新智元報道

編輯：艾倫 桃子

22-25歲初入職場的年輕人，就業率同比已經下降了13%，AI帶來的就業沖擊愈發嚴峻。一些老板們也開始凍結招聘，將AI能力不足的求職者直接拒之門外。AI造就的新形勢迫使我們認真思考，哪些崗位是很難被AI取代的呢？

「未來1-5年，AI將消滅一半的初級白領工作！」

一次訪談中，Anthropic創始人Dario Amodei發出了鄭重的警告，并表示，失業率將飆至10%-20%。

這并非是危言聳聽，今年4月，紐約聯儲的一份報告，直接潑了一盆冷水——

22-27歲應屆畢業生，失業率創歷史最低紀錄。甚至，計算機專業的失業率達藝術史2倍。

更令人心慌的是，如今的大學文憑似乎成為一張「廢紙」，根本無法抵御AI席卷而來的失業潮。

就連世界頂級學府——哈佛、MIT的尖子生，因為恐懼決定輟學。

另有統計，美國53%Z世代考慮投身藍領，并且已有43%的人放棄了原本的職業規劃已經改行。

AI泰斗Hinton曾直言，放棄大學學位，去做「水管工」吧。

如今，這句話的含金量，依舊在上升。畢竟，AI再強大，這些類型的職業暫時無法被替代。

不是空談威脅論

「潮水」正越來越近

無獨有偶，上周斯坦福研究人員發表了一篇論文。

研究發現，處于最容易受到人工智能影響崗位的22至25歲初入職場的勞動者，「就業率同比下降了13%」。

https://digitaleconomy.stanford.edu/wp-content/uploads/2025/08/Canaries_BrynjolfssonChandarChen.pdf

企業對于降本增效的迫切需求，是AI對中低水平工作技能的替代的推手。

這讓初出校園的職場新人越來越難通過工作實戰獲取寶貴的工作經驗，突破新手區。

Shopify CEO Tobi Lütke更是激進地在對內備忘錄中表示，管理人員必須證明AI無法勝任某項工作，才能招聘該崗位的新員工。

https://x.com/tobi/status/1909251946235437514

多鄰國CEO也在幾個月前向員工表達了高度相似的觀點。

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7322560534824865792/

老板們發話了：

AI能替代的工作我們不招人了；

AI不能完全替代的工作你要盡量用AI去賦能你的工作流中的每一個環節，盡可能提升工作效率；

我們不希望招進來AI技能不熟練的人。

多鄰國限定圖標

哪些工作容易被AI替代？

7月份，微軟對此話題進行了深入研究，對已經發生的AI帶來了失業的崗位特點進行了全面的梳理與提煉。

研究人員將研究成果發表為了一篇論文：

論文中，微軟分析出了以下最容易被替代的40個崗位：

前十種職業分別是：

口譯與筆譯、歷史學家、乘務員、服務類銷售代表、寫作者、客戶服務代表、CNC機床程序員、電話接線員、票務與旅行服務員、播音員與電臺DJ。

為什么這些職業容易被AI替代？

口譯與筆譯，主要負責把口語或書面內容在不同語言間轉換，包含同傳/交傳、文稿翻譯、本地化校對、字幕與配音等。

易被AI替代的原因主要包括機器翻譯與語音識別/合成已成熟，可低成本、即時給出可用譯文與同聲傳譯；大量文本翻譯屬于模式化、重復性強的語言轉換，質量可通過術語庫與風格指南自動控制。

服務類銷售代表，主要負責為SaaS/咨詢/廣告/物流等無形產品做獲客、跟進、演示、報價與合同推進。

易被AI替代的原因主要包括線索挖掘、郵件/短信大規模個性化外呼、話術生成與自動記錄進 CRM都可自動化；報價、方案書、競品對比等模板化文檔生成質量高、速度快。

寫作者，主要負責撰寫書籍、專欄、博客、營銷文案、劇本、以及公眾號內容等。

易被AI替代的原因主要包括生成式模型能快速產出初稿、改寫、續寫與多版本風格文案，適合SEO/長尾內容；校對、語法優化、摘要與多語種本地化可流水線化完成。

CNC數控機床編程員，主要負責將CAD模型轉為刀路與G-code，設定工藝參數、夾具、刀具路徑與工時優化。

易被AI替代的原因主要包括CAM軟件已具備自動刀路生成與優化；AI可依據材料與幾何特征推薦參數并避碰；基于歷史加工數據的質量預測與良率優化可自動調整程序。

播音員與電臺DJ，主要負責播報新聞/賽事、主持欄目、選曲編排、連線互動與商業口播。

易被AI替代的原因主要包括文本轉語音、聲音克隆能生成穩定音色與多語言播報；自動音樂編排與推薦成熟；常規播讀、環節轉換、廣告口播模板化程度高，可批量生成。

總結發現，這些高概率被AI替代的崗位的共性是：信息密集、規則清晰、可數字化、重復性強。

而AI在語言處理、檢索歸納、流程自動化與語音交互方面的能力正是AI最大的傳統強項。

當然，這些崗位短時間內也不會徹底消失，AI落地時仍有一些長尾問題需解決，行業高手可以暫時松一口氣了。

哪些工作不容易被AI替代

微軟也同時在論文中幫我們分析出了最不容易被AI替代的40個崗位：

前十個崗位分別是：

采血護士、護工、危險品清除工、油漆和抹灰等輔助工、防腐整復師、工廠與系統操作員、口腔醫生、汽車玻璃安裝維修工、輪機員、輪胎修理與更換工。

我們可以很容易地看到這些職業的一個顯著共性：需要專業的體力勞動。

與真實物理世界進行交互，是AI相對的短板。

很多我們習以為常的簡單動作，都可能對AI造成巨大的阻礙。

具身智能的發展，距離真正大規模實用化替代人類，還有很多技術難關要闖。

Hinton的判斷沒有錯，水管工最能抵御AI帶來的失業潮。

除此之外，醫療行業也是一個AI難以攻克的堡壘。

部分原因是由于健康信息隱私性要求較高，監管很嚴格，只有不到10%的手術數據可以公開獲取，數據流通性較差。

安全、倫理、合規、信任，這些對于AI來說，也是工作技能指標之外，難以逾越的門檻。

另外也需要注意，這并不意味著這些崗位就是絕對安全的，不需要了解任何AI的。

AI會為各行各業賦能，即使在這些行業中無法替代人類，善用AI和不善用AI的從業者之間的工作效率也會有顯著差異。

值得注意的是，AI并不是只對高薪工作有影響，而是主要取決于你的工作中要處理的信息量是否夠多，這是AI的工作舒適區。

不論你現在或將來要從事什么工作，善用而不是依賴AI，不斷提升AI技能，總會是一個很棒的選擇！

如果以上的職業還沒有覆蓋到你現在從事的職業，您還不確定自己被AI替代的概率有多高，您也可以參考B站知識區著名up主「老蔣巨靠譜」提出的「職業AI威脅程度自查問題」：

全網最全！AI替代危機下全職業生存指南：https://www.bilibili.com/video/BV12ALczPEXR

歡迎您在評論區告訴我們，您的獨特職業經上述自查后，面臨的AI威脅是否嚴重。

參考資料：

https://gizmodo.com/ai-proof-jobs-a-robot-cant-do-2000651426

https://arxiv.org/pdf/2507.07935

https://www.bilibili.com/video/BV12ALczPEXR