以“智”賦能，向“新”而行——我國人工智能應用加速走深向實

車間不見人，但聞機器響。

記者日前走進鄭州比亞迪工廠看到，一排排機器人緊密協作，經過沖壓、焊裝、涂裝、總裝、測試等環節，一輛輛新款比亞迪宋L DM-i陸續駛下生產線。

“每50秒就能下線一臺新能源車，每3秒就能下線一支動力電池電芯。”鄭州比亞迪工廠相關負責人表示，去年這座“超級工廠”生產整車54.5萬輛，同比增長169.8%。

當前，我國人工智能加速與制造業、服務業等千行百業深度融合，正在成為推動高質量發展的重要引擎。

糧食質量檢驗是糧食深加工的核心環節之一，但傳統人工檢測方式存在效率低、主觀性強、數據難追溯等問題。北京中儀智控科技有限公司將人工智能技術與糧食質檢深度融合，實現小麥、高粱、稻谷等多種谷物的水分、雜質、容重等指標自動化檢測。

“以人工智能視覺分析技術為核心，將數億個谷物顆粒的形態特征構建到模型中，對各種谷物不完善粒及霉變粒實現毫秒級判斷，樣本檢驗時間可從人工操作的8分鐘縮短至1分鐘。”中儀智控研發負責人表示。

面對餐飲業日益增長的數智化轉型需求，美團幫助商家積累包括用戶評論及交易數據在內的數字資產，推出的SaaS一體化智能餐飲解決方案已累計服務超百萬家餐飲門店。該系統無縫連接大眾點評、美團外賣等平臺資源，實現了商家從門店運營、供應鏈管理到消費者洞察的全方位數字化覆蓋。

以人工智能牽引新應用，用新場景打造新業態，既能為產業升級添助力，也能促進消費提質升級。

前不久，中國跨境貿易數字化支付平臺PingPong將AI大模型技術融入跨境支付全流程，智能化處理能力相當于300多名專業數字員工的工作效率。“AI技術賦能全球跨境資金流動，為整個支付網絡裝上一個更加智慧的‘大腦’，為每一筆跨境支付找到更高效的傳輸路徑。”PingPong聯合創始人盧帥說。

從人工智能手機、可穿戴設備到智能家居、智能網聯汽車，人工智能技術深度嵌入各類終端，推動培育壯大新型消費。7月份，我國智能無人飛行器制造、智能車載設備制造增加值同比分別增長80.8%和21%，工業機器人、民用無人機等智能化產品產量分別增長24%和18.9%。

發展成果惠及全體人民，是技術迭代的應有之義。推動人工智能健康有序發展，要持續增進民生福祉，讓更多創新成果“飛入尋常百姓家”。

在安徽合肥科大訊飛人工智能體驗館內，智慧課堂的演示吸引不少參觀者駐足。“老師講解圖形時，屏幕能同步動態演示，學生能更直觀地理解抽象概念。”體驗館工作人員介紹。基于人工智能技術，科大訊飛打造人工智能教師助手，已為全國5萬余所學校、1.3億師生提供智慧教育產品和解決方案。

北京北兒竇店兒童醫院引入AI兒科醫生、騰訊云聯合邁瑞醫療研發的重癥大模型進入臨床應用、大模型養老機器人“小希”在杭州“上崗”……從醫療到養老，人工智能與百姓生活深度融合，更好滿足人民對美好生活的向往。

“和AI客服嘮著嗑，3分鐘錢就到賬了！”河北邯鄲退休職工張大爺通過微信公眾號體驗了公積金智能提取服務。今年，邯鄲公積金部門和騰訊云合作，上線“數字柜臺”系統，通過AI客服“邯小金”和智能業務辦理平臺，實現公積金提取業務“邊聊邊辦”。

放眼全國，甘肅酒泉構建智慧警務系統，湖南長沙上線首條“機器人式潮汐車道”，深圳首試政務人形機器人“上夜班”……多地運用人工智能技術，提升政務服務效率和水平。

國務院印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》日前對外發布，部署“人工智能+”產業發展、“人工智能+”消費提質等6大重點行動，明確了實施“人工智能+”行動的總體要求、發展目標和重點方向。

