人民財訊9月11日電,9月11日,2024年圖靈獎得主、加拿大計算機科學家理查德·薩頓在2025外灘大會上表示,大多數機器學習的目的只把人類已有的知識轉移到一個靜態、沒有自主學習能力的AI上,但是逐漸開始達到人類數據的極限,這種方法通常無法生成新知識,它不能持續不斷地學習,而持續學習對智能的效用至關重要。在他看來,需要一種新數據源,由智能體以第一人稱與世界互動直接生成,能隨著智能體的強大而不斷增長和完善,這正是人類和其他動物的學習方式。在人工智能未來的科學趨勢上,如果能創造出超級智能體和由超級智能增強的人類,將為世界帶來純粹的福祉。
2024年圖靈獎得主理查德·薩頓:現有機器學習無法生成新知識 期待超級智能體出現
IP屬地 中國·北京 編輯:蘇婉清 證券時報 時間:2025-09-11 13:13:15
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