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（百度）

今天，在WAVE SUMMIT深度學習開發者大會2025上，文心大模型X1.1正式發布，在事實性、指令遵循、智能體等能力上均提升顯著。

目前，用戶可以在文心一言官網、文小言APP使用文心大模型X1.1。文心大模型X1.1也已正式上線百度智能云千帆平臺，對企業客戶及開發者全面開放使用。

同時，大會現場還發布了劇本驅動多模協同的數字人技術、飛槳框架v3.2、文心快碼3.5S等最新技術及產品，并披露飛槳文心生態最新成果。

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文心大模型X1.1正式發布

現場，百度王海峰介紹，文心大模型X1是基于文心大模型4.5訓練而來的深度思考模型，升級后的X1.1主要采用了迭代式混合強化學習訓練框架，一方面通過混合強化學習，同時提升通用任務和智能體任務的效果；另一方面通過自蒸餾數據的迭代式生產及訓練，不斷提升模型整體效果。

相比文心大模型X1，X1.1的事實性提升34.8%，指令遵循提升12.5%，智能體提升9.6%。

文心大模型X1.1在處理復雜寫作任務時，能運用模型內化的知識、調用聯網搜索工具等準確查找用戶需要的知識，也能深度思考用戶創意寫作的立意和要求，最后輸出事實準確，結構化、邏輯性強，并且文辭優美的內容。

在更復雜的長程任務場景，文心大模型 X1.1在面對共享單車的用戶帶有情緒的問題時，能夠嚴格遵循業務流程先后規劃、再自主調用工具，并結合用戶情緒，短時內解決問題，服務過程完整主動。

在多個權威基準評測中，文心大模型X1.1整體表現超越DeepSeek R1-0528，在部分任務上展現出領先優勢。同時，在與國際頂尖模型GPT-5和Gemini 2.5 Pro相比，效果持平。

當前，飛槳文心生態開發者達到2333萬，服務企業達到76萬家。

現場，百度文心大模型與中國老齡事業發展基金會聯合發起“AI助老公益計劃”。目前，“AI助老智能體”已正式上線，在百度搜索“AI助老智能體”或打開小度智能健康屏，每個老人都能享受到AI所帶來的暖心與便利。

02

劇本驅動多模協同的數字人技術

大模型能力的擴展和效率的提升，帶來了更前瞻、更有想象力的創新應用。

以數字人直播為例，超擬真數字人要具備出色的表現力、吸引人的內容、數字人與場景、物品的互動，需要綜合運用多種模態AI技術。百度研制了劇本驅動多模協同的數字人技術，實現了語言、聲音和形象的協調一致。

這套技術方案重點包含劇本驅動的數字人多模協同、融合多模規劃與深度思考的劇本生成、動態決策的實時交互、文本自控的語音合成、高一致性超擬真數字人長視頻生成五項創新技術，讓數字人主播展現出“高情商、強互動、長續航、更專業”的特色。

在百度慧播星的應用實踐中，數字人直播的線上表現超過了真人。此前，羅永浩數字人直播首秀GMV突破行業新紀錄，部分核心品類帶貨量超過真人直播。

會上，百度全新推出“文心導師·星耀計劃”。

文心導師計劃作為數據生態的重要組成，能夠在知識傳授、質量評定、專業校準方面對大模型進行指導，為用戶提供更具深度和廣度的支持。目前，文心導師中 10 年以上行業專家占比 48%，專業技術及教職人員占比 41%。

大會現場，中國科技館聯合百度正式發布“首個科技館智能體矩陣”。

該矩陣深度融合中國科技館的科普數據資源與百度的文心大模型技術優勢，并聯動全國28家科技館，吸引340名獨立開發者共同參與建設，實現了跨館資源聚合與智能協同，全面助力全國科技館服務體系智能化升級。中國科學技術館與百度也在大會現場聯合宣布啟動“未來之翼科普共創計劃”。

03

飛槳框架v3.2發布

文心大模型的持續快速進化，得益于百度在芯片、框架、模型和應用上的全棧布局，尤其是飛槳深度學習框架和文心大模型的聯合優化。

會上，飛槳發布一系列技術、產品的最新成果——

飛槳框架v3.2

依托計算優化、并行策略和原生容錯能力三大核心升級，飛槳框架v3.2突破大模型訓練技術難題，顯著提升了訓練效率，在ERNIE-4.5-300B-A47B模型上實現預訓練MFU達47%。

同時，該版本強化了類CUDA芯片適配能力，實現了最高92%的算子內核復用率，并全面兼容Safetensors權重及生態加速庫一鍵接入，顯著降低部署成本。

大模型高效部署套件FastDeploy

在推理部署側，大模型高效部署套件FastDeploy通過模型壓縮、推理和服務協同優化，顯著提升端到端推理性能。基于該套件，ERNIE-4.5-300B-A47B模型在TPOT 50ms時延條件下，實現了輸入57K tokens/秒、輸出29K tokens/秒的高吞吐性能。

科學計算開發套件

面向科研領域，PaddleCFD和 PaddleMaterials兩大AI科學計算開發套件能夠有效提升流體力學和材料科學領域的研發效率，縮短科研周期，并提升任務精度。

文心大模型開發套件ERNIEKit ERNIEKit文心大模型開發套件提供了更加便捷的模型后訓練方案，僅需4張GPU即可對ERNIE-4.5-300B-A47B模型進行高效調優，進一步降低開發者將模型落地到實際應用的門檻。

大規模計算圖數據集GraphNet

大規模計算圖數據集GraphNet提供了超2700個模型計算圖及標準化評測體系，填補了AI編譯器測試基準的空白，助力優化設計與性能提升。

此外，大會現場開源了最新思考模型ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking，該模型是在ERNIE-4.5-21B-A3B基礎上訓練的深度思考模型，在內容創作、邏輯推理、數學計算、代碼生成與工具調用等多個任務中表現卓越。

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文心快碼3.5S發布

大會現場，文心快碼升級至3.5S版本——強化多智能體自協同能力，從智能體能力、多智能體協同、團隊協作方面進行升級，實現“一人即團隊”開發新模式。

目前，文心快碼目前已服務超過1000 萬的開發者。在百度內部，整體新增代碼中已經有45%由AI生成，其中前10%的Agent用戶，AI完成的部分甚至超過了75%。