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寧德時(shí)代首席制造官倪軍:生成式AI在工業(yè)領(lǐng)域需更深層知識(shí)與更多數(shù)據(jù)訓(xùn)練

IP屬地 中國(guó)·北京 第一財(cái)經(jīng)資訊 時(shí)間:2025-11-04 20:17:15

當(dāng)前,制造業(yè)在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型和人才儲(chǔ)備上面臨多重挑戰(zhàn)。一方面,人口老齡化加劇、年輕人從業(yè)意愿下降,世界經(jīng)濟(jì)論壇近期發(fā)布的一份報(bào)告顯示,超過(guò)40%的制造業(yè)Z世代員工正在考慮在未來(lái)三到六個(gè)月內(nèi)離職;另一方面,技術(shù)迭代速度加快、技能斷檔嚴(yán)重,學(xué)校培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)需求之間也存在錯(cuò)位。

當(dāng)“AI+”進(jìn)入專(zhuān)業(yè)壁壘高、復(fù)雜性強(qiáng)、容錯(cuò)率低的工業(yè)場(chǎng)景,我們需要什么樣的人才以引領(lǐng)變革?人工智能給制造業(yè)勞動(dòng)力帶來(lái)怎樣的沖擊?企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)又將如何定位自身在人才培養(yǎng)中的角色?

在近日于浙江杭州舉行的世界經(jīng)濟(jì)論壇“產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)新動(dòng)力論壇”上,第一財(cái)經(jīng)記者就這些問(wèn)題采訪(fǎng)了上海交通大學(xué)溥淵未來(lái)技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)、講席教授、寧德時(shí)代首席制造官倪軍。


制造業(yè)需要懂基礎(chǔ)科學(xué)的人才

“其實(shí)很多國(guó)家,尤其是發(fā)達(dá)國(guó)家,很早就進(jìn)入到人才短缺階段。尤其是年輕人比較喜歡找一些安逸的職業(yè),比如到華爾街等地方做金融,但實(shí)際上實(shí)體經(jīng)濟(jì)還是一個(gè)國(guó)家發(fā)展的根本。”倪軍在接受記者采訪(fǎng)時(shí)表示。

從宏觀上看,盡管人工智能和自動(dòng)化機(jī)器人逐漸嵌入工業(yè)場(chǎng)景,但人才短缺在全球制造業(yè)普遍存在。以美國(guó)為例,根據(jù)制造業(yè)協(xié)會(huì)(MI)和德勤聯(lián)合發(fā)布的最新報(bào)告,2024年至2033年間,美國(guó)制造業(yè)將需要多達(dá)380萬(wàn)名員工,約有190萬(wàn)個(gè)職位或?qū)⒊霈F(xiàn)空缺。

“我總是說(shuō),生成式人工智能(GAI)就像文科專(zhuān)業(yè)的本科生,知道的東西多但是比較淺。”倪軍在論壇上表示,盡管GAI在社交媒體上的應(yīng)用已經(jīng)非常強(qiáng)大,但工業(yè)領(lǐng)域需要更深層的知識(shí),更大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行培訓(xùn)。

在隨后接受記者專(zhuān)訪(fǎng)時(shí),他進(jìn)一步表示,目前由人工智能造成的失業(yè)規(guī)模“還沒(méi)有那么大”,雖然自動(dòng)化機(jī)器人和各種智能化工具已經(jīng)替代了部分勞動(dòng)力,但在真正有創(chuàng)造性和復(fù)雜的工作上,“人還是最好的機(jī)器人”。

倪軍表示,工業(yè)產(chǎn)業(yè)仍有龐大的人才需求,尤其需要具備基礎(chǔ)科學(xué)知識(shí)和數(shù)字化能力的復(fù)合型人才。“沒(méi)有這些基礎(chǔ)科學(xué)的能力,機(jī)器人給你一個(gè)答案你都不知道是正確的,還是無(wú)中生有的,或者沒(méi)有科學(xué)依據(jù)的。”他說(shuō)。

倪軍補(bǔ)充稱(chēng),“每年像寧德時(shí)代這樣的企業(yè)招收非常多的高校畢業(yè)生,所以還是有很多機(jī)會(huì)。”

AI時(shí)代,如何定義大學(xué)的未來(lái)?

1980年7月,世界銀行同意立項(xiàng)中國(guó)“大學(xué)發(fā)展項(xiàng)目”,這是中國(guó)政府獲得的第一個(gè)世界銀行貸款項(xiàng)目。就讀于上海交通大學(xué)機(jī)械系的倪軍隨后入選該項(xiàng)目,于1983年赴美留學(xué),獲得美國(guó)威斯康星大學(xué)博士學(xué)位,后進(jìn)入美國(guó)密歇根大學(xué)攻讀博士后并留校任教。2020年,他開(kāi)始擔(dān)任寧德時(shí)代新能源技術(shù)有限公司首席制造官和工程制造及研發(fā)體系聯(lián)席總裁。

在產(chǎn)學(xué)研領(lǐng)域均有相關(guān)經(jīng)歷的倪軍在論壇上表示,創(chuàng)新“從實(shí)驗(yàn)室走向車(chē)間是沒(méi)有捷徑的,必須要去嘗試。”但他同時(shí)稱(chēng),大學(xué)和企業(yè)應(yīng)該在科研上扮演著不同角色。

“企業(yè)可能只關(guān)注短期,例如五年的研發(fā)目標(biāo),因?yàn)榛A(chǔ)科學(xué)(研究)的風(fēng)險(xiǎn)很高。”他解釋稱(chēng),大學(xué)更容易誕生一些瘋狂的、創(chuàng)新的想法,這些想法有可能顛覆行業(yè)實(shí)踐,“基礎(chǔ)學(xué)科、基礎(chǔ)研究還是要大學(xué)來(lái)做。”

世界制造業(yè)基金會(huì)去年發(fā)布的報(bào)告顯示,受綠色轉(zhuǎn)型、消費(fèi)者行為變化和新技術(shù)應(yīng)用等趨勢(shì)影響,僅在先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域,就有2990萬(wàn)從業(yè)者需要改變其職業(yè)技能。但每年只有40%的成年人會(huì)提升自身技能。

隨著高端制造業(yè)中新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)的迅速發(fā)展,人才缺口也在加大。隨之而來(lái)的問(wèn)題是:“AI+制造業(yè)”的理想人才畫(huà)像長(zhǎng)什么樣?

在接受采訪(fǎng)時(shí),倪軍表示,“行業(yè)對(duì)人才的需求不是過(guò)去那樣只學(xué)單一專(zhuān)業(yè),這樣很難適應(yīng)未來(lái)的快速變化。”他認(rèn)為,大學(xué)要適應(yīng)未來(lái),培養(yǎng)跨學(xué)科的、綜合性的人才,而不是只懂得數(shù)學(xué)理論或材料科學(xué)等單一領(lǐng)域的學(xué)生。

此外,倪軍還提到大學(xué)要培養(yǎng)具有終身學(xué)習(xí)能力的人才。他結(jié)合其高校任教的經(jīng)歷對(duì)記者表示,“從高校角度來(lái)講,我們培養(yǎng)的人才不是只給他第一份工作。我們真正希望培養(yǎng)的人才,是有能力支撐未來(lái)三十年、四十年職業(yè)發(fā)展的人。”

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