“我國‘人工智能+’正呈現百舸爭流的新態勢。促進人工智能技術創新與應用發展雙向賦能，將充分發揮我國數據資源豐富、產業體系完備、應用場景廣闊等優勢，為各行業高質量發展注入新動能，推動全體人民共享人工智能發展紅利。”騰訊集團副總裁、騰訊研究院院長司曉說。

（記者魏玉坤 李文哲）

讀懂“人工智能+”背后的產業深意

國務院日前印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，為人工智能賦能千行百業、推動經濟社會高質量發展提供了全面的行動指南。

從“互聯網+”到“人工智能+”，一詞之變，既是技術向新的體現，也折射出產業動能的變遷。

“互聯網+”實現人、物、數據、服務的高效連接和海量匯聚，提升資源配置效率，而“人工智能+”則是通過智能技術賦予數字系統主動思考、執行和創造的能力。

從連接賦能到認知賦能，從建平臺、匯數據，到育智能、創價值，技術的浪潮迭起，傳統思維方式、生產方式和治理模式等都將被重塑，生產力實現躍遷。

賽迪研究院未來產業研究中心人工智能研究室主任鐘新龍向記者打了個生動的比方：如果說過去十年，我們致力于構建四通八達的信息高速公路，那么未來十年，核心任務則是在信息高速公路上運行無數具備自主決策與協同能力的“智能體”車隊。

“人工智能+”，“+”在與場景的深度融合。

鐘新龍表示，意見將“產業發展”等應用層面的行動置于“強化基礎支撐能力”之前，傳遞鮮明信號——“需求牽引、應用為王”是本輪人工智能發展的核心方法論。

從“人工智能”到“人工智能+”，新業態正在逐步形成。在深圳，無人機穿梭在智慧物流園區；在山東，菜農通過AI種菜機器人管理大棚；在合肥，智能語音系統服務全球用戶……在數據資源豐富、產業體系完備、應用場景廣闊等優勢助力下，我國“人工智能+”早已不是未來式。

“人工智能+”，“+”在對產業的賦能。

記者在調研中發現，人工智能逐漸“扎根”于工廠車間，應用價值體現在良品率、能耗比等實實在在的指標上：一家傳統家電企業通過引入AI視覺檢測，將產品瑕疵識別準確率提升至99.9%，每年節省人工成本300萬元；一個鋼鐵工廠利用智能調度系統優化煉鋼工藝，能耗降低12%，出鋼時間縮短20%……

人工智能對產業的賦能不僅僅局限于生產過程，也表現在設計、中試、服務、運營等各個環節；不只落地在工廠、企業，更賦能于供應鏈和產業生態。比如，中信泰富特鋼集團通過建立質量數據共享平臺，跨界聯合汽車、裝備業共建數字研發中心，帶動中小供應商轉型升級，推動材料、設計和制造一體化創新。

“人工智能+”是貫穿產業鏈的加法，也是融合發展的乘法。充分發揮出“人工智能+”的乘數效應，需協同發力。

一方面，夯實技術底座是基礎。意見提出的“支持人工智能開源社區建設，促進模型、工具、數據集等匯聚開放”，猶如為技術創新提供“水電煤”，能夠降低研發門檻。

致力于通用人工智能發展的獨角獸企業稀宇科技（MiniMax）副總裁嚴奕駿告訴記者，這為技術驅動型企業的研發提供堅實基礎，為拓展行業解決方案、參與傳統產業智能化轉型提供發展指南和市場空間，將帶來更多業務機會，加速推進全球合作。

另一方面，拓展特色應用場景，實現“以用促研”是核心。

“為解決本地制造業的良品率問題而訓練出的行業模型，其價值遠超通用模型；為本地復雜的城市交通治理而積累的動態數據集，是任何實驗室都無法模擬的寶貴資產。”鐘新龍說，“以用促研”的過程沉淀了具有產權的行業數據和垂直模型，實現技術、數據、人才和產業的內生性聚集，最終構筑起他人難以復制的核心競爭力。

正如業內專家所說，真正改變社會的從來不只是技術本身，而是技術滲透進生產生活場景的深度和廣度。當千行百業與人工智能深度融合，當創新活力在制度的護航下充分涌動，系統性重構經濟社會發展模式的時代正在加速到來。

（記者王悅陽）

新華每日電訊