10月21日消息，近日，知乎聯合科普中國、上海人工智能實驗室、Bioart生物藝術等權威機構，共同發起了一場以AI時代科研變革為主題的討論，并特別邀請到三位榮獲2025年世界頂尖科學家協會獎的科學家得主孫理察、斯科特·埃默爾和韋斯·桑德奎斯特參與討論 。

斯坦福大學人文與科學學院名譽講席教授孫理察，將問題指向了AI與數學的交匯點，“AI的發展將如何改變純數學與應用數學研究？”。多位答主表達了樂觀情緒，知乎答主Jaysny表示，“AI能處理人類無法企及的數據并生成可靠猜想，這正掀起一場’無聲的革命’”，他認為可能會催生一個全新的學科領域—數據科學數學。

但AI for Math的奇點時刻似乎沒那么輕易到來。近期，兩位研究人員僅用一個周末，便借助GPT-5解決了10個“百年懸案”級的埃爾德什難題，引發了學界的廣泛討論。但事后證明，這是一起關于AI能力被夸大的案例，知乎答主德里克文表示，“GPT-5實際做的，只是檢索到了已有的研究成果，而非獨立提出了新證明”。

統計學話題下的優秀答主范函子Skyline表示，從當下事實來看，“大規模引入AI 輔助解決數學問題之后，AI的發展并沒有對數學研究的范式產生顛覆”，在她看來，AI并沒有取代人類的心智榮耀，“AI所做的并非取代其中任何一個環節，而是在這條荊棘之路上，成為了一位更強大的同行”。

猶他大學生物化學系特聘教授兼系主任韋斯·桑德奎斯特，發出的問題挑戰是：基礎科學是如何推動人類健康與工業發展的？有多重要？

物理學、系統科學等領域的答主展開了角度不一的回答。東京大學物理學碩士在讀、知乎答主千葉絮語以量子力學為例，指出一百年前海森堡創立的矩陣力學，衍生出的電子、自動化等專業，最終引領了信息革命。答主系統與控制則用一個精妙的比喻概括了基礎科學的重要性：它如同為人類社會的發展提供了頂級的“傳感器”和“系統模型”——“沒有精準的傳感器，系統就是個瞎子；沒有深刻的系統模型，控制器就是個莽夫”。

康奈爾大學名譽教授斯科特·埃默爾提出的問題則更為具體，“細胞中普遍存在的ESCRT復合物在神經元中發揮哪些特殊作用？可能如何影響神經退行性疾病？”，該問題吸引了遺傳學、生物學等領域眾多答主的專業對話，展現了跨學科交流的活力。

在嚴肅的科學探討對話之外，此番“AI科研新范式”還有眾多貼近科研人日常的趣味話題受到了熱議，其中“科研工作者該如何平衡科研和生活？”即引發了廣泛討論。答主桑弘倉鼠以幽默筆觸道出了無數科研人的真實狀態：“deadline還很遙遠的時候就當工作不存在；臨近deadline的時候就當生活不存在”；答主司馬懿則從職業性質角度分析，指出“科研是一個聲譽游戲”，其成果完全體現在個人簡歷上，這使得“每個人是自己的老板”，無形中模糊了工作與生活的界限。

此次，由全球三位頂尖科學家發起的問題挑戰賽，如同一個切磋場，連接起頂尖科學界與廣大科研從業者的對話，眾多答主認為：AI已成人類探索科學的同行者，我們正共同站在一個“新的黃金時代”的起點。（周小白）