當(dāng)然...世界還可以更癲狂，這個小學(xué)生練字 依然是一鍵出的

還有這樣的、更離譜的例子，來自 twitter

@YiTayML

@skirano

當(dāng)然了，你的提示詞也不必是文字

而下面這個，來自設(shè)計師藏師傅，：大廠前端，看著設(shè)計稿，figma 設(shè)計稿，他能寫成這樣，第一次走查的時候能寫成這樣，我就燒高香了

這就是今天凌晨，Google 發(fā)布的Gemini 3 。當(dāng)然也不止這個哈基米3

? Gemini 3 Pro：地表最強(qiáng)模型，支持多模態(tài)推理、長上下文、Agentic Coding

? Google Antigravity：一個原生支持 Agent 開發(fā)的平臺，管理 Agent 干活

? Generative UI：在 Google 搜索中，直接生成交互界面

? 全線落地：Android Studio、Firebase、Gemini CLI 全部接入，價格極其激進(jìn)

實打?qū)嵉臄?shù)值怪

先看下跑分吧，Gemini 3 Pro 在 LMArena Leaderboard 拿到了 1501 Elo，斷層領(lǐng)先

LMArena 大模型競技場

在各種榜單中，也是全面超越之前的王者

Gemini 3 跑分對比圖

同時的，對于更長時間跨度的規(guī)劃能力，Gemini 更是遙遙領(lǐng)先，比如這個 Vending-Bench 2 這個測試（你可以叫他做生意榜單）

Vending Bench 2

為了支撐這種執(zhí)行力，Google 將思維鏈（Chain of Thought）做了產(chǎn)品化封裝，引入了 Deep Think（深度思考） 模式：

? Thought Signatures（思維簽名）：API 返回中包含加密的“思維過程”，模型在輸出前會多步推理、反思、驗證。這解決了長鏈路邏輯中模型容易“想偏”的問題

? Thinking Levels（思考等級）：開發(fā)者在 API 中配置模型“想多久”。對于簡單任務(wù)選擇快速響應(yīng)，對于復(fù)雜邏輯選擇深度思考

思考的結(jié)果

效果立竿見影：

? 在 Humanity’s Last Exam（人類終極考試）中，開啟 Deep Think 模式后，Gemini 3 Pro 的得分從 37.5% 飆升至 41.0%

? 在 GPQA Diamond 測試中更是達(dá)到了 93.8%。這是在沒有任何外部工具輔助下，純粹依靠模型推理達(dá)到的高度

Coding 工具

最近流行一個詞：Vibe Coding，你只需要描述你想要的“感覺”（Vibe）和功能，模型就能把它實現(xiàn)出來

目前，Gemini 3 Pro 也是最強(qiáng)的 Vibe Coding 模型

遙遙領(lǐng)先

更牛逼的是，Google 還為此交付了兩套重型生產(chǎn)力工具，Google Antigravity 和 Gemini CLI

全新的 Google Antigravity

Antigravity

這東西的定位，是 Agent 時代的 IDE，如果 VS Code 是為“人”設(shè)計的，Antigravity 就是為“人 + Agent”設(shè)計的

Antigravity 作為一個全新的開發(fā)平臺（MacOS/Windows/Linux 預(yù)覽版），它的底層邏輯完全不同于傳統(tǒng) IDE：

? 任務(wù)導(dǎo)向（Task-Oriented）：操作單元從“文件”變成了“任務(wù)”。開發(fā)者在 Inbox 中下發(fā)需求

? 多 Agent 協(xié)同：系統(tǒng)支持多 Agent 并行。左邊開 Agent 寫前端，右邊開 Agent 寫后端測試，中間 Agent 查文檔

? 自主權(quán)（Autonomy）：Agent 擁有編輯器、終端、瀏覽器控制權(quán)。它寫完代碼，自動跑終端，自動開瀏覽器測試，報錯自己修

? Artifacts（產(chǎn)物）：Agent 交付的不僅是對話，它生成標(biāo)準(zhǔn)化的“產(chǎn)物”——任務(wù)列表、實施計劃、截圖、代碼變更

你成了 AI 的老板，去 Review 它的計劃，批準(zhǔn)它的操作，驗收它的成果

更新的 Gemini CLI

Gemini CLI

npm install -g @google/gemini-cli@latest

Gemini CLI，可以理解為 Google 家的類似 Claude Code/ OpenAI Codex，一個命令行 AI 工具：

? 自然語言轉(zhuǎn) Shell：輸入 gemini 找出上周我改壞的那個 git commit，它會自動解析并執(zhí)行 git bisect 流程

