2025.09.17
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作者 |湯拯
過去30年,互聯(lián)網(wǎng)和智能手機迅速發(fā)展,成為現(xiàn)代社會的關(guān)鍵基礎設施,深刻改變了人類的生活方式。然而,歐盟卻未能孕育出可與美國硅谷或東亞科技巨頭比肩的新興企業(yè),與互聯(lián)網(wǎng)移動時代屢屢失之交臂。
當前,人工智能(AI)正以驚人的速度成為下一代“數(shù)字基礎設施”,其重要性可媲美當年的互聯(lián)網(wǎng)和智能終端。這一次,歐盟各界彌漫著一股危機感。從重新審視產(chǎn)業(yè)政策到加大研發(fā)投入,越來越多歐洲人意識到,AI時代很可能是重塑這片大陸競爭力的最后窗口期。如果再度錯失良機,歐盟在未來的產(chǎn)業(yè)與科技角逐中或?qū)⒈粡氐走吘壔?/p>
AI將成為未來社會的基礎設施
短短三十年間,互聯(lián)網(wǎng)從通信工具演變?yōu)榻?jīng)濟和社會的運行中樞,智能手機則成為人們生活與資訊的中心。與此相仿,人工智能正迅速成為“未來社會”的基礎設施——這是一種通用目的技術(shù),其影響范圍可比肩蒸汽機、電力和計算機。從ChatGPT等生成式AI的普及到傳統(tǒng)工業(yè)的智能化浪潮,AI的滲透正深刻重塑全球競爭格局。
對于歐盟而言,當下正是背水一戰(zhàn)的關(guān)鍵時刻。一方面,美國和中國在AI領(lǐng)域投入巨資,爭相搶占技術(shù)高地。據(jù)統(tǒng)計,2023年美國私營領(lǐng)域在AI上的投資高達約625億歐元,而整個歐盟加上英國僅約90億歐元。巨大的投入差距意味著歐洲在AI研發(fā)和應用上已被遠遠甩在身后。英偉達公司首席執(zhí)行官黃仁勛直言,歐盟在AI投資方面“遠遠落后”于中美,必須加快腳步,否則只能淪為AI時代的技術(shù)附庸。他警告稱,每個地區(qū)都應發(fā)展植根于自身語言、知識和文化的“主權(quán)AI”,否則將被動接受他人技術(shù),淪為“AI收割者”。
不過,歐盟在AI領(lǐng)域并非全無優(yōu)勢。歐洲學術(shù)界有深厚的研究功底,孕育了諸多AI基礎創(chuàng)新——深度學習領(lǐng)域的重要算法 LSTM就由德國學者發(fā)明,牛津、劍橋等頂尖高校也源源不斷地培養(yǎng)出AI人才和初創(chuàng)公司。
但這些科研優(yōu)勢尚未轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)勝勢。歐洲的AI論文發(fā)表數(shù)量和質(zhì)量均落后于中美,頂尖AI人才往往流向硅谷或深圳等更貼近產(chǎn)業(yè)應用的熱土。近期研究顯示,全球約73%的大語言模型(LLM)由美國公司開發(fā),另有15%出自中國,歐洲企業(yè)在這一前沿領(lǐng)域幾乎難覓蹤影。大量人才和科研成果紛紛外流,留在歐洲本土的反而難以發(fā)展壯大,進一步導致歐盟在AI競賽中失速。
歐盟困局:創(chuàng)新在實驗室、巨頭在華爾街
歐洲人歷來以基礎研究見長,而在將實驗室成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)級應用方面舉步維艱。歐洲擁有眾多世界級高校和研究機構(gòu),孕育了大量前沿技術(shù)成果和初創(chuàng)企業(yè),但這些創(chuàng)新往往停留在實驗室或小規(guī)模試驗階段,未能成長為引領(lǐng)市場的商業(yè)巨頭。反觀美國,硅谷完善的風投機制和活躍的資本市場如同溫室土壤,讓創(chuàng)新幼苗迅速長成參天大樹。華爾街充沛的資本孕育出蘋果、谷歌等全球龍頭,中國龐大的市場也成長了阿里巴巴、騰訊等科技巨頭。
其實歐洲不缺資金,缺的是敢于押注未來科技的資本分配機制和支持創(chuàng)新的社會氛圍。這一現(xiàn)象有多重深層原因。
