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英偉達為何值5萬億美元?答案或藏在AI數(shù)據(jù)中心里

IP屬地 中國·北京 編輯:王婷 鳳凰網(wǎng)科技 時間:2025-10-30 14:08:20

OpenAI在得州的“星際之門”數(shù)據(jù)中心項目

北京時間10月30日,英偉達正式成為了全球首家市值達到5萬億美元的公司,它為何能如此值錢?《商業(yè)內(nèi)幕》通過對AI數(shù)據(jù)中心的分析,揭示了英偉達在AI投資支出中所占據(jù)的龐大份額。

隨著AI進入工業(yè)化階段,全球最先進的數(shù)據(jù)中心衡量規(guī)模的方式已經(jīng)不再是占地面積或服務(wù)器數(shù)量,而是以衡量算力的吉瓦為單位。華爾街也開始以“每吉瓦成本”來衡量這些數(shù)據(jù)中心,并預(yù)測哪些公司將從這場投資狂潮中獲益。

投行TD Cowen分析師本周在最新研究報告中給出了直觀對比:1吉瓦大約相當(dāng)于一座核反應(yīng)堆的發(fā)電量。這已成為新一代AI數(shù)據(jù)中心的新基準(zhǔn),包括xAI在孟菲斯的Colossus 2數(shù)據(jù)中心、meta在俄亥俄州的“普羅米修斯”數(shù)據(jù)中心、在路易斯安那州的Hyperion數(shù)據(jù)中心、以及OpenAI的“星際之門”,亞馬遜在印第安納州的雷尼爾山項目。

這些“龐然大物”消耗海量電力,結(jié)合資本投入與芯片算力,不斷產(chǎn)出智能。整個過程成本高昂。

根據(jù)伯恩斯坦研究的最新分析,1吉瓦AI數(shù)據(jù)中心容量的建設(shè)成本約為350億美元。聽起來可能很夸張,但這實際上代表了AI的新經(jīng)濟基石。每1吉瓦的數(shù)據(jù)中心容量,不僅是電力的衡量單位,更是一個新興工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的指標(biāo),它涵蓋了半導(dǎo)體、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、電力系統(tǒng)、建筑以及能源發(fā)電等領(lǐng)域。

根據(jù)伯恩斯坦和TD Cowen本周的估算,下面這張圖展示了1吉瓦350億美元數(shù)據(jù)中心容量的成本構(gòu)成,以及哪些公司可能從中受益。

GPU是數(shù)據(jù)中心成本大頭

GPU成本最高

AI數(shù)據(jù)中心的最大單一成本在于計算芯片本身。伯恩斯坦指出,大約39%的總支出用于GPU,其中以英偉達的GB200及其即將推出的AI芯片(如Rubin系列)為主。

憑借高達70%的毛利率,英偉達將整個AI數(shù)據(jù)中心總支出的30%轉(zhuǎn)化為了利潤。難怪這家公司市值能達到5萬億美元。

TD Cowen的數(shù)據(jù)顯示,每1吉瓦算力需配備超過100萬顆GPU裸芯片(未經(jīng)封裝的芯片),這些正是AI芯片的核心運算單元。分析師估算,臺積電在為英偉達制造芯片過程中,每1吉瓦可創(chuàng)收13億美元。

盡管AMD、英特爾等芯片制造商正奮力追趕,谷歌、亞馬遜、微軟等超大規(guī)模企業(yè)也在投資能降低系統(tǒng)總成本的AI專用芯片與定制加速器,但伯恩斯坦與TD Cowen分析師強調(diào),GPU仍是整個產(chǎn)業(yè)鏈的價值核心。

網(wǎng)絡(luò)設(shè)備

緊隨GPU之后的就是讓這些GPU實現(xiàn)互聯(lián)的“動脈”:網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。伯恩斯坦估算,約13%的數(shù)據(jù)中心成本用于高速交換機和光互連等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。

作為交換機供應(yīng)商和芯片設(shè)計商,Arista Networks、博通和Marvell將從中受益。由于利潤率高,Arista占據(jù)的利潤份額要高于收入份額。

伯恩斯坦分析師指出,安費諾、立訊精密等組件制造商可從電纜和連接器中獲益。中際旭創(chuàng)、新易盛、Coherent等光收發(fā)器企業(yè)也將在這輪浪潮中獲利。

電力與冷卻基礎(chǔ)設(shè)施

計算機機架的周邊物理基礎(chǔ)設(shè)施,包括發(fā)電機、變壓器和不間斷電源,構(gòu)成了1吉瓦AI數(shù)據(jù)中心的另一大成本板塊。伯恩斯坦的數(shù)據(jù)顯示,僅配電系統(tǒng)就占據(jù)總支出的近10%。

電源管理公司伊頓、施耐德電氣、ABB及維諦技術(shù)是該領(lǐng)域的主要供應(yīng)商。維諦技術(shù)在熱管理領(lǐng)域同樣面臨機遇,這部分約占總支出的4%,分布在風(fēng)冷和液冷系統(tǒng)之間。

土地、電力與人力

土地和建筑約占前期投入成本的10%。不過,一旦數(shù)據(jù)中心投入運行,運營成本出乎意料地低。伯恩斯坦估算,運行一座1吉瓦AI數(shù)據(jù)中心一年的電費約為13億美元。人員成本同樣微不足道,大型數(shù)據(jù)中心通常僅需8到10名員工,每人年薪約為3萬到8萬美元。

然而,行業(yè)瓶頸正在轉(zhuǎn)向電力供應(yīng)。隨著超大規(guī)模企業(yè)爭相鎖定穩(wěn)定的大規(guī)模電力,西門子能源、GE Vernova及三菱重工近期均報告渦輪機與電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施訂單激增。(作者/簫雨)

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