本文時代周報 作者：朱成呈

宇樹科技再次拋出一份“校招+社招”清單。

9月11日，宇樹科技在官方微信公眾號上宣布啟動2026屆校招和社會招聘，涵蓋算法、嵌入式、軟件、機械/設計、項目/管理、銷售/技術支持與市場營銷七大類。這已是宇樹連續第四年在9月集中啟動招聘，但今年的內容稍有不同，算法與軟件崗位的權重被顯著提升。

同日，在上海外灘大會的論壇上，宇樹科技創始人、CEO王興興談及“最后悔過去沒有花更多時間關注AI”。他表示，“AI時代是一個非常公平的時代，只要你聰明，只要你愿意做事情，就能達到你的目標。”

招聘與發言在時間上的重合，像是對外界釋放的雙重信號：宇樹要在AI時代里種下更多樹苗，等待屬于人形機器人的AI春天。

高薪招AI算法工程師

在宇樹官網的職位列表中，AI算法工程師（大模型方向）的薪資區間為40K-70K。該崗位的核心職責包括：大語言模型及多模態大模型的預訓練開發和調優，基于大模型的機器人控制算法設計、訓練、數據集處理與真機部署測試。

圖源：宇樹科技官網

與之并列的還有AI算法工程師（視覺感知方向），薪資區間為35K-70K，要求設計、開發和優化視覺算法，以解決圖像識別、目標檢測、目標跟蹤和圖像分割等問題，同時推進單目深度擬合、雙目立體匹配、3D人體姿態估計和6D物體姿態估計等技術的落地。

簡惟咨詢合伙人楊瑩在接受時代周報記者采訪時表示，從下限看，35K、40K 的薪資吸引力并不算強，但宇樹的品牌本身有吸引力。具體薪資要看崗位級別，一些高級別的大模型算法崗位在市場上已能突破100K，而40K-70K更符合中級AI算法工程師的行情。她同時提到，杭州的薪資水平整體比北上稍低，但差距在縮小，尤其在前沿領域，杭州與上海的薪資已接近持平。

這些崗位本身也映射出宇樹的研發方向：不僅要在大模型算法層面保持前沿，還要推動模型與機器人實體結合，讓“AI 從認知走向行動”。

當前，大模型正經歷從“通用智能”向“場景智能”的轉型。頭豹研究院AI行業分析師饒立杰向時代周報記者表示，諸如針對制造業的故障診斷模型、面向家庭服務的個性化交互模型等，能夠有效降低機器人的部署成本，加速其商業化進程。通過行業數據的精細調優（涵蓋工業質檢、醫療手術、倉儲物流等領域），垂直領域的大模型將顯著提升機器人在特定應用場景中的決策效率與可靠性，可直接解決實際應用中的核心痛點。

此外，時代周報記者注意到，宇樹已連續四年在9月啟動社招與校招。前三年主要面向研發、產品/項目、銷售/技術支持、營銷/設計及綜合崗位；2024年新增生成式AI算法、法務、公共關系崗位；2025年則引入AI算法工程師（具身智能/AGI）、前端開發、軟件測試、JAVA后端、UI設計等崗位，并開放更多實習機會。

一位業內人士向時代周報記者表示，這類前端、后端、測試、UI職位算是APP開發相關崗位。

“UI設計是指根據用戶需求和產品目標，設計用戶與產品（網站、APP等）的交互界面的視覺樣式和交互邏輯。前端開發人員則負責將這些UI設計圖轉化為可交互的代碼和功能，而后端開發人員則負責軟件的服務器端邏輯，為前端提供數據和功能支撐”。另一位業內人士向時代周報記者進一步指出，“機器人企業也要做配套軟件，比如通過手機軟件操作機器人”。

實操型人才稀缺

事實上，隨著AI產業升溫，算法崗位已成為人才市場上的稀缺資源。楊瑩指出，相比去年，機器人算法崗位的薪資普遍上漲約20%。“尤其是在具身智能出海的趨勢下，具備海外經驗和跨文化協作能力的候選人更受歡迎，薪資也會更高。”

她補充說，機器人算法人才不僅能服務于機器人，還可遷移至AI、自動駕駛等多個領域，導致競爭格外激烈。候選人跳槽時往往對薪資漲幅有更高要求。而在招聘市場上，兼具研發與項目落地經驗的人才，尤其是在研究方向上有實際應用、同時具備工程和實踐能力的候選人，屬于最稀缺的群體。

前程無憂51job最新發布的《2025校園招聘白皮書》也印證了這一趨勢。白皮書指出，2025年全國高校畢業生規模再創新高，就業形勢更復雜。一方面，數字經濟、綠色經濟、人工智能等新興領域快速發展，催生了大量新崗位；另一方面，畢業生對工作的期待逐步從“有業可就”轉向“高質量就業”。

在技術迭代頻繁的行業中，吸納具備新知識背景、學習能力和數字化素養的年輕人，已成為企業保持競爭力的關鍵。

在更宏觀的層面，AI還處在“認知強、行動弱”的階段。王興興在上海外灘大會上表示，“現在的語言模型在信息領域，比如文字、圖形都做得非常好，可能比99.99%的人都做得好。但是在真正讓AI干活的領域，現在都是一片荒漠，真正大規模爆發性增長的前夜還沒有到來。”

在王興興看來，AI時代是一個非常公平的時代，只要你聰明、只要愿意做事情，你想達到的目標在這個荒漠上都可以長出參天大樹。

從這個角度看，宇樹的招聘動作更像是一種前置布局：先把軟件和算法團隊搭好，等待AI從“認知”走向“行動”的臨界點。