首先,歐洲資本市場整體偏保守且碎片化,高風險創(chuàng)新項目難以獲得持續(xù)大規(guī)模的融資。歐洲風險投資的規(guī)模和激進程度遠不及美國。數(shù)據(jù)顯示,2018年至2022年歐洲深度科技創(chuàng)業(yè)公司僅吸引到約325億歐元投資,同期美國這一數(shù)字超過1200億歐元。歐洲社會和資本對失敗的容忍度較低,更青睞穩(wěn)健經(jīng)營,這種保守文化使很多創(chuàng)業(yè)者不敢或無力采取激進擴張策略。
其次,歐洲大型企業(yè)對初創(chuàng)公司的帶動作用不足。統(tǒng)計顯示,只有約12%的歐洲大企業(yè)嘗試過收購初創(chuàng)公司或設立企業(yè)風投基金,而美國這一比例接近40%。歐洲大型企業(yè)普遍偏好內(nèi)部研發(fā)和成本控制,對于高風險的新興科技公司缺乏興趣或行動遲緩。結(jié)果,初創(chuàng)企業(yè)難以通過并購融入更大的產(chǎn)業(yè)生態(tài),往往止步于中小規(guī)模。資金匱乏和協(xié)同缺失極大阻礙了創(chuàng)新成果的產(chǎn)業(yè)化,不少歐洲創(chuàng)業(yè)公司尚未壯大就遭遇瓶頸,不得不尋求海外資本或買家。
再次,市場分散和監(jiān)管成本高企也讓歐洲初創(chuàng)公司難以“長大”。歐盟由眾多國家組成,各國語言文化各異,市場準入和監(jiān)管要求不一。即使在歐盟內(nèi)部,也未形成真正統(tǒng)一的單一市場。相比之下,中美兩國均擁有龐大且統(tǒng)一的國內(nèi)市場,使科技公司可以先在本國做大做強,再向外擴張。
最后,歐盟在數(shù)據(jù)隱私、反壟斷等方面實施了極為嚴格的監(jiān)管。《人工智能法案》等法規(guī)客觀上提高了企業(yè)合規(guī)成本和創(chuàng)新門檻,有專家犀利地指出,這種監(jiān)管初衷雖好,但效果堪比“北美大陸會議試圖在18世紀就規(guī)范電力所有場景與應用”,過嚴過早的規(guī)范可能扼殺新生事物的成長。監(jiān)管桎梏疊加市場分散、龍頭缺失,使歐盟難以孕育出具有國際競爭力的AI企業(yè)。
上述因素共同造成了“創(chuàng)新在實驗室、巨頭在華爾街”的局面。統(tǒng)計顯示,2012年至2017年美國大型科技公司收購的AI初創(chuàng)企業(yè)中有19家來自歐洲,約占其收購案例總數(shù)的31%。從語音助手Alexa背后的核心技術(shù),到英國孵化的現(xiàn)象級AI公司Deep Mind的成長,歐洲人的創(chuàng)新成果頻頻被美國科技巨頭收購或挖走。截至目前,全球市值最高的科技公司前十名中無一來自歐洲。某種程度上,歐洲正淪為他國的“AI孵化器”。
數(shù)字主權(quán)缺失:云在別人家,算力在他人手
除了資金和市場,數(shù)字基礎設施薄弱是歐盟競爭力下滑的另一大癥結(jié)。當今數(shù)字經(jīng)濟的底座,從云計算、芯片到算力中心基本都不在歐洲人手中,歐洲深陷“云不在自己家、算力由他人掌控”的困境。歐洲消費者和企業(yè)使用的云服務有80%~90%依賴美國巨頭(如亞馬遜云、谷歌云、微軟云),AI模型訓練所需的算力平臺也幾乎完全仰仗外部供應。歐盟在半導體、操作系統(tǒng)、開發(fā)框架等各層技術(shù)棧上同樣高度對外依賴。這不僅削弱了競爭力,更使其數(shù)據(jù)和技術(shù)主權(quán)處于風險之中,一旦地緣政治局勢緊張,歐洲可能淪為“數(shù)字殖民地”。
痛定思痛,歐盟近年來提出了“數(shù)字主權(quán)”戰(zhàn)略,積極謀求自救。首先,推出Euro Stack計劃,著手構(gòu)建“歐洲共同數(shù)字棧”這一自主基礎設施生態(tài),推動云計算、AI、量子技術(shù)、數(shù)據(jù)平臺等領(lǐng)域的互操作和安全標準,共建兼容開放標準的數(shù)字公共基礎設施,強化對關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)的自主掌控力。