? 系統(tǒng)級操作：它可以讀寫本地文件，重構(gòu)代碼，甚至通過視覺能力，解析圖片并生成工程文件

Case：

官方演示中，開發(fā)者讓他來做個3d的金門大橋，于是...就做好了

Generative UI：搜索即應(yīng)用

Google Search 迎來了交互層面的重大升級

過去用戶搜索“房貸計算器”，得到的是十個鏈接。現(xiàn)在 Gemini 3 在 AI Mode 下，現(xiàn)場為你寫一個計算器

這被叫做 Generative UI（生成式用戶界面）：

? 動態(tài)生成：模型根據(jù)具體問題，實時編寫 HTML/JS/CSS，并在前端直接渲染交互組件

? 千人千面：用戶問“比較 A 和 B 兩款車”，生成的是靜態(tài)對比表；用戶問“買哪款更劃算”，生成的是可篩選、排序、高亮的交互決策工具

? 復(fù)雜模擬：用戶問“三體引力如何作用”，模型直接生成物理模擬器，用戶可以拖動星球觀察軌道變化

話說，你覺得 Google 是不是看了我去年的文章啊

AI 的輸出，不應(yīng)是千篇一律的答案，而應(yīng)像變色龍般適應(yīng)環(huán)境。在手機(jī)上它是簡潔的決策助手，在電腦前它是全面的分析工具，在嘈雜環(huán)境它側(cè)重視覺，在運動場景它善用聲音——始終以最適合當(dāng)下場景的方式傳遞信息。

金色傳說大聰明，公眾號：賽博禪心人類的認(rèn)知協(xié)議

全棧生態(tài)：Android Studio 與 Firebase

Google 最核心的優(yōu)勢，是其龐大的開發(fā)者基建，Gemini 3 這次完成了對 Google 開發(fā)生態(tài)的底層覆蓋。

Android Studio Otter

在最新的 Android Studio Otter 版本中，Gemini 3 Pro 被集成進(jìn)了 IDE 的核心工作流，被稱為 Agent Mode（代理模式）

Agent Mode

超越代碼補(bǔ)全，你可以直接下達(dá)“重構(gòu)登錄模塊以支持新的鑒權(quán)協(xié)議”這類模糊指令，Gemini 3 會分析整個項目結(jié)構(gòu)，定位相關(guān)文件，并執(zhí)行跨文件的代碼修改。

生產(chǎn)級環(huán)境

為了支持 Agent Mode 的高頻調(diào)用和長上下文需求（最高支持 100 萬 Token），Google 允許開發(fā)者在 IDE 中直接綁定個人的 Gemini API Key

企業(yè)級管控

對于團(tuán)隊用戶，IT 管理員現(xiàn)在可以通過 Google Cloud 控制臺統(tǒng)一配置 Gemini 3 的訪問權(quán)限，確保代碼隱私符合企業(yè)合規(guī)要求

Firebase AI Logic

過去，移動端開發(fā)者要接入大模型，通常需要自己搭建后端服務(wù)來轉(zhuǎn)發(fā)請求（以隱藏 API Key 并處理鑒權(quán)）。Firebase AI Logic SDK 的發(fā)布改變了這一架構(gòu)

Serverless 直連

開發(fā)者現(xiàn)在可以通過 iOS、Android、Flutter 或 Web 的客戶端 SDK 直接調(diào)用 Gemini 3 Pro Preview。Google 在 Firebase 層面托管了鑒權(quán)邏輯，開發(fā)者無需維護(hù)中間層服務(wù)器即可安全訪問模型。

新增 Thought Signatures 字段

SDK 會自動處理加密的 thought_signature 字段，確保在多輪對話中，模型能夠“記住”之前的推理路徑。開發(fā)者無需手動解析或傳遞這些復(fù)雜的上下文數(shù)據(jù)，SDK 會在底層自動維護(hù)對話狀態(tài)

Firebase App Check

防止 API 被未授權(quán)的客戶端濫用；同時支持 Remote Config，允許開發(fā)者在不發(fā)版的情況下動態(tài)調(diào)整 prompt 或模型參數(shù)。此外，Google 提供了專門的 AI 監(jiān)控儀表盤，用于實時追蹤 Token 消耗、延遲和錯誤率

硬參數(shù)：價格與規(guī)格

沒有廢話，直接看數(shù)字

模型版本

gemini-3-pro-preview

上下文窗口

上下文：100 萬 Token

最大輸出：64k Token

價格策略：

? 輸入：$2.00 / 100 萬 Token

? 輸出：$12.00 / 100 萬 Token

適用于 200k 以內(nèi)的上下文

多模態(tài)

原生支持文本、圖像、音頻、視頻、PDF

可用性：

? 開發(fā)者：Google AI Studio / Vertex AI 現(xiàn)已開放

? 企業(yè)用戶：Gemini Enterprise 集成

? 普通用戶：美區(qū) Google AI Pro/Ultra 訂閱用戶可在 Search 和 App 體驗

總結(jié)：Google，牛逼！