近日，壁仞科技算力技術(shù)叢書《GPGPU深度學習與大語言模型實戰(zhàn)》書籍上架京東并正式銷售。

近年來深度學習與生成式人工智能（AI）的迅猛發(fā)展不僅重塑了科技產(chǎn)業(yè)的格局，更在學術(shù)界掀起了前所未有的研究熱潮。在這樣的時代背景下，AI已成為各國/地區(qū)爭相搶占的高地，構(gòu)建一個從芯片、框架、軟件到應用完全自主可控、健康循環(huán)的國產(chǎn)AI生態(tài)的重要性日益凸顯，培養(yǎng)和打造一支優(yōu)秀的AI人才隊伍也成為重中之重。因此《GPGPU深度學習與大語言模型實戰(zhàn)》一書的問世，顯得尤為及時和重要。

該書籍以壁仞科技GPGPU為核心，系統(tǒng)貫通深度學習、大語言模型與科學計算的全棧技術(shù)，兼具嚴謹理論推導與芯片級優(yōu)化實踐。本書聚焦國產(chǎn)GPU技術(shù)和算力生態(tài)，理論與實踐并重，產(chǎn)業(yè)與學術(shù)融合，賦能國產(chǎn)AI生態(tài)與人才培養(yǎng)，是擁抱智能計算時代的實戰(zhàn)指南。

該書籍系統(tǒng)構(gòu)建了深度學習理論與應用的全棧知識體系，從數(shù)學基礎(chǔ)與機器學習核心原理出發(fā)，貫通線性代數(shù)、概率統(tǒng)計等關(guān)鍵數(shù)學工具，夯實算法研發(fā)的理論根基。面向新一代通用圖形處理器（GPGPU）硬件架構(gòu)，深入解析專用編程語言的語法設計與高效編程實踐，剖析主流訓練與推理框架的底層機制，并結(jié)合壁仞科技GPGPU平臺，提供針對性的適配與性能優(yōu)化方案。通過計算機視覺與自然語言處理領(lǐng)域的經(jīng)典案例，展示傳統(tǒng)算法在異構(gòu)計算架構(gòu)下的性能躍遷。聚焦大模型技術(shù)前沿，系統(tǒng)闡述大語言模型（LLM）、視覺語言模型（VLM）及混合專家模型（MoE）的架構(gòu)演進，結(jié)合DeepSeek-V3、Mixtral 8x7B等代表性模型在壁仞科技GPGPU上的優(yōu)化實踐，揭示硬件加速對千億參數(shù)模型訓練與推理的顯著增益。內(nèi)容進一步拓展至人工智能（AI）與科學計算融合前沿，通過物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡、量子系統(tǒng)模擬、微分方程求解等跨學科應用，展現(xiàn)GPGPU在高性能計算中的核心優(yōu)勢。

本書由壁仞科技聯(lián)合創(chuàng)始人及CTO洪洲先生攜張尉東等多位資深工程師，與浙江大學長聘副教授、博士生導師吳超博士共同撰寫，自出品以來獲得了眾多高校教授、專家和業(yè)內(nèi)人士的肯定與贊譽。浙江大學本科生院院長、教授、人工智能研究所所長吳飛表示：“本書是產(chǎn)業(yè)界與學術(shù)界深度合作的產(chǎn)物，內(nèi)容豐富、實用，具前瞻性，是廣大讀者在人工智能領(lǐng)域探索的得力助手。讀者通過本書的學習，不僅能夠掌握先進的AI知識，還能深入了解國產(chǎn)GPU編程的核心技術(shù)，為我國AI生態(tài)的建設和人才培養(yǎng)貢獻力量。”

南京大學空間地球科學研究院副院長、教授黎建輝認為，“本書結(jié)合國產(chǎn)GPGPU系統(tǒng)及其典型應用場景，較為全面地介紹了深度學習和大模型的相關(guān)基礎(chǔ)理論、編程語言及訓練推理框架等內(nèi)容，將理論和實踐有機融合，對教學工作和工程實踐都具有很好的參考價值。”

浙江大學人工智能系副主任況坤指出，“該書系統(tǒng)闡釋了壁仞科技新一代GPGPU架構(gòu)，內(nèi)容貫穿數(shù)學基礎(chǔ)、編程模型、訓練推理與產(chǎn)業(yè)實踐，兼具前沿深度與落地價值，是培養(yǎng)我國大算力芯片與AI交叉人才的重要教材。”

Datawhale創(chuàng)始人及AI開源學習社區(qū)開創(chuàng)者范晶晶稱，這本書不僅是國產(chǎn)算力崛起的里程碑，更是開發(fā)者掌握言性能計算的“全景學習路線圖”。

這本書的出版，不僅是壁仞科技在GPU和AI領(lǐng)域深厚技術(shù)積累的體現(xiàn)，更是產(chǎn)學研深度合作的又一典范。我們期待它能為開發(fā)者、工程師、學者與學生提供一份指南，助力他們系統(tǒng)掌握GPGPU加速下的深度學習與大模型開發(fā)。現(xiàn)在訪問京東，即可搶購這份來自壁仞科技的“實戰(zhàn)秘籍”。（校對/張杰）