11月14日，“大模型 大未來——2025年大模型應用場景交流全國行·深圳站暨大模型數據要素建設行”活動在深圳河套學院隆重舉行。

本次活動由紅星傳媒、深圳河套學院、中國移動數智化部聯合主辦，匯聚了來自高校、行業協會、研究機構及中國移動、順豐科技、金正優智科技、得理科技等十余家行業企業的代表，共同圍繞大模型的應用實踐、高質量數據集建設等關鍵議題進行了深入探討。

活動伊始，香港中文大學(深圳)人工智能學院院長、深圳河套學院語言模型與人機交互中心主任、新加坡工程院院士李海洲進行了相關主題分享。

李海洲首先對與會嘉賓表示歡迎，并介紹了深圳河套學院作為國家三大人工智能學院教育基地的戰略地位與獨特的辦學模式——與國內31所及香港5所高校合作，采用全聘和雙聘教授機制，匯聚頂尖人才。

大模型核心驅動力在于提升生產力

在主題演講中，李海洲剖析了人工智能對生產力的深遠影響。他指出，蒸汽機、電力、計算機與移動互聯網的相繼出現，都曾帶來生產力的躍遷。

李海洲認為，大模型本身仍是一種強大的工具，其真正價值在于與產業結合后能否創造財富、顯著提升生產力?！袄詈Ｖ迯娬{，目前許多大模型應用仍側重于“好玩”，尚未實現產值的飛躍，而這正是未來巨大的潛力所在。

語言是文明載體，大模型是智慧結晶

作為自然語言處理領域的專家，李海洲闡述了語言在人工智能發展中的核心地位。

李海洲指出，人工智能過去70年的進步，每一步都與語言科技的進步緊密相關。他將人類文明五千年的歷史與全球七千種語言所承載的知識、文化、科技總和，視為大模型學習的宏偉藍圖?！叭绻幸粋€模型能夠把這些東西全部都學到了，這個就是了不起的東西，這個就是我們的大模型?！贝竽Ｐ鸵虼吮灰暈榉e累了人類所有智慧的結晶，其爆發并非偶然，早有科學先驅指出了通向通用人工智能必須構建大型語言模型的路徑。

李海洲進一步分析了當前全球人工智能產業的收益分布。他指出，目前產業利潤主要集中在三個環節：一是算力（如芯片），由少數巨頭主導，市場高度集中；二是基座大模型研發，投入巨大，由大型科技公司把控；三是垂直領域的深度應用。數據顯示，當前算力和模型層的收益遠高于應用層。

然而，李海洲認為，未來的增長引擎和最大市場在于將人工智能技術落地到千家萬戶、千行百業的“應用與服務”層?！拔蚁嘈旁谌舾赡暌院?，人工智能帶給千家萬戶的那些企業才是真正賺錢的。”他特別指出，中國作為全球制造業第一大國，擁有豐富的應用場景，在推動大模型與垂直領域深度融合、解決實際生產問題方面擁有無與倫比的優勢，這也是中國在AI時代實現跨越式發展的關鍵機遇。

中國機遇：發揮應用優勢，推動大模型落地生根

在談到中國在全球AI競爭中的位置時，李海洲展示了相關數據，表明全球算力部署目前高度集中于中美兩地。雖然在大模型基座研發上仍需努力追趕，但中國的開源模型表現亮眼，更重要的是，在產業應用端擁有廣闊天地。

他鼓勵深圳河套學院的學子及業界同仁，不必都去投入巨資建造大模型，而應聚焦于將現有的大模型能力與具體的生產實踐相結合。“大模型落地在垂直領域可以解決生產問題，那個時候可以說我們的大模型做了貢獻。”這不僅是商業機會，更是推動國家GDP再次實現飛躍性增長的重要動力。

本次交流活動為學界、業界提供了寶貴的交流平臺，深化了對大模型技術演進、產業現狀與應用前景的認識。與會者一致認為，推動大模型技術與數據要素的深度融合與創新應用，是抓住人工智能發展機遇、賦能產業升級的關鍵所在。

劉謐 紅星新聞記者 李偉銘