同時,歐盟在2025年初啟動了Invest AI計劃,擬動員約2000億歐元投資AI,其中拿出200億歐元專門用于建設4~5座超大規(guī)模的“AI超級工廠”,每座工廠配備至少10萬片先進AI芯片,算力相當于當前歐洲最大超級計算機的4倍,旨在讓歐洲的科研機構(gòu)和初創(chuàng)企業(yè)都能使用頂尖算力。
在半導體領(lǐng)域,歐盟2022年通過《歐盟芯片法案》,計劃斥資430億歐元振興本土芯片研發(fā)和制造,以減少對美洲和亞洲廠商的依賴,促使本土半導體生態(tài)回暖。此外,歐盟還在推進Gaia-X等項目,致力于打造一個數(shù)據(jù)留在歐洲、服務透明可控的云基礎設施方案,以讓歐洲真正取回數(shù)據(jù)主權(quán)。
同時,歐盟也要警惕,不能讓自身價值觀成為扼殺創(chuàng)新的枷鎖。如歐盟《人工智能法案》為不同風險級別的AI應用設立了差異化管控措施,不少業(yè)界人士擔心該法案可能使尚處萌芽階段的歐洲AI生態(tài)窒息,有歐洲創(chuàng)業(yè)者調(diào)侃“歐洲的AI法規(guī)比像樣的AI公司還多”。歐盟同步引入的“監(jiān)管沙盒”機制允許創(chuàng)新項目在受控環(huán)境中試錯,在堅持高標準監(jiān)管的同時盡量維護產(chǎn)業(yè)的活力,但其實際效果還有待觀望。
需同步升級基礎設施、資本與文化
透視歐盟競爭力滑落的根源,表面上看是錯過了幾波科技浪潮,深層次原因在于其數(shù)字基礎設施、金融資本支持和社會文化心態(tài)“三駕馬車”未能并駕齊驅(qū)。要想抓住最后的窗口期,歐盟必須在這三方面同步發(fā)力。
首先,夯實數(shù)字基礎設施。加速推進歐洲云計算、算力中心、芯片等底層能力建設,打造自主可控的“數(shù)字底座”。只有讓關(guān)鍵數(shù)據(jù)和算力留在本土,才能在未來擁有與他人掰手腕的資本。這意味著Euro Stack、AI超級算力工廠等長期項目應長期持續(xù)投入,哪怕短期收益不明顯,也要為長遠技術(shù)主權(quán)奠基。
其次,營造支持創(chuàng)新的金融生態(tài)。歐洲需要提高風險投資和資本市場對科技企業(yè)的包容度和參與度,培育更大膽的資金來扶持本土初創(chuàng)企業(yè)跨過“死亡之谷”,包括完善跨國資本市場聯(lián)盟、鼓勵養(yǎng)老金等長期資金投向科技創(chuàng)新領(lǐng)域等措施。政府也應通過各種舉措為私人資本分擔風險,引導更多社會資金流向本土高科技產(chǎn)業(yè),同時在并購審查方面適度放寬,對本土大企業(yè)合理收購初創(chuàng)公司給予支持,形成大企業(yè)與創(chuàng)業(yè)公司協(xié)同發(fā)展的良性循環(huán)。
再次,培育開放進取的創(chuàng)新文化。這一點看似無形卻至關(guān)重要。歐洲社會需要形成更加寬容失敗、勇于冒險的輿論氛圍,讓創(chuàng)業(yè)者敢想敢干。高校和科研機構(gòu)應強化產(chǎn)學研結(jié)合,鼓勵科研人員走出實驗室創(chuàng)業(yè),將論文變成產(chǎn)品。媒體和公眾也應更多關(guān)注和宣傳本土科技創(chuàng)新者,塑造新時代的創(chuàng)新英雄榜樣。只有當全社會對新技術(shù)、新模式抱以開放心態(tài)而非過度恐懼排斥,創(chuàng)新才能真正生根發(fā)芽。
科技投資家澤維爾·尼爾警告稱,歐洲若錯過人工智能這關(guān)鍵一役,終將淪為“被遺棄的大陸”。歐盟此刻已別無選擇,唯有破釜沉舟,同時推進數(shù)字基礎設施建設、資本市場改革與創(chuàng)新文化更新,方能避免競爭力滑向結(jié)構(gòu)性衰退的深淵,守住在新科技時代的最后一席之地。
(作者系北京帕特納斯管理咨詢公司創(chuàng)始人,兼任中國國際商會理事、意大利國家投資發(fā)展署駐華首代等職務)
微信編輯| 蘇小
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