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特斯拉(TSLA.US)AI5芯片采用臺積電+三星雙線代工 劍指FSD車端高效AI推理

IP屬地 中國·北京 智通財經 時間:2025-10-23 12:08:26

智通財經APP獲悉,特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克在該公司最新業績電話會議上表示,韓國半導體巨頭三星電子(Samsung Electronics)正在特斯拉芯片制造中扮演更重要的合作角色,他的最新言論表明這家在韓國經濟中占據核心地位的韓國芯片公司正在進入一個由“芯片代工之王”臺積電所主導的市場。馬斯克表示,AI5將“同時由臺積電與三星起步生產”,兩家分擔制造,地點分別是臺積電亞利桑那州廠與三星得克薩斯州廠。

馬斯克在與特斯拉投資者們的業績電話會議上表示,三星與臺積電將共同分擔該公司的自研人工智能芯片——特斯拉AI5芯片的大型芯片制造任務。而作為對比,此前他曾表示,這款芯片將由臺積電——這家全球最大規模的芯片代工巨頭所獨家生產。

特斯拉自研的AI5芯片不同于英偉達AI GPU等傳統處理器技術路線,刪除了ISP等在特斯拉看來冗余的模塊以提效。砍掉ISP的AI推理加速器定位更“窄而深”,押注端到端深度學習以及FSD車端推理。因此AI5在目標AI工作負載下的perf/W可能顯著占優。

“我需要就先前我公開發表的一些評論作出澄清,也就是我們實際上將在產量起步時同時讓臺積電和三星電子都聚焦于AI5芯片制造。”馬斯克在美東時間周三進行的特斯拉第三季度業績電話會議上表示。

最新的特斯拉動態均指向AI5將由臺積電+三星“雙代工起步”,意在鎖定產能與供應安全。“讓三星和臺積電都聚焦AI5非常有道理,且兩邊都在美國本土進行芯片制造(臺積電亞利桑那工廠、三星得州工廠),公司希望一開始就有 AI5 的過量供給。”馬斯克在電話會上表示。

在全球芯片代工行業,三星無論是先進制程良率還是代工規模,仍然遠遠落后于臺積電。但三星正在加大在奧斯汀附近芯片制造中心的投資規模,響應特朗普政府的“芯片制造回流美國”雄心壯志,而特斯拉的總部就位于那里。

在芯片產業鏈中,臺積電堪稱“永遠的神”(YYDS),詮釋何謂“經典永不過時”——當前需求無比火爆的AI GPU與AI ASIC都離不開臺積電。臺積電憑借在芯片制造領域數十年造芯技術積淀,以及長期處于芯片制造技術改良與創新的全球最前沿,以領先全球芯片制造商的先進制程和封裝技術,以及超高良率長期以來霸占全球絕大多數芯片代工訂單,尤其是5nm及以下最先進制程的芯片代工訂單。

相比于英偉達AI GPU,AI5追求更加強勁的性能/功耗以及更低時延

馬斯克在業績電話會上發言,并通過X平臺上的一則帖子表示,特斯拉自研AI芯片——AI5并非按傳統AI算力路線的圖形處理器的方式設計,因為它省去了圖像信號處理,以節省空間并最大化性價比與能效比,馬斯克曾表示,AI5芯片性能是AI4的40倍。

特斯拉依賴這些AI芯片組成的大規模算力集群——包括自研的AI5集群以及英偉達AI GPU訓練算力集群,為特斯拉完全自動駕駛電動汽車功能(即特斯拉FSD)以及仍處于早期階段的人形機器人產品線提供無比強大的AI算力支撐。該電動汽車公司還在力爭能夠將自研AI硬件技術與人工智能計算處理器的領頭羊英偉達旗下的旗艦AI算力硬件結合使用。

今年7月,馬斯克表示特斯拉將使用三星先進制程來制造下一代AI6芯片,并表示兩家公司簽署了一項價值165億美元的合作協議,被視為三星芯片代工業務——即為外部客戶生產芯片的業務的一次重大勝利,這也意味著AI6將由三星完全代工而不是像AI5那樣的雙線代工。

當時,馬斯克稱三星已經生產上一代AI4芯片,而特斯拉依賴臺積電生產當時正在開發的版本。

就當前的公開信息看,AI5 是一顆“面向車端實時推理”的專用 AI 芯片(ASIC),馬斯克明確稱其不是傳統 GPU 設計,并且取消了圖像信號處理(ISP)模塊,以便騰出更多晶體管面積做神經網絡計算與本地存儲,從而追求相比于GPU更好的性能/功耗(perf/W)與更低時延。

與英偉達AI GPU架構最大不同在于,AI5砍掉與車端推理無關或邊際收益低的硬件模塊(馬斯克點名 ISP,顯著節省晶體管與靜/動態功耗,推動更大覆蓋面積的推理算力與片上存儲),把面積與功耗預算集中在 矩陣/注意力單元、片上SRAM、片間高速互聯等對大模型推理更關鍵的部分;這類“任務特定AI ASIC”原則上能帶來更加強大 perf/W、確定性更好的時延。

值得注意的是,特斯拉最新口徑是聚焦“推理”而非自研AI訓練端芯片(尤其是Dojo超算團隊被關停之后,特斯拉算力路線整合到以AI5/AI6為核心的路線),目標是在低至中功耗下高效率跑動車端的多模態感知/規劃模型,這與英偉達在數據中心訓練+廣泛邊緣應用的通用取向不同,這也是為何特斯拉在自研AI芯片的同時仍然堅持采購英偉達AI GPU——大概率用于數據中心的特斯拉自動駕駛AI大模型訓練算力集群。

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