別出色——

而編程能力，恰恰是OpenAI這類公司目前最重要的收入來源之一。

就是說，OpenAI相對于谷歌等競爭對手的技術領先優勢已經縮小，甚至已經被超越。

而且不止于此，雖然在使用量和收入方面，ChatGPT仍大幅領先Gemini聊天機器人，但這一差距目前正持續縮小。

一方面，人們觀察到OpenAI正面臨巨大的財務壓力：

OpenAI是歷史上增長最快的企業之一，從2022年幾乎零收入增長到今年預計的130億美元。但該公司也預計，為了追求達到人類水平的AI，未來幾年將消耗超過1000億美元，同時還需花費數千億美元租賃服務器來實現這一目標，這意味著它很可能需要再籌集同等數額的額外資金。

而市值達3.6萬億美元的谷歌，據悉僅過去四個季度就產生了超過700億美元的自由現金流。更富戲劇性的是：

盡管ChatGPT似乎準備蠶食谷歌搜索的市場，但谷歌的財務表現卻有所改善，部分原因是其云業務蓬勃發展，該業務向包括OpenAI在內的大客戶出租服務器。

換言之，在傳統巨無霸谷歌面前，OpenAI基本不具備財務優勢。并且，OpenAI每燃燒一美元經費追趕谷歌，都可能有一部分作為云服務費，流回了谷歌的口袋（手動狗頭）。

面對以上多重壓力，奧特曼在備忘錄中多次試圖穩住軍心。

我們需要頂住短期的競爭壓力，保持專注……我們已積蓄了足夠的力量，能承受其他地方出現優秀模型。但讓我們的大部分研究團隊繼續專注于真正實現超智能，是至關重要的。

不過，理想遠大，現實骨感。他最終也不無感慨地寫道：

我不想讓這封郵件聽起來太喪——我們作為公司做得非常好……我預計這種狀況會持續下去。我們必須同時做這么多困難的事情——最好的研究實驗室、最好的AI基礎設施公司、最好的AI平臺/產品公司，這確實很糟糕，但這就是我們的命運。而且我不愿意與任何其他公司交換位置 :)

嗯~字里行間都能感受到奧特曼的無奈了。

而且更不妙的是，就在Gemini 3 Pro正式發布后，面對外界期待，OpenAI緊接著做出的一些舉動，卻因不痛不癢而被網友嘲為“沒活硬整”（上周他們為ChatGPT更新了一個群聊功能）。

一時間，輿論的風向悄然轉變。OpenAI谷歌攻守之勢，已然逆轉。

回看谷歌AI彎道超車之路

那么，谷歌AI究竟是如何實現彎道超車的？

要想回答這個問題，先看看Gemini 3 Pro這次是如何完成“反殺”的吧。

據OpenAI備忘錄顯示，背后關鍵在于模型預訓練。

谷歌在預訓練方面的成功尤其讓許多AI研究員感到意外，因為OpenAI有時在預訓練中很難擠出更多進步，谷歌也曾為此掙扎過一段時間。

這些挑戰此前促使OpenAI把更多精力放在一種更新的AI模型類型上，即推理模型，這種模型使用更多算力來產生更好的答案。

而且在OpenAI今年夏天推出GPT-5模型之前，其員工發現：

在預訓練階段對模型所做的調整，在模型規模較小時有效，但隨著模型規模擴大，這些調整便失效了。

這讓OpenAI意識到，必須解決預訓練問題才能在該領域追上谷歌。

據悉，OpenAI將在未來幾個月內推出一款代號為“Shallotpeat”的新模型，而這款模型正是為了修復其在預訓練過程中遇到的錯誤。

由此可見，谷歌在預訓練等關鍵技術領域超越OpenAI，無疑為其實現形勢逆轉打下了堅實根基。

而從更廣闊的視野來看，這場超車揭示了一個更為根本的行業趨勢：

AI競賽的重心正從“單一模型突破”轉向“全棧體系對抗”。

與需要大量租用算力的OpenAI不同，谷歌掌握著AI競爭中最完整的全棧優勢：

底層基礎設施方面。谷歌擁有從自研TPU芯片到Google Cloud云服務的完整技術棧，不僅在成本和控制力上占優，還通過向OpenAI等競爭對手出租算力，形成了一道“你燒錢，我賺錢”的獨特商業模式。

而且谷歌內部已經清楚，“公司必須每六個月將其服務能力翻一番，才能滿足對AI服務的需求”。

產品與分發渠道方面。谷歌坐擁全球超過20億用戶的Android系統、谷歌搜索及Workspace辦公套件。

這意味著它可以快速將自己的AI融入到一些核心服務中（如Search、YouTube、Android等），直接觸達海量用戶，這是任何初創公司都無法企及的、近乎無限的分發優勢。

基于這套“模型+基礎設施+產品生態”三位一體體系，谷歌的能力增速也形成了正反饋閉環：

模型越強 → 更好地賦能搜索、安卓、辦公套件；產品越好用 → 用戶增長更快、數據更豐富；數據越豐富 → 預訓練更高效、模型進一步提升。

這個良性循環推動谷歌以“平臺級”的維度參與AI競爭——不再依賴單一模型的突破，而是通過全棧優勢構建一個自我強化的生態系統。

反過來，OpenAI將要面臨的，也不再只是一個技術追趕上來的對手，而是一個在資金、數據、算力、渠道和工程能力上占據優勢的科技巨無霸。

只能說，好戲，才剛剛開始。